【技术实现步骤摘要】
基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法及存储介质
[0001]本专利技术涉及隐写
，具体涉及一种基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法及存储介质。
技术介绍
[0002]首先，隐写是一种隐蔽通信技术，通过轻微地修改载体上的元素来嵌入秘密信息，将嵌入秘密消息之后的载体发送给接收方，接收方可以完成秘密消息的正确提取，这个过程最为关键的问题之一就是不能被第三方发现，即隐写安全性；而隐写分析器能够在一定程度上检测载体是否被嵌入消息，所以隐写的安全性一般由其对抗隐写分析检测的能力来衡量，即载体和嵌入消息之后的载体越难以被隐写分析器区分，隐写的安全性就越高。
[0003]图像隐写分为空域隐写和JPEG域隐写，二者分别以空域图像和JPEG域作为载体进行隐写。现有空域隐写技术的主要缺点是安全性不足或者难以适应实际的应用场景，在实际应用中很容易被现有隐写分析器检测出嵌入秘密消息的行为。
[0004]所以提升实际场景中的空域隐写安全性是本专利技术要解决的问题，即希望使用本专利技术的方法进行空域隐写，使得现有的隐写分析器...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法，其特征在于：通过计算机设备实现以下步骤，利用超分辨率网络对载体图像进行放大，生成估计预载体；然后将估计预载体以浮点型精度下采样得到未量化的载体，减去原始载体即可估计出下采样过程中产生的量化误差；使用估计得到的量化误差的极性指导调整初始的对称失真生成最终的非对称失真；最后在最小化失真的框架下，利用编码技术将秘密消息嵌入生成载密图像。2.根据权利要求1所述的基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法，其特征在于：所述载体包括各种尺寸的灰度空域图像。3.根据权利要求1所述的基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法，其特征在于：所述利用超分辨率网络对载体图像进行放大具体包括：利用超分辨率网络根据载体图像直接生成对应的高分辨率图像，即估计预载体，并且采用图像宽和高分别放大2倍的超分辨率网络。4.根据权利要求1所述的基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法，其特征在于：所述生成估计预载体包括根据载体图像输入到训练好的超分辨率网络中，输出的高分辨率图像即为估计预载体。5.根据权利要求4所述的基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法，其特征在于：超分辨率网络的训练步骤如下：样本集为包含10000张512
×
512尺寸的灰度图像集，将512
×
512的图像采用Matlab中的标准双三次插值函数获得...
【专利技术属性】
技术研发人员：田辉，赵鑫，陈可江，
申请(专利权)人：合肥高维数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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