基于多期遥感的洪涝历时提取方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于多期遥感的洪涝历时提取方法、装置及电子设备，包括：获取洪涝发生区域的遥感影像数据集；其中，遥感影像数据集包含多期遥感影像数据；判断遥感影像数据集是否缺失目标时期的遥感影像数据；如果是，对于目标时期之外的每个时期，基于每个时期的遥感影像数据分别确定每个时期的水体轮廓信息；以及，基于目标时期对应的前一时期的水体轮廓信息和下一时期的水体轮廓信息演化目标时期的水体轮廓信息；根据每个水体轮廓信息确定洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。本发明专利技术可以快速获得洪涝淹没范围，以及显著提高洪涝淹没历时信息的准确性。没历时信息的准确性。没历时信息的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于多期遥感的洪涝历时提取方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及洪涝范围提取
，尤其是涉及一种基于多期遥感的洪涝历时提取方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]洪涝灾害是指因降雨、融雪、冰凌、溃坝、风暴潮、热带气旋等造成的江河洪水、渍涝、山洪、滑坡和泥石流等，以及由其引发的次生灾害。目前，洪涝历时及范围提取通常采用水动力模型方式来实现，但是受模型精度及其他因素的影响，导致模拟的洪涝历时及范围的准确性较差。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于多期遥感的洪涝历时提取方法、装置及电子设备，可以快速获得洪涝淹没范围，以及显著提高洪涝淹没历时信息的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于多期遥感的洪涝历时提取方法，包括：
[0005]获取洪涝发生区域的遥感影像数据集；其中，所述遥感影像数据集包含多期遥感影像数据；
[0006]判断所述遥感影像数据集是否缺失目标时期的遥感影像数据；
[0007]如果是，对于所述目标时期之外的每个时期，基于每个时期的所述遥感影像数据分别确定每个时期的水体轮廓信息；以及，基于所述目标时期对应的前一时期的所述水体轮廓信息和下一时期的所述水体轮廓信息演化所述目标时期的水体轮廓信息；
[0008]根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。
[0009]在一种实施方式中，基于所述目标时期对应的前一时期的所述水体轮廓信息和下一时期的所述水体轮廓信息演化所述目标时期的水体轮廓信息，包括：
[0010]对所述目标时期对应的前一时期的所述水体轮廓信息和下一时期的所述水体轮廓信息进行内插处理，以演化所述目标时期的水体轮廓信息。
[0011]在一种实施方式中，根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息，包括：
[0012]对于所述洪涝发生区域内每个点位，基于每个所述水体轮廓信息确定该点位在每个时期内对应的水信息和权重因子，并基于所述水信息和所述权重因子进行累加得到该点位对应的历时信息；
[0013]基于所述洪涝发生区域内每个所述点位对应的历时信息，得到所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。
[0014]在一种实施方式中，基于每个所述水体轮廓信息确定该点位在每个时期内对应的权重因子，包括：
[0015]如果该点位处首次识别到水信息且持续识别到水信息，则确定识别到水信息的时期对应的权重因子为1；
[0016]或者，如果该点位处首次识别水信息且在指定天数内未识别到水信息，则确定识别到水信息的时期对应的权重因子为0；
[0017]或者，如果该点位处首次识别到水信息且在指定天数内识别到水信息，则确定识别到水信息的时期对应的权重因子为1与间隔天数的比值。
[0018]在一种实施方式中，在根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息之后，所述方法还包括：
[0019]根据所述洪涝发生区域内每个所述点位对应的历时信息，确定每个所述点位对应的水体历时分类颜色；
[0020]基于每个所述点位对应的水体历时分类颜色绘制所述洪涝发生区域对应的历时信息专题图；
[0021]叠加所述洪涝发生区域对应的所述历时信息专题图和地理投影信息，得到所述洪涝发生区域对应的历时
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地理图像。
[0022]在一种实施方式中，在叠加所述洪涝发生区域对应的所述历时信息专题图和地理投影信息，得到所述洪涝发生区域对应的历时
‑
地理图像之后，还包括：
[0023]如果接收到指定关联终端针对所述洪涝发生区域发送的查询请求，将所述洪涝发生区域对应的所述历时
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地理图像反馈至所述指定关联终端，以通过所述指定关联终端的图形用户界面显示所述历时
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地理图像。
[0024]在一种实施方式中，在根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息之后，所述方法还包括：
[0025]将所述洪涝发生区域的所述遥感影像数据集和所述洪涝淹没历时信息，关联存储至指定数据库。
[0026]第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于多期遥感的洪涝历时提取装置，包括：
[0027]数据获取模块，用于获取洪涝发生区域的遥感影像数据集；其中，所述遥感影像数据集包含多期遥感影像数据；
[0028]判断模块，用于判断所述遥感影像数据集是否缺失目标时期的遥感影像数据；
[0029]轮廓提取模块，用于在所述判断模块的判断结果为是时，对于所述目标时期之外的每个时期，基于每个时期的所述遥感影像数据分别确定每个时期的水体轮廓信息；以及，基于所述目标时期对应的前一时期的所述水体轮廓信息和下一时期的所述水体轮廓信息演化所述目标时期的水体轮廓信息；
[0030]历时确定模块，用于根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。
[0031]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项所述的方法。
[0032]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项所述的方法。
[0033]本专利技术实施例提供的一种基于多期遥感的洪涝历时提取方法、装置及电子设备，首先获取洪涝发生区域的遥感影像数据集，该遥感影像数据集包含多期遥感影像数据，如
果确定遥感影像数据集缺失目标时期的遥感影像数据，则对于目标时期之外的每个时期，基于每个时期的遥感影像数据分别确定每个时期的水体轮廓信息，以及基于目标时期对应的前一时期的水体轮廓信息和下一时期的水体轮廓信息演化目标时期的水体轮廓信息，进而根据每个水体轮廓信息确定洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。上述方法以多期遥感影像数据为基础，分别确定每个时期的水体轮廓信息，并利用相邻时期的水体轮廓信息演化缺失时期的水体轮廓信息，从而基于各个水体轮廓信息确定洪涝淹没历时信息，相较于现有技术利用水动力模型模拟洪涝淹没历时信息，本专利技术实施例不受模型精度影响，可以基于多期遥感影像数据快速地获得水体轮廓信息，以及显著提高洪涝淹没历时信息的准确性。
[0034]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0035]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多期遥感的洪涝历时提取方法，其特征在于，包括：获取洪涝发生区域的遥感影像数据集；其中，所述遥感影像数据集包含多期遥感影像数据；判断所述遥感影像数据集是否缺失目标时期的遥感影像数据；如果是，对于所述目标时期之外的每个时期，基于每个时期的所述遥感影像数据分别确定每个时期的水体轮廓信息；以及，基于所述目标时期对应的前一时期的所述水体轮廓信息和下一时期的所述水体轮廓信息演化所述目标时期的水体轮廓信息；根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。2.根据权利要求1所述的基于多期遥感的洪涝历时提取方法，其特征在于，基于所述目标时期对应的前一时期的所述水体轮廓信息和下一时期的所述水体轮廓信息演化所述目标时期的水体轮廓信息，包括：对所述目标时期对应的前一时期的所述水体轮廓信息和下一时期的所述水体轮廓信息进行内插处理，以演化所述目标时期的水体轮廓信息。3.根据权利要求1所述的基于多期遥感的洪涝历时提取方法，其特征在于，根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息，包括：对于所述洪涝发生区域内每个点位，基于每个所述水体轮廓信息确定该点位在每个时期内对应的水信息和权重因子，并基于所述水信息和所述权重因子进行累加得到该点位对应的历时信息；基于所述洪涝发生区域内每个所述点位对应的历时信息，得到所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。4.根据权利要求3所述的基于多期遥感的洪涝历时提取方法，其特征在于，基于每个所述水体轮廓信息确定该点位在每个时期内对应的权重因子，包括：如果该点位处首次识别到水信息且持续识别到水信息，则确定识别到水信息的时期对应的权重因子为1；或者，如果该点位处首次识别水信息且在指定天数内未识别到水信息，则确定识别到水信息的时期对应的权重因子为0；或者，如果该点位处首次识别到水信息且在指定天数内识别到水信息，则确定识别到水信息的时期对应的权重因子为1与间隔天数的比值。5.根据权利要求3所述的基于多期遥感的洪涝历时提取方法，其特征在于，在根据每个所述水体轮廓信息确定所述洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息之后，所述方法还包括：根据所述洪涝发生区域内每个所述点位对应的历时信息，确定每个所述点位对应的水体历时分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李素菊，王平，刘宏新，马冯，刘明，谷昌军，金家栋，金晟玥，
申请(专利权)人：中科星图股份有限公司，
类型：发明
国别省市：