【技术实现步骤摘要】
一种多人体温检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及热成像领域,尤其涉及红外测温领域。
技术介绍
[0002]在公共场所需要进行大量人员的体温检测时,目前一般采用额温枪等设备逐个人员进行检测。这种方式检测效率低,可能因接触检测设备而造成交叉感染。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提出一种多人体温检测方法及装置,以解决上述技术问题中的至少一项。
[0004]第一方面,本申请实施例提出一种人体温检测方法,包括:
[0005]对光学静态图像进行人脸识别,确定所述光学静态图像中的至少一个人脸图像及各个所述人脸图像的坐标;
[0006]对热成像静态图像和/或所述光学静态图像进行坐标变换,确定各个所述人脸图像的热成像信息;所述光学静态图像与所述热成像静态图像包括相同的图像采集目标;
[0007]针对各个所述人脸图像,根据所述人脸图像的热成像信息确定所述人脸图像对应的体温。
[0008]本申请实施例通过确定普通光学图像中的多个人脸图像,并确定各个人脸图像对应的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多人体温检测方法,其特征在于,包括:对光学静态图像进行人脸识别,确定所述光学静态图像中的至少一个人脸图像及各个所述人脸图像的坐标;对热成像静态图像和/或所述光学静态图像进行坐标变换,确定各个所述人脸图像的热成像信息;所述光学静态图像与所述热成像静态图像包括相同的图像采集目标;针对各个所述人脸图像,根据所述人脸图像的热成像信息确定所述人脸图像对应的体温。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:分别从光学视频图像及热成像视频图像中提取相同的帧,得到所述光学静态图像及所述热成像静态图像。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对光学静态图像进行人脸识别,确定各个所述人脸图像的热成像信息,包括:根据所述光学静态图像的清晰度及所述光学静态图像中的人脸清晰度,确定所述光学静态图像的图像质量;其中,所述人脸清晰度包括遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度、完整度、尺寸特征中的至少一项;在所述图像质量满足预设质量标准的情况下,执行所述确定所述光学静态图像中的至少一个人脸图像及各个所述人脸图像的坐标的步骤。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人脸识别采用关键点定位技术,定位人脸五官及轮廓的多个关键点。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人脸图像的热成像信息包括:所述热成像静态图像中与所述人脸图像对应的温度点阵;所述根据所述人脸图像的热成像信息确定所述人脸图像对应的体温,包括:采用线性回归算法对所述温度点阵进行计算,得到所述人脸图像对应的体温。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述温度点阵包括所述热成像静态图像中对应所述人脸图像额部位置的像素指示的温度。7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:展示对应体温高于预定阈值的人脸图像。8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:预先存储所述人脸图像对应的人员标识;展示对应体温高于预定阈值的人脸图像的人员标识。9.一种多人体温检测装置,其特征在于,包括:人脸识别模块,用于对光学静态图像进行人脸识别,确定所述光学静态图像中的至少一个人脸图像及各个所述人脸图像的坐标;坐标变换模块,用于对热成像静态图像和/或所述光学静态图像进行坐标变换,确定各个所述人脸...
【专利技术属性】
技术研发人员:高树鹏,马杰,刘宇航,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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