一种VOC车主云大数据平台制造技术

本发明专利技术属于大数据处理领域，具体涉及一种VOC车主云大数据平台。该平台中创建有一个广告分析数据库。广告分析数据库的创建方法如下：一、识别新增用户并为识别出的各个新增用户建立用户标签，所述用户标签中包括身份标签、喜好标和厌恶标签；二、获取当前播放的广告的特征数据；包括各个广告的播放时长T，以及各个广告关联的关键词数据集；三、获取各个用户对广告播放的反馈数据；四、根据各个用户对广告播放的反馈数据，计算各个用户对当前广告的认可度评价值E

【技术实现步骤摘要】
一种VOC车主云大数据平台


[0001]本专利技术属于大数据处理领域，具体涉及一种VOC车主云大数据平台。

技术介绍

[0002]商业广告对于影响用户的购买决策具有显著的意义；传统的广告投放服务总是通过增大广告的覆盖面以期获得更大的宣传效果。随着大数据分析技术的不断进步，越来越多的广告公司通过对用户的行为分析了解用户的兴趣爱好，进而向用户精准推送广告，这种个性化的广告推送服务在线上营销场景中非常普遍，几乎每个移动APP或网站上都有它们的身影。但是这种精准的广告推送服务在通常无法在线下进行应用。这主要是因为在线上各个网络服务提供商可以对用户的浏览、搜索线上等行为进行追踪，进而分析到用户的兴趣爱好；但是在线下这种行为跟踪的成本更为高昂也难以实现。因此有必要开发一种新的分析用户兴趣爱好的方法。
[0003]电梯、商场、车库等地是最常见的广告投放场景，在这些场景下。广告投放的目标用户群体大，用户群体的身份多且复杂，针对这种大用户量的场景开展用户行为分析是非常具有价值的，对于积累用户资料和建立广告分析的数据也非常有意义。但是现有技术中还并没有相关的技术或应用出现。现有的技术中仅仅可以数据调查获取用户群体的性别比例，年龄层次和职业分布等数据。无法深入挖掘到客户的兴趣爱好等更有用的信息，也无法实现对不同用户的精准画像。

技术实现思路

[0004]为了解决在线下对用户进行行为分析和兴趣爱好预测的难度高，以及无法对用户进行精准画像的问题，本专利技术提供一种VOC车主云大数据平台。
[0005]本专利技术采用以下技术方案实现：
[0006]一种VOC车主大数据平台，该大数据平台中存储有一个包含多个历史用户数据的广告分析数据库，广告分析数据库的创建方法如下：
[0007]一、识别新增用户并为识别出的各个新增用户建立用户标签，用户标签中包括身份标签、喜好标签和厌恶标签。
[0008]二、获取当前播放的广告的特征数据；包括各个广告的播放时长T，以及各个广告关联的关键词数据集。
[0009]三、获取各个用户对广告播放的反馈数据，过程如下：
[0010](1)获取广告播放期间由广告投放区域内所有用户产生的语音流数据，监控广告投放区域内所有用户的视频流数据，以及由广告投放区域内某一个或多个用户发出的要求切换当前播放的广告的指令。
[0011](2)判断是否接收到要求切换当前播放的广告的指令，是则对反映该指令的特征量SW赋值为1，否则对SW赋值为0。
[0012]四、根据各个用户对广告播放的反馈数据，计算各个用户对当前广告的认可度评
价值E
n
。
[0013]其中，反馈数据包括通过隔帧采样的图像对用户的表情识进行识别，识别结果中，p
1,n
为编号为n的用户分类为喜欢的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；p
2,n
为编号为n的用户分类为忽视的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；p
3,n
为编号为n的用户分类为厌恶的表情在隔帧采样的图像总量中的占比。
[0014]五、广告分析数据库的建立或更新，包括如下步骤：
[0015](1)设定E
n
的一个高阈值E
h
和一个低阈值E
l
，E
h
表示用户喜欢当前播放的广告的临界值，E
l
表示用户厌恶当前播放的广告的临界值，E
l
＞0；
[0016](2)当E
n
≥E
h
且p
1，n
+p
2，n
≥p
3，n
时，将当前播放的广告关联的关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的喜好标签中，并对补充后的喜好标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的厌恶标签中与关键词数据集内的特征数据相同的特征数据删除。
[0017](3)当E≤E
l
且p
2，n
+p
3，n
≥p
1，n
时，将当前播放的广告关联的关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的厌恶标签中，并对补充后的厌恶标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的喜好标签中与关键词数据集内的特征数据相匹配的特征数据删除。
[0018](4)更新每个用户的用户标签，得到各个用户的新的用户画像数据集，进而完成所需广告分析数据库的创建。其中，所述用户画像数据集中包括对应的用户的面部特征数据和用户标签。
[0019]进一步地，新增用户的识别和用户标签的建立过程如下：
[0020](1)在广告播放过程中，依次获取各个用户的面部特征，对面部特征进行面部识别。
[0021](2)根据面部识别的结果查询广告分析数据库，判断当前用户的面部特征是否与广告分析数据库中的某个历史用户的面部特征匹配：
[0022](
ⅰ
)是则跳过当前用户。
[0023](
ⅱ
)否则为当前用户建立一个空的用户标签；用户标签包括身份标签、喜好标签和厌恶标签。
[0024](3)获取各个用户的多角度图像，根据多角度图像的图像识别结果，对各个用户的身份标签的特征数据进行补充。
[0025]其中，身份标签中补充的特征数据包括用户编号、性别、年龄段、穿着风格和其它特征；其它特征表示可识别出的对区分用户身份特征有用的非性别、年龄段和穿着风格的特征。
[0026]进一步地，身份标签中的年龄段为根据图像识别结果归类的0
‑
10岁，10
‑
20岁，20
‑
30岁，30
‑
50岁，50
‑
70岁，70岁以上的其中一个；身份标签中的穿着风格包括休闲、商务、运动、儿童或老年。
[0027]进一步地，身份标签中的其它特征反映的内容包括是否佩戴眼镜，是否佩戴帽子，是否脱发，是否涂抹口红，是否穿高跟鞋，是否蓄须，是否佩戴腕表；对于上述特征，是则在其它特征中添加反映该特征的特征数据，否则不在其它特征中添加特征数据。
[0028]进一步地，各个用户对当前广告的认可度评价值E
n
的计算过程如下：
[0029](1)对语音流数据进行语音识别，提取出其中与关键词数据集内的特征数据相匹配的关键词，并统计其数量N1。
[0030](2)对视频流数据进行视频动作识别；提取出其中表征用户对当前播放的广告进行反馈的姿态动作，并统计其数量N2。
[0031](3)对视频流数据进行视频动作识别；提取出其中反映各个用户的眼神关注位置变化的特征动作，根据特征动作计算各个用户对当前播放的广告的关注时长t
n
；其中，n表示当前用户的用户编号。
[0032](4)对视频流数据的分帧图像按照采样频率进行隔帧采样；对隔帧采样的图像进行图像识别；提取出各个用户的面部表情，并将面部表情分类为喜欢、忽视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种VOC车主大数据平台，其特征在于，所述大数据平台中存储有一个包含多个历史用户数据的广告分析数据库，所述广告分析数据库的创建方法如下：一、识别新增用户并为识别出的各个新增用户建立用户标签，所述用户标签中包括身份标签、喜好标签和厌恶标签；二、获取当前播放的广告的特征数据；包括各个广告的播放时长T，以及各个广告关联的关键词数据集；三、获取各个用户对广告播放的反馈数据，过程如下：(1)获取广告播放期间由广告投放区域内所有用户产生的语音流数据，监控广告投放区域内所有用户的视频流数据，以及由广告投放区域内某一个或多个用户发出的要求切换当前播放的广告的指令；(2)判断是否接收到所述要求切换当前播放的广告的指令，是则对反映该指令的特征量SW赋值为1，否则对SW赋值为0；四、根据各个用户对广告播放的反馈数据，计算各个用户对当前广告的认可度评价值E
n
；其中，所述反馈数据包括通过隔帧采样的图像对用户的表情识进行识别，识别结果中，p
1,n
为编号为n的用户分类为喜欢的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；p
2,n
为编号为n的用户分类为忽视的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；p
3,n
为编号为n的用户分类为厌恶的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；五、广告分析数据库的建立或更新，过程如下：(1)设定所述E
n
的一个高阈值E
h
和一个低阈值E
l
，所述E
h
表示用户喜欢当前播放的广告的临界值，所述E
l
表示用户厌恶当前播放的广告的临界值，E
l
＞0；(2)当E
n
≥E
h
且p
1，n
+p
2，n
≥p
3，n
时，将当前播放的广告关联的所述关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的所述喜好标签中，并对补充后的所述喜好标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的所述厌恶标签中与所述关键词数据集内的特征数据相同的特征数据删除；(3)当E≤E
l
且p
2，n
+p
3，n
≥p
1，n
时，将当前播放的广告关联的所述关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的所述厌恶标签中，并对补充后的所述厌恶标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的所述喜好标签中与所述关键词数据集内的特征数据相匹配的特征数据删除；(4)更新每个用户的用户标签，得到各个用户的新的用户画像数据集，进而完成所述广告分析数据库的创建；其中，所述用户画像数据集中包括对应的用户的面部特征数据和用户标签。2.如权利要求1所述的VOC车主大数据平台，其特征在于：新增用户的识别和用户标签的建立过程如下：(1)在广告播放过程中，依次获取各个用户的面部特征，对所述面部特征进行面部识别；(2)根据所述面部识别的结果查询所述广告分析数据库，判断当前用户的面部特征是否与广告分析数据库中的某个历史用户的面部特征匹配：(
ⅰ
)是则跳过当前用户；
(
ⅱ
)否则为当前用户建立一个空的用户标签；所述用户标签包括身份标签、喜好标签和厌恶标签；(3)获取各个用户的多角度图像，根据所述多角度图像的图像识别结果，对各个用户的身份标签的特征数据进行补充；其中，所述身份标签中补充的特征数据包括用户编号、性别、年龄段、穿着风格和其它特征；所述其它特征表示可识别出的对区分用户身份特征有用的非性别、年龄段和穿着风格的特征。3.如权利要求2所述的VOC车主大数据平台，其特征在于：所述身份标签中的年龄段为根据图像识别结果归类的0
‑
10岁，10
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20岁，20
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30岁，30
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50岁，50
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70岁，70岁以上的其中一个；所述身份标签中的穿着风格包括休闲、商务、运动、儿童或老年。4.如权利要求2所述的VOC车主大数据平台，其特征在于：所述身份标签中的其它特征反映的内容包括是否佩戴眼镜，是否佩戴帽子，是否脱发，是否涂抹口红，是否穿...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴育怀，苏娟，汪功林，陈孝君，梁雨菲，
申请(专利权)人：安徽西柚酷媒信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：