畜牧业生产管理用的智能管理方法、设备以及介质技术

本发明专利技术涉及畜牧业管理技术领域，尤其涉及一种畜牧业生产管理用的智能管理方法、设备以及介质，所述方法包括：接收客户端输入的牲畜的原始数据；其中，所述原始数据包括多组；将每一组所述原始数据通过对应训练过的预设模型输出与每一组所述原始数据对应的推测数据值域；接收客户端输入的牲畜的更新数据；所述更新数据包括多组，所述多组更新数据是表示与每一组所述牲畜原始数据不同的更新参数或者是与每一组所述牲畜原始数据相匹配的匹配数据；判断所述多组更新数据是否在对应的所述推测数据值域范围内。本发明专利技术提供的技术方案，能够形成有序的饲养管理体系和优秀的管理办法。形成有序的饲养管理体系和优秀的管理办法。形成有序的饲养管理体系和优秀的管理办法。

【技术实现步骤摘要】
畜牧业生产管理用的智能管理方法、设备以及介质


[0001]本专利技术涉及畜牧业管理
，尤其涉及一种畜牧业生产管理用的智 能管理方法、设备以及介质。

技术介绍

[0002]随着畜牧业的发展,畜牧业管理方法还需要进一步完善。因此现在亟需 一种能够形成有序的饲养管理体系和优秀的管理办法的数据篡改的畜牧业生 产管理用的智能管理方法、设备以及介质。
[0003]
技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供能够形成有序的饲养管理体系和优秀的管理 办法的数据篡改的畜牧业生产管理用的智能管理方法、设备以及介质。
[0005]为实现上述目的，本专利技术第一方面提供了一种畜牧业生产管理用的智能 管理方法，所述方法包括：
[0006]接收客户端输入的牲畜的原始数据；其中，所述原始数据包括多组；
[0007]将每一组所述原始数据通过对应训练过的预设模型输出与每一组所述原 始数据对应的推测数据值域；
[0008]接收客户端输入的牲畜的更新数据；所述更新数据包括多组，所述多组 更新数据是表示与每一组所述牲畜原始数据不同的更新参数或者是与每一组 所述牲畜原始数据相匹配的匹配数据；
[0009]判断所述多组更新数据是否在对应的所述推测数据值域范围内；
[0010]当一组所述更新数据不在对应的所述推测数据值域范围内时，更新并显 示所述更新数据并存储更新记录。
[0011]在一些其他实施例中，所述方法还包括：
[0012]当一组所述更新数据在对应的所述推测数据值域范围内时，舍弃不在对 应的所述推测数据值域范围内的一组所述更新数据并弹出警示窗口以提醒客 户端重新输入牲畜的更新数据。
[0013]在一些其他实施例中，所述原始数据包括生产数据，所述生产数据包括 初始体重、初始体长和初始年龄；所述预设模型的训练包括：
[0014]接收客户端输入的初始年龄、初始体重、初始体长；
[0015]根据所述初始年龄生成预测体重值域和预设体长值域；
[0016]当所述初始体重和初始体长位于预测体重值域和预设体长值域时，判定 训练成功；
[0017]当所述初始体重和初始体长超出预测体重值域和预设体长值域时，将所 述初始体重和初始体长录入预测体重值域和预设体长值域。
[0018]在一些其他实施例中，所述原始数据包括育种数据，所述育种数据包括 需要育种的个体品种；所述预设模型的训练包括：
[0019]接收客户端输入的育种数据；所述育种参数包括品种参数；
[0020]根据所述品种参数生成预测配种品种；
[0021]当所述品种参数与预测配种品种匹配时，判定训练成功；
[0022]当所述品种参数和预测配种品种不匹配时，删除所述预测配种品种并重 新生成另一种预测配种品种。
[0023]在一些其他实施例中，所述方法还包括：
[0024]对所述原始数据进行预处理；
[0025]判断所述预处理后的原始数据是否符合第一标准；
[0026]当所述预处理后的原始数据符合第一标准时，接收所述原始数据。
[0027]在一些其他实施例中，所述方法还包括：
[0028]当所述预处理后的原始数据不符合第一标准时，舍弃所述原始数据并生 成输入框返回客户端。
[0029]在一些其他实施例中，所述第一标准包括所述原始数据的数据格式是否 符合预设格式；所述预设格式包括文本型、数值型、浮点型、日期型中的一 种。
[0030]在一些其他实施例中，所述第一标准还包括所述原始数据是否符合实际 情况；其中，所述实际情况为所述原始数据是否在数据库出现过。
[0031]本专利技术第二方面公开了一种畜牧业生产管理用的智能管理设备，所述设 备包括：
[0032]第一接收数据模块：用于接收客户端输入的牲畜的原始数据；其中，所 述原始数据包括多组；
[0033]数据推测模块：用于将每一组所述原始数据通过对应训练过的预设模型 输出与每一组所述原始数据对应的推测数据值域；
[0034]第二接收数据模块：用于接收客户端输入的牲畜的更新数据；所述更新 数据包括多组，所述多组更新数据是表示与每一组所述牲畜原始数据不同的 更新参数或者是与每一组所述牲畜原始数据相匹配的匹配数据；
[0035]判断模块：用于判断所述多组更新数据是否在对应的所述推测数据值域 范围内；
[0036]更新数据模块：用于当一组所述更新数据不在对应的所述推测数据值域 范围内时，更新并显示所述更新数据并存储更新记录。
[0037]本专利技术第三方面公开了一种存储介质，所述存储介质存储有可执行程序， 所述可执行程序被执行时，实现上述畜牧业生产管理用的智能管理方法。
[0038]本专利技术提供的技术方案，具有以下优点：
[0039]通过接收客户端输入的牲畜的原始数据；其中，所述原始数据包括多组； 将每一组所述原始数据通过对应训练过的预设模型输出与每一组所述原始数 据对应的推测数据值域；接收客户端输入的牲畜的更新数据；所述更新数据 包括多组，所述多组更新数据是表示与每一组所述牲畜原始数据不同的更新 参数或者是与每一组所述牲畜原始数据相匹配的匹配数据；判断所述多组更 新数据是否在对应的所述推测数据值域范围内；当一组所述更新数据不在对 应的所述推测数据值域范围内时，更新并显示所述更新数据并存储更新记录。 能够形成有序的饲养管理体系和优秀的管理办法。
附图说明
[0040]图1为本专利技术提供的一实施例提供的一种畜牧业生产管理用的智能管理 方法的流程示意图。
[0041]图2为本专利技术提供的另一实施例提供的一种畜牧业生产管理用的智能管 理方法的场景示意图。
[0042]图3为本专利技术提供的一实施例提供的一种畜牧业生产管理用的智能管理 设备的结构示意图。
[0043]图4为本申请另一实施例提供的服务器的结构框图。
具体实施方式
[0044]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及 实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施 例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领 域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都 属于本专利技术保护的范围。
[0045]请参看图1和2，本专利技术的一方面提供了一种畜牧业生产管理用的智能管 理方法，应用于客户端、服务器以及数据库组成的系统，所述方法包括：
[0046]步骤S10：接收客户端输入的牲畜的原始数据；其中，所述原始数据包括 多组。
[0047]在一些可行实施例中，服务器接收客户端输入的牲畜的原始数据；其中， 所述原始数据包括多组。例如，所述原始数据包括生产数据，所述生产数据 包括初始体重、初始体长和初始年龄。
[0048]步骤S20：将每一组所述原始数据通过对应训练过的预设模型输出与每一 组所述原始数据对应的推测数据值域。
[0049本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种畜牧业生产管理用的智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：接收客户端输入的牲畜的原始数据；其中，所述原始数据包括多组；将每一组所述原始数据通过对应训练过的预设模型输出与每一组所述原始数据对应的推测数据值域；接收客户端输入的牲畜的更新数据；所述更新数据包括多组，所述多组更新数据是表示与每一组所述牲畜原始数据不同的更新参数或者是与每一组所述牲畜原始数据相匹配的匹配数据；判断所述多组更新数据是否在对应的所述推测数据值域范围内；当一组所述更新数据不在对应的所述推测数据值域范围内时，更新并显示所述更新数据并存储更新记录。2.如权利要求1所述的畜牧业生产管理用的智能管理方法，其特征在于，所述方法还包括：当一组所述更新数据在对应的所述推测数据值域范围内时，舍弃不在对应的所述推测数据值域范围内的一组所述更新数据并弹出警示窗口以提醒客户端重新输入牲畜的更新数据。3.如权利要求1所述的畜牧业生产管理用的智能管理方法，其特征在于，所述原始数据包括生产数据，所述生产数据包括初始体重、初始体长和初始年龄；所述预设模型的训练包括：接收客户端输入的初始年龄、初始体重、初始体长；根据所述初始年龄生成预测体重值域和预设体长值域；当所述初始体重和初始体长位于预测体重值域和预设体长值域时，判定训练成功；当所述初始体重和初始体长超出预测体重值域和预设体长值域时，将所述初始体重和初始体长录入预测体重值域和预设体长值域。4.如权利要求1所述的畜牧业生产管理用的智能管理方法，其特征在于，所述原始数据包括育种数据，所述育种数据包括需要育种的个体品种；所述预设模型的训练包括：接收客户端输入的育种数据；所述育种参数包括品种参数；根据所述品种参数生成预测配种品种；当所述品种参数与预测配种品种匹配时，判定训练成功；当所述品种参数和预测配种品种不匹配时，删除所述预测配种品种并重新...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐涛，劳冠华，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：