证件图像检测方法和装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供证件图像检测方法和装置、电子设备、存储介质，属于图像处理技术领域。该证件图像检测方法，包括：获取待检测的原始图像数据；将所述原始图像数据输入至第一推理网络进行第一预测和校准处理，得到第一图像数据和第一预测角度值；将所述第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值；将所述第二图像数据输入至第三推理网络进行角度回归处理，得到第三预测角度值；根据所述第一预测角度值、所述第二预测角度值和所述第三预测角度值计算出目标旋转角度，所述目标旋转角度用于校正证件图像，通过本公开实施例提供的技术方案可以实现对倾斜的证件图像进行角度预测和校正。校正。校正。

【技术实现步骤摘要】
证件图像检测方法和装置、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及证件图像检测方法和装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络化和数字化发展，在金融服务、安防等各领域，均需要用户个人通过线上对各类证件(如身份证、护照、驾驶证等)进行核验。而为了保证用户个人信息的安全性和完整性，往往需要留存完整的不带切边的证件转正的证件信息。但是，转正的证件由于拍摄条件的限制等，拍摄的证件可能会存在一定的倾斜角度，因此需要对存在倾斜角度的证件进行校正。然而，要实现对证件进行校正，需要检测证件的倾斜角度。因此，亟待需要提供一种用于检测证件倾斜角度的方案。

技术实现思路

[0003]本公开实施例的主要目的在于提出一种证件图像检测方法和装置、电子设备和存储介质，以实现对倾斜的证件图像进行角度预测。
[0004]为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种证件图像检测方法，包括：
[0005]获取待检测的原始图像数据；所述原始图像数据包括证件图像数据；
[0006]将所述原始图像数据输入至第一推理网络进行第一预测和校准处理，得到第一图像数据和第一预测角度值；
[0007]将所述第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值；
[0008]将所述第二图像数据输入至第三推理网络进行角度回归处理，得到第三预测角度值；
[0009]根据所述第一预测角度值、所述第二预测角度值和所述第三预测角度值计算出目标旋转角度，所述目标旋转角度用于校正证件图像。
[0010]在一些实施例，所述将所述原始图像数据输入至第一推理网络进行第一预测和校准处理，得到第一图像数据和第一预测角度值，包括：
[0011]对所述原始图像数据进行第一证件分类处理，得到图像类型；其中，所述图像类型包括证件图像和非证件图像；
[0012]对所述图像类型为证件图像的原始图像数据进行第一证件框回归处理；
[0013]对进行第一证件框回归处理的原始图像数据进行第一证件角度分类处理，得到所述第一图像数据；
[0014]根据所述第一图像数据得到第一预测角度值。
[0015]在一些实施例，所述对进行第一证件框回归处理的原始图像数据进行第一证件角度分类处理，得到所述第一图像数据，包括：
[0016]将所述进行第一证件框回归处理的原始图像数据分为第一子图像数据和第二子
图像数据；其中，与所述第一子图像数据对应的第一预测角度值为0度，与所述第二子图像数据对应的第一预测角度值为180度。
[0017]在一些实施例，所述第一图像数据得到所述第一预测角度值所述将所述第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值，包括：
[0018]对所述第一图像数据进行第二证件分类处理，得到所述图像类型；
[0019]对所述图像类型为证件图像的第一图像数据进行第二证件框回归处理；
[0020]对进行第二证件框回归处理的第一图像数据进行第二证件角度分类处理，得到所述第二图像数据；
[0021]根据所述第二图像数据得到第二预测角度值。
[0022]在一些实施例，所述第一图像数据得到所述第一预测角度值所述将所述第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值，还包括：
[0023]获取所述第一图像数据的box；
[0024]根据所述第一图像数据的box截取对应第一区域；
[0025]将所截取到的所有第一区域合并得到第一四维矩阵；其中，将所述第一四维矩阵作为输入至所述第二推理网络进行第一预测和校准处理的第一图像数据。
[0026]在一些实施例，所述将所述第二图像数据输入至第三推理网络进行角度回归处理，得到第三预测角度值，包括：
[0027]根据所述第二图像数据获取第一特征和文本框信息；
[0028]根据所述文本框信息获取第二特征；
[0029]将所述第一特征与所述第二特征结合得到目标特征；
[0030]根据所述目标特征进行角度回归处理，得到所述第三预测角度值。
[0031]在一些实施例，所述方法还包括：
[0032]获取所述第二图像数据的box；
[0033]根据所述第二图像数据的box截取对应第二区域；
[0034]将所截取到的所有第二区域合并得到第二四维矩阵；其中，将所述第二四维矩阵作为输入至所述第三推理网络进行角度回归处理的第二图像数据。
[0035]为实现上述目的，本公开的第二方面提出了一种证件图像检测装置，包括：
[0036]图像获取模块，用于获取待检测的原始图像数据；所述原始图像数据包括证件图像数据；
[0037]第一推理模块，用于将所述原始图像数据输入至第一推理网络进行第一预测和校准处理，得到第一图像数据和第一预测角度值；
[0038]第二推理模块，用于将所述第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值；
[0039]第三推理模块，用于将所述第二图像数据输入至第三推理网络进行角度回归处理，得到第三预测角度值；
[0040]旋转角度计算模块，用于根据所述第一预测角度值、所述第二预测角度值和所述第三预测角度值计算出目标旋转角度，所述目标旋转角度用于校正证件图像。
[0041]为实现上述目的，本公开的第三方面提出了一种电子设备，包括：
[0042]至少一个存储器；
[0043]至少一个处理器；
[0044]至少一个程序；
[0045]所述程序被存储在存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现本公开如上述第一方面所述的方法。
[0046]为实现上述目的，本公开的第四方面提出了一种存储介质，该存储介质是计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：
[0047]如上述第一方面所述的方法。
[0048]本公开实施例提出的证件图像检测方法和装置、电子设备、存储介质，通过获取待检测的原始图像数据，将原始图像数据输入至第一推理网络进行第一预测和校准处理，得到第一图像数据和第一预测角度值，并将第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值，再将第二图像数据输入至第三推理网络进行角度回归处理，得到第三预测角度值，最后根据第一预测角度值、第二预测角度值和第三预测角度值计算出目标旋转角度，从而可以通过目标旋转角度对证件图像进行校正，通过本公开实施例提供的技术方案可以实现对倾斜的证件图像进行角度预测和校正。
附图说明
[0049]图1是本公开实施例提供的证件图像检测方法的流程图。
[0050]图2是图1中的步骤102的流程图。
[0051]图3是图1中的第一推理网络的结构示意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种证件图像检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的原始图像数据；所述原始图像数据包括证件图像数据；将所述原始图像数据输入至第一推理网络进行第一预测和校准处理，得到第一图像数据和第一预测角度值；将所述第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值；将所述第二图像数据输入至第三推理网络进行角度回归处理，得到第三预测角度值；根据所述第一预测角度值、所述第二预测角度值和所述第三预测角度值计算出目标旋转角度，所述目标旋转角度用于校正证件图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始图像数据输入至第一推理网络进行第一预测和校准处理，得到第一图像数据和第一预测角度值，包括：对所述原始图像数据进行第一证件分类处理，得到图像类型；其中，所述图像类型包括证件图像和非证件图像；对所述图像类型为证件图像的原始图像数据进行第一证件框回归处理；对进行第一证件框回归处理的原始图像数据进行第一证件角度分类处理，得到所述第一图像数据；根据所述第一图像数据得到第一预测角度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对进行第一证件框回归处理的原始图像数据进行第一证件角度分类处理，得到所述第一图像数据，包括：将所述进行第一证件框回归处理的原始图像数据分为第一子图像数据和第二子图像数据；其中，与所述第一子图像数据对应的第一预测角度值为0度，与所述第二子图像数据对应的第一预测角度值为180度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像数据得到所述第一预测角度值所述将所述第一图像数据输入至第二推理网络进行第二预测和校准处理，得到第二图像数据和第二预测角度值，包括：对所述第一图像数据进行第二证件分类处理，得到所述图像类型；对所述图像类型为证件图像的第一图像数据进行第二证件框回归处理；对进行第二证件框回归处理的第一图像数据进行第二证件角度分类处理，得到所述第二图像数据；根据所述第二图像数据得到第二预测角度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一图像数据得到所述第一预测角度值所述将所述第一图像数据输入至第二推理网络进...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞烨，冯敬之，韩茂琨，刘玉宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：