一种商业产品数据智能辨识收纳方法和系统技术方案

本发明专利技术属于数据采集与处理技术领域，公开了一种商业产品数据智能辨识收纳方法和系统，包括：获取商业产品数据购入的历史数据并建立初始历史数据集合；获取新购入产品的采购分类数据并建立采购数据集合；根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据；判断所述标识分类数据是否均与所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中的所述商品信息相匹配；若是，则输出所述标识分类数据并储存至云端服务器；所述云端服务器根据所述标识分类数据对应更新所述采购的产品的商品信息至所述初始历史数据集合。本发明专利技术实现购入产品的智能收纳和分类，提高了效率和精准度。提高了效率和精准度。提高了效率和精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种商业产品数据智能辨识收纳方法和系统


[0001]本专利技术属于数据采集与处理
，尤其涉及一种商业产品数据智能辨识收纳方法和系统。

技术介绍

[0002]采购是指企业在一定的条件下从供应市场获取产品或服务作为企业资源，以保证企业生产及经营活动正常开展的一项企业经营活动，随着市场发展，跨境电商的交易规模保持快速增长姿态，在进出口贸易采购环节中，作为供应链的关键环节，采购管理和库存管理对跨境电商企业的持续经营能力有着重要的影响，目前，在新购产品时，就新购产品的统一分类收纳还停留在人工筛选的阶段，通过此方法，效率低，失误率高。
[0003]因此，如何对产品进行智能辨识分类和收纳，提高效率和准确率，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种商业产品数据智能辨识收纳方法和系统，以解决上述
技术介绍
中所提到的问题。
[0005]为此，根据第一方面，本专利技术实施例公开了一种商业产品数据智能辨识收纳方法，包括：获取商业产品数据购入的历史数据并建立初始历史数据集合；获取新购入产品的采购分类数据并建立采购数据集合；根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据；判断所述标识分类数据是否均与所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中的所述商品信息相匹配；若是，则输出所述标识分类数据并储存至云端服务器；所述云端服务器根据所述标识分类数据对应更新所述采购的产品的商品信息至所述初始历史数据集合。
[0006]本专利技术进一步设置为：根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据包括：获取采购的产品的商品信息；计算并得到所述商品信息与所述初始历史数据集合中的历史数据的相似度；在所述相似度大于或等于预设匹配值后，输出一次对比结果；根据所述一次对比结果计算所述采购数据集合中的采购分类数据与所述商品信息的二次筛选结果；确定二次筛选结果相似最高的采购分类数据作为目标归类数据。
[0007]本专利技术进一步设置为：在所述云端服务器根据所述标识分类数据对应更新所述采购的产品的商品信息至所述初始历史数据集合之前，还包括：
将所述标识分类数据储存至本地服务器。
[0008]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种商业产品数据智能辨识收纳装置，包括：历史集合模块，用于获取商业产品数据购入的历史数据并建立初始历史数据集合；新购集合模块，用于获取新购入产品的采购分类数据并建立采购数据集合；查找模块，用于根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据；判别模块，用于判断所述标识分类数据是否均与所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中的所述商品信息相匹配；输出模块，用于若是，则输出所述标识分类数据并储存至云端服务器；更新模块，用于所述云端服务器根据所述标识分类数据对应更新所述采购的产品的商品信息至所述初始历史数据集合。
[0009]本专利技术进一步设置为：查找模块包括：获取单元，用于获取采购的产品的商品信息；一次筛选单元，用于计算并得到所述商品信息与所述初始历史数据集合中的历史数据的相似度，并在所述相似度大于或等于预设匹配值后，输出一次对比结果；二次筛选单元，用于根据所述一次对比结果计算所述采购数据集合中的采购分类数据与所述商品信息的二次筛选结果；确认单元，用于确定二次筛选结果相似最高的采购分类数据作为目标归类数据。
[0010]本专利技术进一步设置为：还包括：本地储存模块，用于将所述标识分类数据储存至本地服务器。
[0011]根据第三方面，本专利技术提供了一种计算机装置，包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现上述第一方面任意一项的商业产品数据智能辨识收纳方法。
[0012]根据第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，处理器用于执行存储介质中存储的计算机程序实现上述第一方面任意一项的商业产品数据智能辨识收纳方法。
[0013]综上所述，与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：实现购入产品的智能收纳和分类，提高了效率和精准度，节约了人工成本，提高了效益。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本实施例提供的一种商业产品数据智能辨识收纳方法的流程图；图2是本实施例提供的一种商业产品数据智能辨识收纳系统的框架图。
具体实施方式
[0016]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明，应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并
不用于限定本专利技术。
[0017]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0018]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0019]此外，上面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
[0020]一种商业产品数据智能辨识收纳方法，如图1所示，包括：步骤S101，获取商业产品数据购入的历史数据并建立初始历史数据集合。
[0021]步骤S102，获取新购入产品的采购分类数据并建立采购数据集合。
[0022]步骤S103，根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据。
[0023]在具体实施过程中，根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据包括：获取采购的产品的商品信息；计算并得到所述商品信息与所述初始历史数据集合中的历史数据的相似度；在所述相似度大于或等于预设匹配值后，输出一次对比结果；根据所述一次对比结果计算所述采购数据集合中的采购分类数据与所述商品信息的二次筛选结果；确定二次筛选结果相似最高的采购分类数据作为目标归类数据。
[0024]步骤S104，判断所述标识分类数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商业产品数据智能辨识收纳方法，其特征在于，包括：获取商业产品购入的历史数据并建立初始历史数据集合；获取新购入产品的采购分类数据并建立采购数据集合；根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据；判断所述标识分类数据是否均与所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中的所述商品信息相匹配；若是，则输出所述标识分类数据并储存至云端服务器；所述云端服务器根据所述标识分类数据对应更新所述采购的产品的商品信息至所述初始历史数据集合。2.如权利要求1所述的一种商业产品数据智能辨识收纳方法，其特征在于，根据采购的产品的商品信息分别在所述初始历史数据集合和所述采购数据集合中查找标识分类数据包括：获取采购的产品的商品信息；计算并得到所述商品信息与所述初始历史数据集合中的历史数据的相似度；在所述相似度大于或等于预设匹配值后，输出一次对比结果；根据所述一次对比结果计算所述采购数据集合中的采购分类数据与所述商品信息的二次筛选结果；确定二次筛选结果相似最高的采购分类数据作为目标归类数据。3.如权利要求1所述的一种商业产品数据智能辨识收纳方法，其特征在于，在所述云端服务器根据所述标识分类数据对应更新所述采购的产品的商品信息至所述初始历史数据集合之前，还包括：将所述标识分类数据储存至本地服务器。4.一种商业产品数据智能辨识收纳系统，其特征在于，包括：历史集合模块，用于获取商业产品购入的历史数据并建立初始历史数据集合；新购集合模块，用于获取新购入产品的采购分类数据并建立采购数据集合；查找模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹惠虹，
申请(专利权)人：深圳百胜扬工业电子商务平台发展有限公司，
类型：发明
国别省市：