基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法和装置，其中方法：获取目标道路的多波段遥感图像，对多波段遥感图像进行预处理，得到每个波段的遥感图像对应的特征增强图像；根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的分割图像；提取每个波段的遥感图像的分割图像中的初始道路信息，对每个波段的初始道路信息进行匹配，生成单波段的初始道路信息，进而进行整合，生成完整道路信息；将完整道路信息与预设的道路参考信息进行对比，生成道路异常对比信息并发送。本发明专利技术可对道路的遥感图像进行精确处理，保证对道路信息进行准确提取，对道路异常情况进行把控。进行把控。进行把控。

【技术实现步骤摘要】
基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法和装置


[0001]本公开的实施例一般涉及视频信息处理
，并且更具体地，涉及一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法和装置。

技术介绍

[0002]道路是地图绘制、路径分析和应急处理的重要基础地理数据。作为基础数据，道路对城市建设、GIS系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面影响较大，因此道路信息提取在城市发展规划、电子信息化、国防等方面有着重要的应用。随着卫星遥感和信息提取技术的快速发展，地理信息的自动更新成为可能。道路是重要的人工地物，是地理信息数据的重要组成部分。从遥感图像上提取道路信息以更新地理信息数据库成为近年来的研究热点之一。
[0003]目前的道路信息提取方法无法对道路进行精确的提取，对于遥感图像的处理不够精确，导致提取的道路信息不完整不准确，进而无法对道路进行一个准确的把控。

技术实现思路

[0004]根据本公开的实施例，提供了一种能够对道路的遥感图像进行精确处理，保证对道路信息进行准确提取，进而对道路异常情况进行把控的基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法和装置。
[0005]在本公开的第一方面，提供了一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法，包括以下步骤：获取目标道路的多波段遥感图像，对所述多波段遥感图像进行预处理，得到每个波段的遥感图像对应的特征增强图像；根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的一个或多个分割图像；根据道路特征提取每个波段的遥感图像的分割图像中的初始道路信息，并根据预设的道路提取的合并阈值对每个波段的分割图像中的初始道路信息进行匹配，生成单波段的初始道路信息，进而对各波段的初始道路信息进行整合，生成完整道路信息；将完整道路信息与预设的道路参考信息进行对比，生成道路异常对比信息并发送。
[0006]在一些实施例中，所述对道路遥感图像进行预处理，以得到道路特征增强图像的方法包括以下步骤：采用傅立叶变换方法对道路遥感图像进行频谱转换处理，以得到图像频谱；并通过滤波器根据图像频谱对道路遥感图像进行过滤处理，以得到道路特征增强图像。
[0007]在一些实施例中，所述通过滤波器根据图像频谱对道路遥感图像进行过滤处理的方法包括以下步骤：采用低通滤波器根据图像频谱对道路遥感图像进行滤波去噪处理，和/或，
采用高通滤波法根据图像频谱对道路遥感图像的边缘区域进行信号增强处理。
[0008]在一些实施例中，所述根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的一个或多个分割图像，包括：确定所述特征增强图像的沿道路宽度方向的宽度值，根据道路的宽度与所述特征增强图像的宽度值的比值确定道路提取的分割阈值，根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的一个或多个分割图像。
[0009]在一些实施例中，所述采用道路提取方法根据道路特征提取各个分割图像中的初始道路信息的方法包括以下步骤：采用模板匹配提取法根据道路特征提取各个分割图像中的初始道路信息。
[0010]在一些实施例中，所述采用道路提取方法根据道路特征提取各个分割图像中的初始道路信息的方法包括以下步骤：采用Snake提取法根据道路特征提取各个分割图像中的初始道路信息。
[0011]在一些实施例中，所述采用道路提取方法根据道路特征提取各个分割图像中的初始道路信息的方法包括以下步骤：采用道路跟踪提取法根据道路特征提取各个分割图像中的初始道路信息。
[0012]在本公开的第二个方面，提供了一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的装置，包括图像处理模块、图像分割模块、道路提取模块以及道路监测模块，其中：图像处理模块，用于获取目标道路的多波段遥感图像，对所述多波段遥感图像进行预处理，得到每个波段的遥感图像对应的特征增强图像；图像分割模块，用于根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的一个或多个分割图像；道路提取模块，用于根据道路特征提取每个波段的遥感图像的分割图像中的初始道路信息，并根据预设的道路提取的合并阈值对每个波段的分割图像中的初始道路信息进行匹配，生成单波段的初始道路信息，进而对各波段的初始道路信息进行整合，生成完整道路信息；道路监测模块，用于将完整道路信息与预设的道路参考信息进行对比，生成道路异常对比信息并发送。
[0013]在本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
[0014]在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。
[0015]通过本公开的基于遥感图像的道路提取及异常监控方法，能够对道路的遥感图像进行精确处理，保证对道路信息进行准确提取，保证数据的完整全面性，进而对道路异常情况进行把控。
[0016]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0017]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：图1为本专利技术实施例一的基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法的流程图；图2为本专利技术实施例二的基于遥感图像的道路提取及异常监控的系统的原理框图；图3为本专利技术实施例三的基于遥感图像的道路提取及异常监控的设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0019]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0020]如图1所示，在第一方面，本公开实施例提供一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法，包括以下步骤：S101：获取目标道路的多波段遥感图像，对所述多波段遥感图像进行预处理，得到每个波段的遥感图像对应的特征增强图像。
[0021]本公开实施例的方法，用于基于卫星遥感图像对道路的异常进行监控。
[0022]道路异常例如塌方道路、水漫道路、或者山体滑坡等导致的道路阻塞等。由于道路异常存在着很大的安全隐患，一方面会造成交通的拥堵，另一方面会引发大量的交通事故，因此，有必要对道本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标道路的多波段遥感图像，对所述多波段遥感图像进行预处理，得到每个波段的遥感图像对应的特征增强图像；根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的一个或多个分割图像；根据道路特征提取每个波段的遥感图像的分割图像中的初始道路信息，并根据预设的道路提取的合并阈值对每个波段的分割图像中的初始道路信息进行匹配，生成单波段的初始道路信息，进而对各波段的初始道路信息进行整合，生成完整道路信息；将完整道路信息与预设的道路参考信息进行对比，生成道路异常对比信息并发送。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法，其特征在于，所述对道路遥感图像进行预处理，以得到道路特征增强图像的方法包括以下步骤：采用傅立叶变换方法对道路遥感图像进行频谱转换处理，以得到图像频谱；并通过滤波器根据图像频谱对道路遥感图像进行过滤处理，以得到道路特征增强图像。3.根据权利要求2所述的一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法，其特征在于，所述通过滤波器根据图像频谱对道路遥感图像进行过滤处理的方法包括以下步骤：采用低通滤波器根据图像频谱对道路遥感图像进行滤波去噪处理，和/或，采用高通滤波法根据图像频谱对道路遥感图像的边缘区域进行信号增强处理。4.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像的道路提取及异常监控的方法，其特征在于，所述根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的一个或多个分割图像，包括：确定所述特征增强图像的沿道路宽度方向的宽度值，根据道路的宽度与所述特征增强图像的宽度值的比值确定道路提取的分割阈值，根据预设的道路提取的分割阈值对每个波段的遥感图像对应的特征增强图像进行分割，得到每个波段的遥感图像的一个或多个分割图像。5.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张迪扉，郭国龙，
申请(专利权)人：中科星图股份有限公司，
类型：发明
国别省市：