一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法技术

本发明专利技术公开一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法，包括：S1建立浮选药剂的分子数据库；S2粗优化得到优化分子数据库；S3针对初始结构在中性和失去一个质子的两种状态下的分子分别制作对应输入文件，得到第一分子数据库；S4将分子与金属离子对接形成烷基

【技术实现步骤摘要】
一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法


[0001]本专利技术涉及浮选药剂
，具体涉及一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法。

技术介绍

[0002]浮选是世界上最为重要的一种矿物微细粒分离技术，浮选分离效率及能否分离矿物取决于矿物表面亲疏水性差异，疏水性差异越大，越容易通过浮选进行分离。
[0003]黄铜矿是最基本也是最重要的一种铜矿资源，其具有良好的表面疏水性，这导致其不容易与同样具有良好疏水性的辉钼矿、方铅矿、辉铋矿等进行选择性分离，而同时辉钼矿、辉铋矿、方铅矿等也是极为重要的金属矿产资源。因此，需要用到特定的浮选抑制剂来选择性增加黄铜矿表面亲水性。
[0004]现有技术采用传统的药剂试错法来筛选浮选抑制剂，不仅成功率低，筛选效率低，还存在合成未知毒性物质的风险，存在巨大资源浪费和安全问题。
[0005]因此，开发一种安全、快速、高通量的黄铜矿抑制剂筛选方法十分有必要。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法，以解决现有技术中存在的采用传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1建立浮选药剂的分子数据库，所述分子数据库中的分子为典型药剂官能团与烷基基团组合而成的烷基
‑
官能团；S2对S1得到的分子数据库进行粗优化，得到优化分子数据库；S3取S2得到的优化分子数据库内的分子作为初始结构，针对所述初始结构在中性和失去一个质子的两种状态下的分子分别制作对应的Gaussian或ORCA输入文件，得到第一分子数据库；S4将S2得到的优化分子数据库内的分子与金属离子对接形成烷基
‑
官能团
‑
金属，得到第二分子数据库；S5在不低于B3LYP/DEF2TZVP，考虑经验色散及SMD溶剂化模型的计算水平下对所述第一分子数据库和第二分子数据库内分子进行优化并做分析，获得量子化学参数及log文件；S6利用GaussView分子轨道模块中的NBO软件读取S5得到的log文件中的能量信息和波函数信息，得到输出文件，通过分析所述输出文件，提取分子结构性质参数；S7根据S6得到的分子结构性质参数，预测所述第一分子库中分子与不同金属离子结合的反应吉布斯自由能，根据反应吉布斯自由能筛选浮选药剂。2.根据权利要求1所述的黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法，其特征在于，所述S1中的烷基基团为乙基。3.根据权利要求1所述的黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法，其特征在于，所述S2中的粗优化具体为：使用GaussView、Materials Studios、Jmol、Avogadro或者ChemDraw的分子动力学工具采用分子力学方法筛选构型稳定的分子。4.根据权利要求1所述的黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法，其特征在于，所述S4中的金属离子包括Cu
2+
以及Cu
+
、Fe
2+
和Fe
3+
中的一种或多种。5.根据权利要求1所述的黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晨阳，孙伟，胡岳华，何建勇，高志勇，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：