目标物识别算法的精度检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种目标物识别算法的精度检测方法，包括：通过标注得到检测图像的信息标注及位置标注；利用待检测识别算法识别检测图像的目标物，得到信息识别结果及位置识别结果；当位置标注及位置识别结果不同时，得到检测图像的检测结果；当位置标注及位置识别结果相同时，根据信息标注及信息识别结果之间的信息统计结果，得到检测图像的检测结果；对所有检测结果进行比例统计，得到待检测识别算法的精度测试结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，精度测试结果可存储在区块链的节点中。本发明专利技术还提出一种目标物识别算法的精度检测装置、设备以及存储介质。本发明专利技术可以解决无法对目标物识别算法的精度进行快速检测的问题。检测的问题。检测的问题。

【技术实现步骤摘要】
目标物识别算法的精度检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种目标物识别算法的精度检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能的发展，目标物识别算法广泛应用于各领域，例如，车辆识别、行人检测等，而目标物识别算法的精度是判断目标物识别算法正常工作的重要依据，但是由于目标物识别算法对于目标物的识别是一个多场景大数据的工作，对目标物识别算法的精度进行检测时往往需要人工对比大量的图像数据，现有情况下缺乏对目标物识别算法的精度快速进行检测的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种目标物识别算法的精度检测方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于解决无法对目标物识别算法的精度进行快速检测的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种目标物识别算法的精度检测方法，包括：
[0005]获取检测图像集，对所述检测图像集中的检测图像进行目标物标注，得到目标物信息标注及目标物位置标注；
[0006]选择其中一个检测图像，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取检测图像集，对所述检测图像集中的检测图像进行目标物标注，得到目标物信息标注及目标物位置标注；选择其中一个检测图像，利用待检测识别算法对所述检测图像进行目标物识别，得到目标物的信息识别结果及位置识别结果；判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果是否相同；当所述目标物位置标注及所述位置识别结果不相同时，得到所述检测图像的位置错误结果；或当所述目标物位置标注及所述位置识别结果相同时，根据所述目标物信息标注及所述信息识别结果得到所述检测图像的信息统计结果；返回上述选择其中一个检测图像的步骤，直到所述检测图像集中所有检测图像都选择完毕时，对所有检测图像的位置错误结果及信息统计结果进行比例统计，得到所述待检测识别算法的精度测试结果。2.如权利要求1所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述对所述检测图像集中的检测图像进行目标物标注，得到目标物信息标注及目标物位置标注，包括：利用预设的标注工具对所述检测图像中的目标物进行框选，得到目标物标注框，并将所述目标物标注框中的标注坐标集合作为所述目标物位置标注；利用预设的标注标签对所述目标物标注框中目标物的基本信息进行标注，得到所述目标物信息标注。3.如权利要求1所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果是否相同，包括：计算所述目标物位置标注中标注坐标集合与所述位置识别结果中的坐标集合的坐标重合度；判断所述坐标重合度是否大于预设的重合度阈值；当所述坐标重合度小于等于所述重合度阈值时，则判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果不相同；当所述坐标重合度大于所述重合度阈值时，则判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果相同。4.如权利要求3所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述计算所述目标物位置标注中标注坐标集合与所述位置识别结果中的坐标集合的坐标重合度，包括：利用下述预设的重合度计算公式计算所述标注坐标集合与所述识别坐标集合的坐标重合度：其中，j(A,B)为所述坐标重合度，A为所述标注坐标集合，B为所述识别坐标集合。5.如权利要求1所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述根据所述目标物信息标注及所述信息识别结果得到所述检测图像的信息统计结果，包括：判断所述目标物信息标注及所述信息识别结果是否完全相同；
若所述目标物信息标注及所述信息识别结果不完全相同，则得到第一统计结果，并确定所述第一统计结果为所述信息统计结果；若所述目标物信息标注及所述信息识别结果完全相同，则得到第二统计结...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓剑锋，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：