人脸识别方法、装置、设备终端和可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人脸识别方法、装置、设备终端和可读存储介质，该人脸识别方法包括：对获得的人脸拍摄图像按照预设划分方式划分为多个图像区域；采用不同的预设人脸识别模型对每个图像区域各自进行人脸识别，以得到每个图像区域各自对应的相似度；根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理，以得到所述人脸拍摄图像对应的总和相似度；当总和相似度大于预设人脸图像设置的相似度阈值时，识别人脸拍摄图像与预设人脸图像为同一人脸。上述人脸识别方法，结合各个图像区域的鬼影识别信息，针对每个图像区域的相似度，赋予不同的预设加权系数，进而从整体上提高人脸识别的准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、设备终端和可读存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，具体涉及一种人脸识别方法、装置、设备终端和可读存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别技术，是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，人脸识别产品应用广泛，例如人脸门禁识别机。
[0003]然而，当人脸门禁识别机部署在户外时，例如早晨或者傍晚时分，摄像头会被阳光直射，此时会导致鬼影炫光的负面效果，人脸门禁识别机中拍摄的人脸脸部出现鬼影，由于人脸脸部的主要特征受到了遮挡，导致人脸识别失败而无法开门。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本申请提供一种人脸识别方法、装置、设备终端和可读存储介质，以解决现有人脸识别过程中由于脸部出现鬼影而无法对人脸进行正确识别的技术问题。
[0005]一种人脸识别方法，人脸识别方法包括：对获得的人脸拍摄图像按照预设划分方式划分为多个图像区域；采用不同的预设人脸识别模型对每个图像区域各自进行人脸识别，以得到每个图像区域各自对应的相似度；根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理，以得到人脸拍摄图像对应的总和相似度；当总和相似度大于预设人脸图像设置的相似度阈值时，识别人脸拍摄图像与预设人脸图像为同一人脸。
[0006]在一个实施例中，根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理，以得到人脸拍摄图像对应的总和相似度的步骤包括：根据各个图像区域的鬼影识别信息获取存在鬼影的图像区域；当获取到存在鬼影的图像区域时，则降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，以得到调整后的预设加权系数；根据调整后的预设加权系数对各个图像区域的相似度分别进行加权处理，以得到人脸拍摄图像对应的总和相似度。
[0007]在一个实施例中，当获取到一个存在鬼影的图像区域时，降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数的过程采用以下公式：
其中，W
x
表示一存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低前的预设加权系数，表示一存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低后的预设加权系数，a为对应的比例系数且a，x和n均为正整数，且x不等于n，W
n
表示编号为n的无鬼影的图像区域的相似度所对应的升高前的预设加权系数，表示编号为n的无鬼影的图像区域的相似度所对应的升高后的预设加权系数。
[0008]在一个实施例中，当获取到多个存在鬼影的图像区域时，降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数的过程包括：根据各个存在鬼影的图像区域的区域中心与鬼影所在区域中心之间的距离大小，降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数；根据存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低后的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数。
[0009]在一个实施例中，根据各个存在鬼影的图像区域的区域中心与鬼影所在区域中心之间的距离大小，降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数中采用的公式为：其中，表示第k个存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低前的预设加权系数，表示第k个存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低后的预设加权系数，a为对应的比例系数且a，R为鬼影的预设影响距离，L
k
为第k个存在鬼影的图像区域的区域中心与鬼影所在区域中心之间的距离大小；根据存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低后的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数中采用的公式为：其中，W
n
表示编号为n的无鬼影的图像区域的相似度所对应的升高前的预设加权系数，表示编号为n的无鬼影的图像区域的相似度所对应的升高后的预设加权系数，k、n、K和N均为正整数，N为人脸拍摄图像中图像区域的总数，K为存在鬼影的图像区域的总数。
[0010]在一个实施例中，采用不同的预设人脸识别模型对每个图像区域各自进行人脸识别，以得到每个图像区域各自对应的相似度的步骤之前还包括：对每个图像区域分别进行相似度训练，以得到各自对应的预设人脸识别模型。
[0011]在一个实施例中，根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理的步骤之前还包括：
将各个图像区域的相似度各自对应的加权系数进行训练，以得到各个图像区域的相似度各自对应的预设加权系数。
[0012]此外，还提供一种人脸识别装置，人脸识别装置包括：区域划分单元，用于对获得的人脸拍摄图像按照预设划分方式划分为多个图像区域；相似度确定单元，用于采用不同的预设人脸识别模型对每个图像区域各自进行人脸识别，以得到每个图像区域各自对应的相似度；总和相似度确定单元，用于根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理，以得到人脸拍摄图像对应的总和相似度；人脸识别单元，用于当总和相似度大于预设人脸图像设置的相似度阈值时，识别人脸拍摄图像与预设人脸图像为同一人脸。
[0013]此外，还提供一种设备终端，设备终端包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，处理器运行计算机程序以使设备终端执行上述人脸识别方法。
[0014]此外，还一种可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行上述人脸识别方法。
[0015]上述人脸识别方法，通过对获得的人脸拍摄图像按照预设划分方式划分为多个图像区域，采用不同的预设人脸识别模型对每个图像区域各自进行人脸识别，以得到每个图像区域各自对应的相似度，根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理，以得到人脸拍摄图像对应的总和相似度，当总和相似度大于预设人脸图像设置的相似度阈值时，识别人脸拍摄图像与预设人脸图像为同一人脸，其中，通过将人脸拍摄图像按照预设划分方式划分为多个图像区域，然后每个图像区域均采用不同的人脸识别模型进行识别，以得到每个图像区域各自对应的相似度，因此，针对每个图像区域的相似度，根据各个图像区域的鬼影识别信息，赋予每个图像区域的相似度不同的预设加权系数，例如，针对某一存在鬼影的图像区域和无鬼影图像区域，则可设置不同的预设加权系数，即可区分出鬼影图像区域由于人脸特征偏少而对人脸识别结果的总体影响，进而从整体上提高人脸识别的准确度。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：对获得的人脸拍摄图像按照预设划分方式划分为多个图像区域；采用不同的预设人脸识别模型对每个图像区域各自进行人脸识别，以得到每个图像区域各自对应的相似度；根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理，以得到所述人脸拍摄图像对应的总和相似度；当所述总和相似度大于预设人脸图像设置的相似度阈值时，识别所述人脸拍摄图像与所述预设人脸图像为同一人脸。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据各个图像区域的鬼影识别信息，将各个图像区域的相似度按照各自对应的预设加权系数分别进行加权处理，以得到所述人脸拍摄图像对应的总和相似度的步骤包括：根据各个图像区域的鬼影识别信息获取存在鬼影的图像区域；当获取到存在鬼影的图像区域时，则降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，以得到调整后的预设加权系数；根据所述调整后的预设加权系数对各个图像区域的相似度分别进行加权处理，以得到所述人脸拍摄图像对应的总和相似度。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，当获取到一个存在鬼影的图像区域时，所述降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数的过程采用以下公式：其中，Wx表示一存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低前的预设加权系数，表示一存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低后的预设加权系数，a为对应的比例系数且a，x和n均为正整数，且x不等于n，W
n
表示编号为n的无鬼影的图像区域的相似度所对应的升高前的预设加权系数，表示编号为n的无鬼影的图像区域的相似度所对应的升高后的预设加权系数。4.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，当获取到多个存在鬼影的图像区域时，所述降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数的过程包括：根据各个存在鬼影的图像区域的区域中心与鬼影所在区域中心之间的距离大小，降低存在鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数；根据所述存在鬼影的图像区域的相似度所对应的降低后的预设加权系数，升高无鬼影的图像区域的相似度所对应的预设加权系数。5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据各个存在鬼影的图像区域的区域中心与鬼影所在区域中心之间的距离大小，降低存在鬼影的图像区域的相似度所对...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖海云，周有喜，乔国坤，
申请(专利权)人：深圳市爱深盈通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：