本申请实施例应用于人工智能领域，公开了一种数据的处理方法、装置、设备以及可读介质，包括：获取销售数据，销售数据包括销售订单对应的销售人员的信息和销售订单的数据；根据销售人员的信息和销售订单的数据构建随机森林；根据随机森林确定销售订单的奖励参数集合，以及奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重；根据每个奖励参数以及每个奖励参数对应的权重，确定奖励规则。采用本申请实施例，可以根据销售数据生成奖励规则，能适用于不同的业务场景，使用场景广泛。能够通过构建随机森林从而生成奖励规则，可以提升生成奖励规则的效率，提高生成奖励规则的准确性。本申请涉及区块链技术，上述数据/信息可存储于区块链中。上述数据/信息可存储于区块链中。上述数据/信息可存储于区块链中。
【技术实现步骤摘要】
一种数据的处理方法、装置、设备以及可读介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种数据的处理方法、装置、设备以及可读介质。
技术介绍
[0002]随着经济的飞速发展，社会分工越来越精细，对整个销售产品的全链条上的工作效率要求越来越高，经纪人合作网络(Agent Cooperate Network，ACN)模式应运而生。所谓ACN模式，是指在遵守信息充分共享等规则前提下，同品牌或者不同品牌的销售人员之间以不同的角色共同参与到一笔交易，成交后按照各个角色的奖励比例进行奖励分成的一种合作模式。目前，对销售人员进行奖励是通过人工制定销售人员的销售订单的奖励规则，进而根据奖励规则发放奖励给销售人员。虽然这种方式可以灵活的根据各种不同的销售订单修改奖励规则，从而应对不同的业务场景。但是，当销售订单或者销售人员的数量增大，到达一定的量级时，或者当人工制定的奖励规则的方式较为复杂时，人工处理的效率较低，可能会出现计算错误，准确率低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备以及可读介质，一方面，可以根据销售数据生成奖励规则，能适用于不同的业务场景，使用场景广泛。另一方面，能够通过构建随机森林从而生成奖励规则，可以提升生成奖励规则的效率，提高生成奖励规则的准确性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种数据的处理方法，包括：
[0005]获取销售数据，该销售数据包括销售订单对应的销售人员的信息和该销售订单的数据；
[0006]根据该销售人员的信息和该销售订单的数据构建随机森林；
[0007]根据该随机森林确定该销售订单的奖励参数集合，以及该奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重；
[0008]根据该每个奖励参数以及该每个奖励参数对应的权重，确定奖励规则，该奖励规则为该每个奖励参数与该每个奖励参数对应的权重的积之和。
[0009]进一步地，该根据该随机森林确定该销售订单的奖励参数集合，以及该奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重，包括：
[0010]根据该随机森林确定该销售订单的奖励参数集合，以及该奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重；
[0011]根据该奖励参数集合以及该奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重构建目标矩阵；
[0012]对该目标矩阵进行归一化处理，得到该奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重。
[0013]进一步地，该根据该销售人员的信息和该销售订单的数据构建随机森林，包括：
[0014]对该销售人员的信息中的每个销售人员信息和销售订单的数据中的每个销售订单数据进行划分，得到第一类销售人员信息和第二类销售人员信息，以及第一类销售订单数据和第二类销售订单数据；
[0015]将该第一类销售人员信息作为决策树中第一节点的第一分支，将该第二类销售人员数据作为该决策树中该第一节点的第二分支；以及
[0016]将该第一类销售订单数据作为该决策树中第二节点的第一分支，将该第二类销售订单数据作为该决策树中该第二节点的第二分支；
[0017]根据该第一节点的该第一分支和该第二分支以及该第二节点的该第一分支和该第二分支构建至少一个决策树，该至少一个决策树中每个决策树包括多个节点；
[0018]将该至少一个决策树组合起来，得到该随机森林。
[0019]进一步地，该对该销售人员的信息中的每个销售人员信息和销售订单的数据中的每个销售订单数据进行划分，包括：
[0020]若该销售人员的信息中第一销售人员信息包括第一预设属性，则根据该第一预设属性对该第一销售人员信息进行划分；以及，
[0021]若该销售订单的数据中第一销售订单数据包括第二预设属性，则根据该第二预设属性对该第一销售订单数据进行划分。
[0022]进一步地，该对该销售人员的信息中的每个销售人员信息和销售订单的数据中的每个销售订单数据进行划分，包括：
[0023]若该销售人员的信息中第二销售人员信息不包括第三预设属性，则确定第一分裂值，并根据该第一分裂值对该第二销售人员信息进行划分；以及，
[0024]若该销售订单的数据中第二销售订单数据不包括第四预设属性，则确定第二分裂值，并根据该第二分裂值对该第二销售订单数据进行划分。
[0025]进一步地，该至少一个决策树中的多个节点包括第一参数的重要度，该第一参数为该销售人员信息和该销售订单数据中的任一参数；
[0026]该根据该随机森林确定该销售订单的奖励参数集合，以及该奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重，包括：
[0027]根据该第一参数在该至少一个决策树中的多个节点的重要度，确定该第一参数在各个决策树中的重要度；
[0028]根据该第一参数在各个决策树中的重要度，确定该第一参数在该随机森林中的重要度；
[0029]根据该第一参数在该随机森林中的重要度，确定该销售订单的奖励参数集合，以及该奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重。
[0030]进一步地，该根据该第一参数在该随机森林中的重要度，确定该销售订单的奖励参数集合，以及该奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重，包括：
[0031]根据该第一参数在该随机森林中的重要度从高到低对各个第一参数进行排序，并将排序在前N个的第一参数作为该销售订单的奖励参数，得到奖励参数集合；
[0032]根据该奖励参数集合以及该N个第一参数的重要度，确定该奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重。
[0033]第二方面，本申请实施例提供了一种数据的处理装置，包括：
[0034]获取单元，用于获取销售数据，该销售数据包括销售订单对应的销售人员的信息和该销售订单的数据；
[0035]构建单元，用于根据该销售人员的信息和该销售订单的数据构建随机森林；
[0036]确定单元，用于根据该随机森林确定该销售订单的奖励参数集合，以及该奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重；
[0037]该确定单元，还用于根据该每个奖励参数以及该每个奖励参数对应的权重，确定奖励规则，该奖励规则为该每个奖励参数与该每个奖励参数对应的权重的积之和。
[0038]另外，该方面中，应用的显示装置其他可选的实施方式可参阅上述第一方面的相关内容，此处不再详述。
[0039]第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器、收发器；上述处理器分别与上述存储器和上述收发器相连，其中，上述存储器存储有计算机程序代码，上述处理器和上述收发器用于调用上述程序代码，执行上述第一方面和/或第一方面任一种可能的实现方式提供的方法。
[0040]第四方面，实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序被计算机设备运行时，实现如第一方面的任一种可能的实现方式所公开的数据的处理方法。
[0041]在本申请实施例中，通过获取销售数据，该销售数据包括销售订单对应的销本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括：获取销售数据，所述销售数据包括销售订单对应的销售人员的信息和所述销售订单的数据；根据所述销售人员的信息和所述销售订单的数据构建随机森林；根据所述随机森林确定所述销售订单的奖励参数集合，以及所述奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重；根据所述每个奖励参数以及所述每个奖励参数对应的权重，确定奖励规则，所述奖励规则为所述每个奖励参数与所述每个奖励参数对应的权重的积之和。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述随机森林确定所述销售订单的奖励参数集合，以及所述奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重，包括：根据所述随机森林确定所述销售订单的奖励参数集合，以及所述奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重；根据所述奖励参数集合以及所述奖励参数集合中每两个奖励参数之间的相对权重构建目标矩阵；对所述目标矩阵进行归一化处理，得到所述奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述销售人员的信息和所述销售订单的数据构建随机森林，包括：对所述销售人员的信息中的每个销售人员信息和销售订单的数据中的每个销售订单数据进行划分，得到第一类销售人员信息和第二类销售人员信息，以及第一类销售订单数据和第二类销售订单数据；将所述第一类销售人员信息作为决策树中第一节点的第一分支，将所述第二类销售人员数据作为所述决策树中所述第一节点的第二分支；以及将所述第一类销售订单数据作为所述决策树中第二节点的第一分支，将所述第二类销售订单数据作为所述决策树中所述第二节点的第二分支；根据所述第一节点的所述第一分支和所述第二分支以及所述第二节点的所述第一分支和所述第二分支构建至少一个决策树，所述至少一个决策树中每个决策树包括多个节点；将所述至少一个决策树组合起来，得到所述随机森林。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述销售人员的信息中的每个销售人员信息和销售订单的数据中的每个销售订单数据进行划分，包括：若所述销售人员的信息中第一销售人员信息包括第一预设属性，则根据所述第一预设属性对所述第一销售人员信息进行划分；以及，若所述销售订单的数据中第一销售订单数据包括第二预设属性，则根据所述第二预设属性对所述第一销售订单数据进行划分。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述销售人员的信息中的每个销售人员信息和销售订单的数据中的每个销售订单数据进行划分，包括：若所述销售人员的信息中第二销售人员信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱亮，
申请(专利权)人：未鲲上海科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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