本申请适用于医疗技术领域，提供了管理风险用户的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取风险用户的健康信息；利用预设的方案建议模型对健康信息进行处理，得到风险用户对应的检测指导方案；将检测指导方案发送至风险用户的终端；获取风险用户上传的目标数据，目标数据包括风险用户的检测数据；当根据检测指导方案，确定目标数据异常时，生成与目标数据对应的提醒信息；将提醒信息发送至终端。上述方案中，对风险用户是否有严格执行检测指导方案进行了自动全面监控，对风险用户当前的风险状况可及时反馈、提醒，降低了风险事件的发生概率，改善了风险用户的生活质量，提升了风险用户的幸福感。用户的幸福感。用户的幸福感。
【技术实现步骤摘要】
管理风险用户的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于医疗
，尤其涉及管理风险用户的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人口老龄化比例的提升，潜在慢病人群基数在不断扩大，社会将面临日益严重的慢病挑战。慢病又称“慢性非传染性疾病(noninfectious chronic diseases，NCDS)”或“慢性病”。例如，高血压、高血脂、糖尿病、精神病、甲状腺机能障碍、哮喘等慢性病，慢病的治疗通常持续时间长，慢病患者需要长期住院，或者确诊后自己每天吃相关药物治疗，药吃完前去药店或者医院重新开药，治疗主要是通过定期去医院检查，需长期往返于家和医院之间，占用了慢病患者大量的时间，给慢病患者造成不便。
[0003]现有的慢病管理系统并不完善，慢病患者和医生都不能及时掌握慢病患者的最新情况，管理成本高，不能及时监控慢病患者。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了管理风险用户的方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的慢病管理系统并不完善，慢病患者和医生都不能及时掌握慢病患者的最新情况，管理成本高，不能及时监控慢病患者的问题。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种管理风险用户的方法，该方法包括：
[0006]获取风险用户的健康信息，所述健康信息包括所述风险用户的确诊信息；
[0007]利用预设的方案建议模型对所述健康信息进行处理，得到所述风险用户对应的检测指导方案；
[0008]将所述检测指导方案发送至所述风险用户的终端；
[0009]获取所述风险用户上传的目标数据，所述目标数据包括所述风险用户的检测数据；
[0010]当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息；
[0011]将所述提醒信息发送至所述终端。
[0012]可选地，所述利用预设的方案建议模型对所述健康信息进行处理，得到所述风险用户对应的检测指导方案，包括：
[0013]对所述健康信息进行分词处理，得到多个分词；
[0014]基于所述方案建议模型确定所述多个分词中的关键词，所述关键词包括疾病诊断关键词，所述方案建议模型是使用机器学习算法，基于样本训练集对初始方案建议网络进行训练得到的，其中，所述样本训练集包括多个样本关键词，以及每个样本关键词对应的样本指导方案；
[0015]根据所述方案建议模型确定所述关键词对应的检测指导方案。
[0016]可选地，所述检测指导方案包括检测方案，所述当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息，包括：
[0017]当确定所述检测数据的检测时间和/或检测次数不符合所述检测方案中的预设要求时，生成第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述风险用户重新上传所述检测数据；
[0018]当确定所述检测数据不符合所述检测方案中的数据标准时，生成第二提醒信息，所述第二提醒信息用于提醒所述风险用户就医。
[0019]可选地，所述检测指导方案还包括饮食方案，所述目标数据还包括饮食数据，所述当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息，包括：
[0020]当根据所述饮食数据，确定所述风险用户的饮食方式和/或饮食时间不符合所述饮食方案中的饮食标准时，生成第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述风险用户改变饮食习惯。
[0021]可选地，所述检测指导方案还包括运动方案，所述目标数据还包括运动数据，所述当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息，包括：
[0022]当根据所述运动数据，确定所述风险用户的运动方式和/或运动量不符合所述运动方案中的运动标准时，生成第四提醒信息，所述第四提醒信息用于提醒所述风险用户改变运动习惯。
[0023]可选地，所述获取风险用户的健康信息之前，所述方法还包括：
[0024]采集用户的风险测评信息，所述风险测评信息包括所述用户的个人信息和病史信息；
[0025]利用预设的风险预测模型对所述风险测评信息进行处理，得到所述用户对应的风险测评报告；
[0026]根据所述风险测评报告，判断所述用户是否为风险用户。
[0027]可选地，所述利用预设的方案建议模型对所述健康信息进行处理，得到所述风险用户对应的检测指导方案，包括：
[0028]利用所述方案建议模型对所述健康信息进行处理，得到初始检测指导方案；
[0029]获取所述风险用户对应的建议信息；所述建议信息是由监控所述风险用户的监控对象针对所述健康信息给出的；
[0030]根据所述建议信息调整所述初始检测指导方案，得到所述风险用户对应的检测指导方案。
[0031]可选地，所述获取所述风险用户上传的目标数据之后，所述方法还包括：
[0032]当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，根据异常的目标数据评估所述风险用户执行所述检测指导方案的执行效果。
[0033]本申请实施例的第二方面提供了一种管理风险用户的装置，包括：
[0034]第一获取单元，用于获取风险用户的健康信息，所述健康信息包括所述风险用户的确诊信息；
[0035]第一处理单元，用于利用预设的方案建议模型对所述健康信息进行处理，得到所
述风险用户对应的检测指导方案；
[0036]第一发送单元，用于将所述检测指导方案发送至所述风险用户的终端；
[0037]第二获取单元，用于获取所述风险用户上传的目标数据，所述目标数据包括所述风险用户的检测数据；
[0038]第二处理单元，用于当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息；
[0039]第二发送单元，用于将所述提醒信息发送至所述终端。
[0040]本申请实施例的第三方面提供了一种管理风险用户的设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的管理风险用户的方法的步骤。
[0041]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的管理风险用户的方法的步骤。
[0042]本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在管理风险用户的设备上运行时，使得该设备执行上述第一方面所述的管理风险用户的方法的步骤。
[0043]本申请实施例提供的管理风险用户的方法、装置、设备及存储介质，具有以下有益效果：
[0044]获取风险用户的健康信息；利用预设的方案建议模型对健康信息进行处理，得到风险用户对应的检测指导方案；将检测指导方案发送至风险用户的终端；获取风险用户上传的目标数据，目标数据包括风险用户的检测数据；当根据检测指导方案，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种管理风险用户的方法，其特征在于，包括：获取风险用户的健康信息；利用预设的方案建议模型对所述健康信息进行处理，得到所述风险用户对应的检测指导方案；将所述检测指导方案发送至所述风险用户的终端；获取所述风险用户上传的目标数据，所述目标数据包括所述风险用户的检测数据；当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息；将所述提醒信息发送至所述终端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的方案建议模型对所述健康信息进行处理，得到所述风险用户对应的检测指导方案，包括：对所述健康信息进行分词处理，得到多个分词；基于所述方案建议模型确定所述多个分词中的关键词，所述方案建议模型是使用机器学习算法，基于样本训练集对初始方案建议网络进行训练得到的，其中，所述样本训练集包括多个样本关键词，以及每个样本关键词对应的样本指导方案；根据所述方案建议模型确定所述关键词对应的检测指导方案。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指导方案包括检测方案，所述当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息，包括：当确定所述检测数据的检测时间和/或检测次数不符合所述检测方案中的预设要求时，生成第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述风险用户重新上传所述检测数据；当确定所述检测数据不符合所述检测方案中的数据标准时，生成第二提醒信息，所述第二提醒信息用于提醒所述风险用户就医。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指导方案包括饮食方案，所述目标数据包括饮食数据，所述当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息，包括：当根据所述饮食数据，确定所述风险用户的饮食方式和/或饮食时间不符合所述饮食方案中的饮食标准时，生成第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述风险用户改变饮食习惯。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指导方案包括运动方案，所述目标数据包括运动数据，所述当根据所述检测指导方案，确定所述目标数据异常时，生成与所述目标数据对应的提醒信息，包括：当根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓亮，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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