智能驱鸟方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:30163727 阅读:30 留言:0更新日期:2021-09-25 15:18
本发明专利技术涉及智能决策领域,提供一种智能驱鸟方法,首先获取监控图像,再基于图像锁定算法对监控图像进行预处理形成目标图像,而后将该目标图像与预存的样本数据进行类比以获取相似度值,若该相似度值不低于预设阈值,则启动驱鸟声鸣以完成驱鸟,如此兼容图像识别,多台设备间隔放置,可以全方位大面积防止鸟类的影响并监视农作物生产场地,方便工作人员的管理,制作成本较低,适合大批量生产与放置,覆盖范围广阔,极大降低户外驱鸟的难度,并且受自然灾害与恶劣天气影响较小,自成一体式的电能循环使用,拥有较长使用寿命,同时可以与其他户外农具相结合,如灌溉器、户外照明灯、农作物支架等,极大方便与扩展了设备的放置限制于场地影响。地影响。地影响。

【技术实现步骤摘要】
智能驱鸟方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能决策领域,涉及一种智能方法,尤其涉及一种智能驱鸟方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有市场农业发展较快,尤其种植业发展关乎民生,但种植业发展周期长要求多样,且对生长环境有一定要求,在农作物生长及成熟期的时候会有外部环境的干扰,导致影响农作物产量。其中尤其是鸟类因素比较明显,种植业农作物大部分为户外平原或山地种植,导致有过多的鸟类飞来啄食,期间大量的鸟类会对农作物的产量进行消耗,同时由于鸟类的生活轨迹原因,会有一定几率携带病菌及虫卵等问题,间接影响着农作物的生长与产量。
[0003]因此会有驱逐鸟类的相应方法,据市场产品查询,如今市场也拥有许多驱鸟的方法及装置,比如声呐驱鸟、风力驱鸟、阳光彩带驱鸟、摆件驱鸟等,但是效果不强,成本较高,功能单一,互相之间并不兼容,且损耗较大,与农作物助产工具匹配度不高,而且户外设备不易管理,场地限制较多,不能更好的把握户外农作物的整体情况。不仅如此,现有技术中所涉及的驱鸟设备受自然灾害与气象的影响较大,极易本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能驱鸟方法,其特征在于,包括:对农业环境进行实时监控以获取监控图像;基于图像锁定算法对所述监控图像进行预处理形成目标图像;将所述目标图像与预存的样本数据进行类比以获取相似度值;若所述相似度值不低于预设阈值,则启动驱鸟声鸣以完成驱鸟。2.如权利要求1所述的智能驱鸟方法,其特征在于,所述对农业环境进行实时监控以获取监控图像,包括:在预设的辐射范围内通过物体传感器检测在采集梯度中是否存在飞行物;其中,所述采集梯度包括第一采集梯度、第二采集梯度与第三采集梯度;若在所述辐射范围内检测到存在飞行物,则判断所述飞行物的所属采集梯度,并通过光源传感器判断所述农业环境的亮度是否达到与所述采集梯度相对应的光源阈值;其中,若未达到光源阈值,则通过补光灯使所述亮度达到所述光源阈值,若已达到光源阈值,则通过成像元件获取监控数据;并且,所述补光灯包括第一补光灯、第二补光灯和第三补光灯;所述第一补光灯与所述第一采集梯度相对应,所述第二补光灯与所述第二采集梯度相对应,所述第三补光灯与所述第三采集梯度相对应;对所述监控数据进行标准化处理以形成特征信息;对所述特征信息进行图像化处理以形成监控图像。3.如权利要求2所述的智能驱鸟方法,其特征在于,所述对所述特征信息进行图像化处理以形成监控图像,包括:对所述特征信息进行初步锁定,以将所述特征信息中包括的黑像素点锁定在第一区域中;对所述第一区域进行截取形成第一数据;将所述第一数据转换为图像模式以形成监控图像。4.如权利要求3所述的智能驱鸟方法,其特征在于,所述基于图像锁定算法对所述监控图像进行预处理形成目标图像,包括:基于图像锁定算法对所述监控图像进行几何位置规范化处理以形成预设大小的规范图像;其中,所述图像锁定算法为:通过处理器中的预设规则将所述监控图像中的黑像素点集作为飞鸟雏形集合;以所述飞鸟雏形几何为中心按照预设大小向外辐射进行裁剪;对所述规范图像进行图像灰度归一化处理以形成目标图像。5.如权利要求4所述的智能驱鸟方法,其特征在于,所述将所述目标图像与预存的样本数据进行类比以获取相似度值,包括:通过卷积神...

【专利技术属性】
技术研发人员:王秀虎和方雄
申请(专利权)人:平安国际智慧城市科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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