一种针对非均匀光照视频的处理方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种针对非均匀光照视频的处理方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：分别对待处理视频中的每帧图像执行帧内匀光处理，以得到第一匀光图像；获取所述第一匀光图像对应的二值掩码数据；根据所述二值掩码数据，将所述第一匀光图像分类为第一类图像和第二类图像；对所述第二类图像执行帧间匀光处理，以得到第二匀光图像；输出所述第二匀光图像，得到目标视频。本发明专利技术能够对非均匀光照视频中的图像进行帧内匀光处理，进一步进行帧间匀光处理，能够提高视频中图像的亮度一致性，从而提高视频质量。从而提高视频质量。从而提高视频质量。

【技术实现步骤摘要】
一种针对非均匀光照视频的处理方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于视频数据处理领域，具体涉及一种针对非均匀光照视频的处理方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着视频在人们生活中越来越广泛地应用，人们对视频质量的要求也越来越高，尤其是交通监控、社区安防监控等领域。
[0003]目前，当人们在光源不稳定、光源覆盖不完全等区域，进行视频采集时，会遇到视频图像偏暗或过亮，亮度不一致等问题，如在夜间使用监控设备采集视频。
[0004]现有技术中，通常使用色彩映射类、背景融合类、模型类和直方图类等方法进行非均匀光照视频图像增强，以解决上述问题。但是，所述色彩映射类的方法是一种将低动态范围的图像近似显示为高动态范围图像的技术，该技术进行动态范围拓展以进行视频图像增强的过程中，会衰减视频图像对比度；所述背景融合类的方法不能适用于移动场景，对移动物体的增强效果较差；所述模型类的方法对视频图像局部信息的增强效果较差，且算法结构不灵活，算法结构可拓展性不好；所述直方图类的方法在进行视频图像增强时，会损失图像中大量的细节信息，图像纹理损失较大。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种针对非均匀光照视频的处理方法、电子设备及存储介质。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
[0006]一种针对非均匀光照视频的处理方法，所述方法包括：分别对待处理视频中的每帧图像执行帧内匀光处理，以得到第一匀光图像；获取所述第一匀光图像对应的二值掩码数据；根据所述二值掩码数据，将所述第一匀光图像分类为第一类图像和第二类图像；对所述第二类图像执行帧间匀光处理，以得到第二匀光图像；输出所述第二匀光图像，得到目标视频。
[0007]在本专利技术的一个实施例中，所述分别对待处理视频中的每帧图像执行帧内匀光处理之前，所述方法还包括：在待处理视频中的所有图像中，确定参考图像。
[0008]在本专利技术的一个实施例中，所述在待处理视频的所有图像中，确定参考图像，包括：确定每帧图像对应的亮度纹理信息；对所述亮度纹理信息进行评分，以得到每帧图像对应的评分值；将评分值最优的图像，确定为参考图像，否则确定为非参考图像。
[0009]本专利技术的有益效果：
[0010]本专利技术能够针对非均匀光照视频，先进行图像的帧内匀光处理操作，提高图像的光照均匀度，再对执行帧内匀光处理后得到的所述第一匀光图像进行分类，对其中的第二类图像执行帧间匀光处理，以进一步提高图像之间的亮度一致性，解决图像偏暗或偏亮，以及图像之间亮度不一致等问题，提高视频质量。
[0011]以下将结合附图及实施例对本专利技术做进一步详细说明。
附图说明
[0012]图1是本专利技术实施例提供的一种针对非均匀光照视频的处理方法流程示意图；
[0013]图2(a)是本专利技术实施例提供的一种参考图像示意图；
[0014]图2(b)是本专利技术实施例提供的针对图2(a)进行帧内匀光处理，以得到的第一匀光图像示意图；
[0015]图3(a)是本专利技术实施例提供的一种非均匀低光照图像示意图；
[0016]图3(b)是本专利技术实施例提供的针对图3(a)进行匀光处理，以得到的第二匀光图像示意图；
[0017]图4(a)是本专利技术实施例提供的一种非均匀高光照图像示意图；
[0018]图4(b)是本专利技术实施例提供的针对图4(a)进行匀光处理，以得到的第二匀光图像示意图；
[0019]图5是本专利技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面结合具体实施例对本专利技术做进一步详细的描述，但本专利技术的实施方式不限于此。
[0021]实施例一
[0022]请参见图1，图1是本专利技术实施例提供的本专利技术实施例提供的一种针对非均匀光照视频的处理方法流程示意图，所述方法包括：
[0023]步骤101，分别对待处理视频中的每帧图像执行帧内匀光处理，以得到第一匀光图像。
[0024]所述第一匀光图像指的是，执行了帧内匀光处理后的图像。
[0025]可选的，所述步骤101之前，所述方法还包括：在待处理视频中的所有图像中，确定参考图像。
[0026]所述参考图像的光照强度和光照分布均匀度最优，在后续对图像进行帧间匀光处理时，本专利技术可以基于所有图像中的所述参考图像，对所有图像中的其他图像(非参考图像)，进行帧间匀光处理，从而调整视频的光照强度和光照分布均匀度。所述参考图像可以表示为I
r
。
[0027]可选的，所述在待处理视频的所有图像中，确定参考图像，包括：
[0028]步骤S11，确定每帧图像对应的亮度纹理信息。
[0029]所述亮度纹理信息能够体现所述图像的光照强度以及光照分布情况。
[0030]步骤S12，对所述亮度纹理信息进行评分，以得到每帧图像对应的评分值。
[0031]当所述亮度纹理信息的评分低时，说明所述图像的光照强度以及光照分布情况差。
[0032]步骤S13，将评分值最优的图像，确定为参考图像，否则确定为非参考图像。
[0033]将所有图像中光照强度以及光照分布情况最优的图像，确定为参考图像。示例如：待处理视频包括10帧图像，其中第3帧图像的亮度纹理信息评分最高，将所述第3帧图像确定为参考图像，第1、2、4、5、6、7、8、9帧图像确定为非参考图像。
[0034]可选的，所述步骤S11包括：
[0035]步骤S111，获取每帧图像对应的灰度图像，以及所述灰度图对应的直方图。
[0036]将所述灰度图像表示为I
g
。
[0037]步骤S112，对所述灰度图像执行直方图均衡化操作，以得到增强图像。
[0038]将所述增强图像表示为I
e
。
[0039]步骤S113，获取所述灰度图像与所述增强图像之间的相似度信息。
[0040]示例如，所述相似度信息为SSIM(structural similarity，结构相似度)信息，表示为：SSIM(I
g
,I
e
)。
[0041]步骤S114，获取所述图像对应的熵值信息，其中，所述熵值信息中包括：灰度图像熵值、增强图像熵值、灰度图像与增强图像之间的交叉熵值。
[0042]本专利技术可以基于公式(1)、(2)，获取所述熵值信息，其中，所述灰度图像熵值表示为E
g
、增强图像熵值表示为E
e
、灰度图像与增强图像之间的交叉熵值表示为E
eg
、E
ge
。
[0043][0044][0045][0046]其中，所述h(i)表示直方图中样本i的数量，所述b表示最大灰度级。
[0047]步骤S115，根据所述相似度信息与所述熵值信息，确定所述亮度纹理信息。
[0048]本专利技术能够基于SSIM(I...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对非均匀光照视频的处理方法，其特征在于，所述方法包括：分别对待处理视频中的每帧图像执行帧内匀光处理，以得到第一匀光图像；获取所述第一匀光图像对应的二值掩码数据；根据所述二值掩码数据，将所述第一匀光图像分类为第一类图像和第二类图像；对所述第二类图像执行帧间匀光处理，以得到第二匀光图像；输出所述第二匀光图像，得到目标视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对待处理视频中的每帧图像执行帧内匀光处理之前，所述方法还包括：在待处理视频中的所有图像中，确定参考图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在待处理视频的所有图像中，确定参考图像，包括：确定每帧图像对应的亮度纹理信息；对所述亮度纹理信息进行评分，以得到每帧图像对应的评分值；将评分值最优的图像，确定为参考图像，否则确定为非参考图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定每帧图像对应的亮度纹理信息，包括：获取每帧图像对应的灰度图像，以及所述灰度图对应的直方图；对所述灰度图像执行直方图均衡化操作，以得到增强图像；获取所述灰度图像与所述增强图像之间的相似度信息；获取所述图像对应的熵值信息，其中，所述熵值信息中包括：灰度图像熵值、增强图像熵值、灰度图像与增强图像之间的交叉熵值；根据所述相似度信息与所述熵值信息，确定所述亮度纹理信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对待处理视频中的每帧图像执行帧内匀光处理，以得到第一匀光图像，包括：分别对每帧图像进行电光转换操作，并得到所述图像对应的原始RGB颜色空间图像；按照第一计算规则，对所述原始RGB颜色空间图像进行计算，以得到待处理HSV颜色空间图像，所述待处理HSV颜色空间图像中包括待处理亮度通道；按照预设亮度调整规则，对所述待处理亮度通道进行调整，以得到目标亮度通道以及目标HSV颜色空间图像；按照第二计算规则，对所述目标HSV颜色空间图像进行计算，以得到目标RGB颜色空间图像；对所述目标RGB颜色空间图像进行光电转换操作，以完成对每帧图像执行帧内匀光处理，得到第一匀光...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘怡，党佳超，孙策，孙国展，帅文静，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：