【技术实现步骤摘要】
位置搜索方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及地理信息
，尤其涉及一种位置搜索方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，人们通过在互联网中输入关键词，即可搜索到与关键词对应的各种信息。
[0003]当输入关键词与地理位置有关时，需要确定是否将默认位置切换至其他位置，并返回切换后的位置所对应的搜索结果，进而提高搜索准确度。现有的位置搜索方法的原理为：输入关键词，确定与关键词所相关的全部搜索结果，根据全部搜索结果确定该关键词的多个特征值，再根据每个特征值与特征阈值之间关系，和每个特征值的权重，确定关键词的类别，若关键词的类别是不切换，则返回默认位置对应的搜索结果，若关键词的类别是切换至其他位置，并返回切换后位置所对应的搜索结果。
[0004]然而，现有技术中，需要大量数据确定特征值的阈值，在实现该方法时比较困难。同时，由于关键词的特征值比较多，对应阈值判断条件也比较多，造成现有位置搜索方法计算复杂，响应缓慢。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种位置搜索方法，其特征在于，方法包括：获取用户输入的关键词；根据训练后的机器学习模型对所述关键词进行处理，确定所述关键词的类别信息，其中，所述机器学习模型是由第一安全数据进行训练后获得的，所述第一安全数据包括用于作为所述机器学习模型输入数据的数据分量和用于作为所述机器学习模型输出数据的类别信息；根据所述关键词和所述关键词的类别信息从数据库确定位置搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据训练后的机器学习模型对所述关键词进行处理，确定所述关键词的类别信息之前，所述方法还包括：获取用户位置信息；根据所述用户位置信息和映射表确定所述训练后的机器学习模型，其中，所述映射表用于表示位置信息与所述训练后的机器学习模型的对应关系。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据训练后的机器学习模型对所述关键词进行处理，确定所述关键词的类别信息之前，所述方法还包括：从原始数据集中选取多个原始数据进行类别验证处理，获得第一安全数据集；用所述第一安全数据集对每个不安全数据进行类别识别处理，获得第二安全数据，其中，所述不安全数据包括未进行类别验证的原始数据；将所述第二安全数据增加至所述第一安全数据集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，用所述第一安全数据集对不安全数据进行类别识别处理，获得第二安全数据，具体包括：从所述第一安全数据集中获取每个所述不安全数据的相邻数据；根据所述相邻数据的类别信息确定每个所述不安全数据的类别信息，生成所述第二安全数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在从所述第一安全数据集中获取每个所述不安全数据的相邻数据之前，所述方法还包括：从所述第一安全数据集中选取多个第三安全数据，其中，所述第三安全数据的类别信息属于少数类，所述少...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡江涛，李世峰，
申请(专利权)人：北京四维图新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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