【技术实现步骤摘要】
一种基于Agent仿真的电车充电桩收费优化方法
[0001]本专利技术涉及基于Agent仿真的电车充电站收费价格优化方法,属于智能交通
技术介绍
[0002]近些年来,电动汽车的市场热度逐渐升高,其环保及利用可再生能源的属性得到政府推崇及车辆使用者的喜爱。目前,我国的新能源车主要有纯电动汽车和非纯电动汽车两种,而这两类新能源汽车都需要通过充电或者换电池的方法补充能量,基于我国换电模式实现较为困难,充电则成为了新能源汽车补充能量最普遍的选择。
[0003]一辆新能源汽车充满电至少需要数小时的时间,能量补给时间远超燃油加注时间,因此电动汽车充电站的运营比传统汽车加油站更为复杂。一方面,充电桩的设置灵活多样,可将传统停车改造加装充电桩、单独修建充电桩、利用私人停车位加装充电桩,充电桩既可自用也可共享,导致其运营方式多样化,运营商、成本、收费定价、收费权属都不尽相同;另一方面,电动汽车的充电时间较长,在充电过程中涉及停车问题,在传统汽车在停车位已满而充电位置较多时是否可以花更高的价格停放在停车位上等。
专利 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于Agent仿真的电车充电站收费价格优化方法,其特征在于该方法包含以下步骤:C1、道路、汽车、停车场Agent参数初始化C11道路Agent参数设定,具体过程包括:将路网进行拓扑结构简化,包括起始节点集合O、终止节点集合D、停车场节点集合P、交叉口节点C和路段集合S,在实际存储中采用邻接矩阵的方式记载各个路段地基础信息,具体过程为:C111加载路网基本属性;根据实际调查或惯例,将初始化路段信息:道路长度l、道路通行能力C
s
、道路连接性、道路间距离、道路最大流量、自由流速度v
0s
输入Agent系统;C112加载初始流量Volume_initial;根据流量调查结果,加载不参与充电或停车的过境交通作为道路上的路阻,路段Agent的实际行程速度和该段长度的运行时间分别为路段Agent的实际行程速度和该段长度的运行时间分别为其中,v
f
(i)为第i个路段的自由流速度,q(i)为第i个路段的初始流量,C(i)为第i各路段的通行能力,a和β分别是BPR函数的参数;C12停车场(充电站)Agent参数设定;具体过程包括:C121设定停车场(充电站)充电桩个数和停车容量;以三组数组分别存储普通停车位数量Capacity_P、快充充电桩数量Capacity_FP和慢充充电桩数量Capacity_SP,以此作为各停车场的容量;C122设定充电站成本Stat_Cost、快充电价TOU_FP、慢充电价TOU_SP,停车场(充电站)充电桩余量Remain_EP和普通停车余量Remain_P,快速充电累计排队pa、慢速充电累计排队pb、电动汽车不充电排队pc、普通汽车停车累计排队pd;C123充电单位价格及调整机制;充电单位价格由充电基础费率fare
if
和充电浮动费率fare
iv
组成,具体的计算为:为:其中,fare
if
为该充电站的固定费率,fare
iv
为该充电站的浮动费率,为所有充电站上一期总价格的均值,fare
i(
‑
1)
为该充电站上一期的总价格;U为浮动区间上限,L为浮动区间下限,为某种车位/充电桩的占有率;C124充电站效用;以充电站在仿真周期中的利润作为效用函数;
其中,E(i)为第i辆车停车时的充电电量,cos t为商业电价;C13汽车Agent参数设定;具体过程包括:C131确定电动汽车比例P
EC
;按照以下方法确定具体电动汽车比例P
EC
,其余部分作为普通汽车参与仿真;其中U
EC
是电动汽车最大比例,L
EC
为0(即电动汽车失去竞争优势),C
g
为传统内燃汽车的使用成本,C
e
为电动汽车的使用成本;U
EC
参考当年电动汽车的占有率每个车辆个体的OD,按照OD占比进行随机分配;电动汽车初始电量SOC(i)、车辆停车时长PT(i)、车辆使用者时间价值TV(i);C132车辆停车效用函数U
car
(i);车辆的停车效用取停车总成本的负数:U
car
(i)=
‑
(U
t
+U
chg
+U
p
+U
tr
)其中,U
t
为由于停车场或充电站饱和存在排队的时间成本,若充电站或停车场存在空位,该项为0;U
chg
为充电费用,若车辆为普...
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