一种用于肝癌预后预测的分子标志物及其应用制造技术

本申请提供一种用于肝癌预后预测的分子标志物及其应用，利用电子数据集，筛选出分子标志物可以独立预测肝癌患者的生存，可作为肝癌预后生存时间的参考判断指标及预后生存风险预测参考。本发明专利技术通过研究分子标志物与肝癌患者临床预后的关系，为肝癌预后判断提供新的标志物，以提高肝癌患者及时干预治疗，改善患者临床预后，在临床实践中有非常重要意义。在临床实践中有非常重要意义。在临床实践中有非常重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种用于肝癌预后预测的分子标志物及其应用


[0001]本专利技术属于生物医药领域，具体涉及一种用于肝癌预后预测的分子标志物及其应用。

技术介绍

[0002]预后是指根据经验预测的疾病发展情况。预后主要涉及到三个方面，将发生什么结果、发生不良结果的可能性以及时间点。研究和评级预后的目的，在于便于了解疾病对人类危害性的大小、探索影响预后的因素、研究改善预后的具体措施。预后分析是临床非常实用、对临床很有指导作用的临床研究。
[0003]肝脏是维持机体内环境稳定和机体健康的最重要的器官之一，脂肪肝、肝炎、肝硬化和肝癌是肝内最常见的四大严重疾病，也是危害人类健康的重要原因之一。事实上，每年大约有一百万人死于肝硬化和肝癌。特别需要指出的是，作为肝脏最常见的原发恶性肿瘤一肝癌因为发病率较高、发现困难、治疗方法少等原因已经在导致人类死亡的各种疾病中位居前列。目前，肝癌在全球范围内肿瘤致死率方面位列第五位，而在一些非洲和亚洲国家，肝癌在肿瘤性死因中已经位居首位。
[0004]经过几十年的努力，肝癌研究已取得很大进展，上世纪以“小肝癌的早治”及“肝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肝癌预后模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：获取多个肝癌患者和多个参考人的转录谱表达数据；基于所述多个肺癌患者和所述多个参考人的转录谱表达数据，筛选候选基因；以及基于所述候选基因，构建风险评分模型；所述肺癌预后模型包括所述风险评分模型；基于所述候选基因，构建风险评分模型，包括：获取训练数据集；在所述训练数据集中，基于所述候选基因，通过单因素Cox回归分析，确定与生存期相关的基因；以及通过LASSOCox回归分析对所述与生存期相关的基因进行筛选，以确定用于构建所述风险评分模型的基因以及所述风险评分模型，其中，用于构建所述风险评分模型的基因包括BZW2、RHEB、METTL5。2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述风险评分模型表示为：风险评分＝0.291403332*BZW2基因表达水平+0.19210998*METTL5基因表达水平+0.37397035*RHEB基因表达水平。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述候选基因，构建所述风险评分模型，还包括：基于所述训练数据集，评估所述风险评分模型的预测性能。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述训练数据集，评估所述风险评分模型的预测性能，包括：基于所述风险评分模型计算所述训练数据集中的每个肝癌患者的风险评分；使用所述训练数据集的时间依赖的肝癌患者工作特征曲线分析评估风险评分模型的拟合优度；依据所述训练数据集的时间依赖的肝癌患者工作特征曲线分析确定分组截断值，并根据所述分组截断值将所述训练数据集中的肝癌患者分为第一高风险组与第一低风险组；以及使用所述训练数据集的Kaplan
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Meier曲线评估所述第一高风险组与所述第一低风险组在生存情况方面是否具有显著差异。5.根据权利要4所述的构建方法，其特征在于，基于所述候选基因，构建所述风险评分模型，还包括：获取验证数据集；以及基于所述验证数据集，验证所述风险评分模型的效能。6.根据权利要求5所述的构建方法，其特征在于，基于所述验证数据集，验证所述风险评分模型的效能，包括：基于所述风险评分模型计算所述验证数据集中的每个肝癌患者的风险评分；使用所述验证数据集的时间依赖的肝癌患者工作特征曲线分析验证风险评分模型的拟合优度；以及根据所述分组截断值将所述验证数据集中的肝癌患者分为第二高风险组与第二低风险组，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨承刚，宋宏涛，董东，
申请(专利权)人：北京泱深生物信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：