基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及票据单据识别的技术领域，尤其是涉及基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统，其包括：获取票据单据的图像信息，图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；对图像信息进行分析以得到票据单据的尺寸信息；根据尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；对图像信息进行分析以得到实际初步特征；包括：图像获取模块，用于获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的。本申请具有精确地对票据单据进行识别和分类的效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统


[0001]本专利技术涉及票据单据识别的
，尤其是涉及基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统。

技术介绍

[0002]通常企业会有多种票据需要入账，比如增值税票据，机打发票，定额发票火车票，银行票据等等。因此如何对票据单据进行精确识别和分类是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]为了精确地对票据单据进行识别和分类，本申请提供基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统。
[0004]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，包括：获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；对所述图像信息进行分析以得到所述票据单据的尺寸信息；根据所述尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；对所述图像信息进行分析以得到实际初步特征；在所述实际初步特征和对照初步特征一致的情况下，根据所述尺寸信息选用对应的第一模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域；识别出每个区域的字符；根据每个区域的字符对票据单据进行分类。
[0005]通过采用上述技术方案，先通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得票据单据带动图像信息，然后对图像信息进行分析得到票据单据的尺寸信息，根据尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征，并且对图像信息进行分析以得到实际初步特征，将实际初步特征和对照初步特征进行比对，一致时，根据所述尺寸信息选用对应的第一模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域，然后对每个区域的字符进行分别识别，根据每个区域的字符对票据单据进行分类，从而实现精确地对票据单据进行识别和分类，便于后续检索和查询。
[0006]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第一模型通过如下过程得到：对图像信息样本训练集中的每个图像信息进行标注处理，以标注出每个图像信息样本中的一个或多个区域中的每个区域的位置，一个或多个区域中的每个区域与图像信息样本中的全部或部分信息相关联；以及通过经过标注处理的图像信息样本训练集，对第一神经网络进行训练，以得到第一模型。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据每个区域的字符对票据单据进行分类包括：
将每个区域内的字符按每相邻两个或者两个以上字符组合形成关键词；根据不同的关键词对所述票据单据标记不同的标签；将具有相同标签的票据单据归为同一类。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述初步特征为印章尺寸。
[0009]本申请的专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：基于人工智能的票据单据识别和归档的系统，包括：图像获取模块，用于获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；尺寸分析模块，用于对所述图像信息进行分析以得到所述票据单据的尺寸信息；对照获取模块，用于根据所述尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；实际获取模块，用于对所述图像信息进行分析以得到实际初步特征；区域推理模块，用于在所述实际初步特征和对照初步特征一致的情况下，根据所述尺寸信息选用对应的神经网络模型对所述图片信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域；字符识别模块，用于识别出每个区域的字符；分类模块，用于根据每个区域的字符对票据单据进行分类。
[0010]本申请的专利技术目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的基于人工智能的票据单据识别和归档的方法的步骤。
[0011]本申请的专利技术目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于人工智能的票据单据识别和归档的方法的步骤。
[0012]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1、先通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得票据单据带动图像信息，然后对图像信息进行分析得到票据单据的尺寸信息，根据尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征，并且对图像信息进行分析以得到实际初步特征，将实际初步特征和对照初步特征进行比对，一致时，根据所述尺寸信息选用对应的第一模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域，然后对每个区域的字符进行分别识别，根据每个区域的字符对票据单据进行分类，从而实现精确地对票据单据进行识别和分类，便于后续检索和查询。
附图说明
[0013]图1是本申请一实施例中基于人工智能的票据单据识别和归档的方法的流程图；图2是本申请一实施例中基于人工智能的票据单据识别和归档的方法中步骤S7的实现流程图；图3是本申请一实施例中基于人工智能的票据单据识别和归档的系统的原理框图；
图4是本申请一实施例中的电子设备示意图。
具体实施方式
[0014]以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
[0015]为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0016]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0017]本申请公开了基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，参照图1，具体包括如下步骤：S1、获取票据单据的图像信息，图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；具体地，预设平面为一平台的表面，前端摄像设备与平台的表面具有预设距离，前端摄像设备可以是通过机械臂或者支臂安装于平台上以使得前端摄像设备位于预设平面正上方，并且使前端摄像设备的拍摄方向正对预设平面。将票据单据平铺与预设平面，然后前端摄像设备对其进行拍摄，从而实现获取票据单据的图像信息。
[0018]S2、对图像信息进行分析以得到票据单据的尺寸信息；具体地，可通过票据单据轮廓在图像信息中所占的像素尺寸，进而计算出实际的票据单据的尺寸信息。
[0019]S3、根据尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；S4、对图像信息进行分析以得到实际初步特征；在一实施例中，初步特征为印章尺寸，例如：数据库内预先存储有多个尺寸信息，票据单据的尺寸信息有285*210mm、260*185mm、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，其特征在于，包括：获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；对所述图像信息进行分析以得到所述票据单据的尺寸信息；根据所述尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；对所述图像信息进行分析以得到实际初步特征；在所述实际初步特征和对照初步特征一致的情况下，根据所述尺寸信息选用对应的第一模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域；识别出每个区域的字符；根据每个区域的字符对票据单据进行分类。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，其特征在于，所述第一模型通过如下过程得到：对图像信息样本训练集中的每个图像信息进行标注处理，以标注出每个图像信息样本中的一个或多个区域中的每个区域的位置，一个或多个区域中的每个区域与图像信息样本中的全部或部分信息相关联；以及通过经过标注处理的图像信息样本训练集，对第一神经网络进行训练，以得到第一模型。3.根据权利要求1
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2任一所述的基于人工智能的票据单据识别和...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗官，
申请(专利权)人：四川野马科技有限公司，
类型：发明
国别省市：