一种基于人工智能的烟丝杂物识别系统及方法技术方案

本发明专利技术属于烟丝生产技术领域，公开了一种基于人工智能的烟丝杂物识别系统及方法，且所述方法包括：S1.建立图像入口，并从所述图像入口输入烟丝图像；S2.对所述烟丝图像进行增强处理，得到烟丝增强图像；S3.对所述烟丝增强图像进行区域分组，得到烟丝分组图像集；S4.对每个所述烟丝分组图像集中的烟丝分组图像进行至少一次推理计算，得到推理结果；S5.输出所述推理结果，并判断所述推理结果中是否包含杂物信息；综上，通过本发明专利技术所提供的烟丝杂物识别系统及方法，能有效实现烟丝生产过程中的及时质检，并且在检测过程中对烟丝图像进行形状、纹理及颜色的增强处理，由此有效提高检测结果的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的烟丝杂物识别系统及方法


[0001]本专利技术属于烟丝生产
，具体涉及一种基于人工智能的烟丝杂物识别系统及方法。

技术介绍

[0002]在烟丝机制烟过程中，烟丝质量的稳定性对烟支的卷制质量具有重要意义，因此在烟丝生产时需要及时实现烟丝质检。但是，在现有技术中，烟丝质检大多采用人工检测，并且由于切丝、烘丝及风选等复杂的制丝工序，使得烟丝质量检测存在检测时间长、效率低的缺陷，从而导致烟丝质量的波动不能被实时检测，大大影响了烟丝后续加工。

技术实现思路

[0003]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的烟丝杂物识别系统及方法。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的烟丝杂物识别系统，包括：外部相机，用于采集烟丝图像；图像入口单元，用于接收并输入所述外部相机采集的烟丝图像；增强处理单元，用于对所述图像入口单元输入的烟丝图像进行增强处理；分组单元，用于对经所述增强处理单元增强后的烟丝图像进行区域分组；推理计算单元，用于对分组后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的烟丝杂物识别系统，其特征在于，包括：外部相机，用于采集烟丝图像；图像入口单元，用于接收并输入所述外部相机采集的烟丝图像；增强处理单元，用于对所述图像入口单元输入的烟丝图像进行增强处理；分组单元，用于对经所述增强处理单元增强后的烟丝图像进行区域分组；推理计算单元，用于对分组后的烟丝图像进行至少一次推理计算；输出单元，获取并输出所述推理计算单元的推理结果，判断所述推理结果中是否包含杂物信息。2.一种基于人工智能的烟丝杂物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.建立图像入口，并从所述图像入口输入烟丝图像；S2.对所述烟丝图像进行增强处理，得到烟丝增强图像；S3.对所述烟丝增强图像进行区域分组，得到烟丝分组图像集；S4.对每个所述烟丝分组图像集中的烟丝分组图像进行至少一次推理计算，得到推理结果；S5.输出所述推理结果，并判断所述推理结果中是否包含杂物信息。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的烟丝杂物识别方法，其特征在于：在所述步骤S1中，输入的所述烟丝图像由外部相机采集获得。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的烟丝杂物识别方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对所述烟丝图像进行增强处理包括形状增强、纹理增强和颜色增强。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的烟丝杂物识别方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永号，彭波，李宏敏，
申请(专利权)人：江苏新智联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：