一种雷达干扰效果在线评估方法技术

本发明专利技术公开了一种雷达干扰效果在线评估方法，步骤包括：选择干扰效能分值评估方法和雷达工作状态识别方法并确定评估指标；构建雷达信号原始数据集并预处理后和雷达工作状态、专家分值共同构成雷达信号训练样本集；利用训练样本集训练得到干扰效能分值评估模型和雷达工作状态识别模型；将预处理后的在线雷达信号分别输入两模型，得到干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列；利用所得两序列，结合知识库雷达主要工作状态转移规律和干扰效能分析综合推断干扰效果。本发明专利技术的评估方法既完成了干扰效果准实时闭环评估，又实现了雷达受干扰影响程度的估计，而且评估过程简单易行，推断结果直观可靠。断结果直观可靠。断结果直观可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种雷达干扰效果在线评估方法


[0001]本专利技术属于电子信息
，具体涉及电子信息对抗技术，尤其涉及一种雷达干扰效果在线评估方法。

技术介绍

[0002]随着现代电子技术的发展，电子对抗已经成为技术对抗不可或缺的一部分，雷达干扰效果评估更是其中至关重要的一环，实时评估对被干扰方雷达的干扰效果可以为对抗决策提供指导，推动对抗态势向干扰方的有利方向发展。
[0003]传统的雷达干扰效果评估研究通常是利用干扰方、被干扰方双方的性能参数，通过数学建模的方法实现离线干扰效果评估。但是实际过程中被干扰方性能参数不具备可获得性，而且离线评估无法对实际对抗过程提供指导。另外，被干扰方雷达在受到干扰后，通常会选择抗干扰措施、改变工作状态等方法抵御干扰，这势必会导致其某些工作参数发生变化。因此有专家提出可以利用雷达侦察参数结合一定的算法进行干扰效果分值评估，然后利用干扰效果评估分值推断干扰效果。赵耀东等人在论文“一种基于雷达工作状态变化的干扰效果在线评估方法”([J].电子信息对抗技术，2016，31(03)：42
‑
46)中通过分析雷达工作状态变化和干扰效果的映射关系，提出可以利用干扰过程中雷达工作状态变化评估干扰效果，并对其方法进行数学建模和仿真验证。
[0004]但是，利用干扰效能分值评估干扰效果通常是在雷达受到干扰而工作状态不发生变化时使用，当雷达工作状态发生变化而干扰效能分值评估方法没有及时作出调整时，则会引起干扰效果误判；而利用雷达工作状态变化评估雷达干扰效果的方法一方面无法在干扰有效时评估雷达受影响的程度，另一方面在雷达采取抗干扰措施保持原有工作状态时会导致雷达干扰效果误判。因此，考虑到雷达干扰效果评估的重要现实意义，迫切需要提出新的雷达干扰效果在线评估方法以解决这类问题。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种雷达干扰效果在线评估方法，目的是解决
技术介绍
中提到的两种干扰效果评估方法可能带来干扰效果误判的问题，同时保证输出结果直观，评估过程简单易实施，可应用到现代电子对抗技术中。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采取如下的技术方案：一种雷达干扰效果在线评估方法，其特征在于，包括有以下步骤：步骤1、选择干扰效能分值评估方法和雷达工作状态识别方法，并确定评估指标；步骤2、生成雷达信号训练样本集，其中包括：1）根据雷达类型，确定雷达处于不同工作状态时所选评估指标的取值范围，然后随机生成若干组处于不同工作状态的雷达信号，组成雷达信号原始数据集；2）将雷达信号原始数据集进行数据预处理；3）将预处理后的评估指标数据和各组雷达信号所对应的工作状态、专家分值共同
组成雷达信号训练样本集；步骤3、利用雷达信号训练样本集训练得到干扰效能分值评估模型及雷达工作状态识别模型；步骤4、获取干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列，其中包括；1）根据在线雷达信号的截获顺序，按照步骤2中的数据预处理方法将在线雷达信号进行数据预处理，然后将预处理后的在线雷达信号分别输入至干扰效能分值评估模型和雷达工作状态识别模型，得到干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列；其中，为i时刻截获的在线雷达信号对应的干扰效能估计分值，，且，n为最后截获时刻；为i时刻截获的在线雷达信号所对应的雷达工作状态，取值为搜索、跟踪、识别三者之一；2）然后将相邻干扰效能估计分值进行一阶差分获得干扰效能变化趋势；步骤5、综合推断干扰有效性，输出评估结果；综合利用知识库雷达主要工作状态转移规律和干扰效能估计分值，对获取到的干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列，根据当前时刻雷达工作状态与前一时刻的工作状态是否相同，推断干扰有效性，并输出当前时刻的干扰效能估计分值。
[0007]进一步地，所述步骤1中，对于压制式干扰和欺骗式干扰类型，确定评估指标为：载波频率、脉冲宽度、峰值功率、波束偏移角度、波束停留时间、脉冲幅度、脉冲重复频率。
[0008]进一步地，所述步骤2中，对于雷达信号原始数据集，采用归一化方法对各评估指标数据进行预处理，其中：为雷达信号原始数据集某一评估指标的最大值，为该评估指标的最小值，为该评估指标的某一取值，为对应的归一化预处理结果。
[0009]进一步地，所述步骤3中，以雷达信号训练样本集中的评估指标数据作为输入，分别以雷达工作状态和专家分值作为期望输出，训练得到干扰效能分值评估模型及雷达工作状态识别模型。
[0010]进一步地，所述步骤5中，知识库雷达主要工作状态转移规律为：对于压制式干扰：跟踪
→
搜索、识别
→
搜索、搜索
→
搜索：相邻时刻雷达工作状态转移满足其中之一，即认为后一时刻干扰有效；跟踪
→
识别、搜索
→
跟踪、跟踪
→
跟踪、识别
→
识别：相邻时刻雷达工作状态转移满足其中之一，即认为后一时刻干扰无效；对于欺骗式干扰：跟踪
→
搜索、识别
→
搜索、跟踪
→
识别、搜索
→
跟踪：相邻时刻雷达工作状态转移满足其中之一，即认为后一时刻干扰有效；搜索
→
搜索、跟踪
→
跟踪，识别
→
识别：相邻时刻雷达工作状态转移满足其中之
一，即认为后一时刻干扰无效。
[0011]进一步地，所述步骤5中，推断干扰有效性的具体步骤包括：对于干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列，首先判断i时刻雷达工作状态与i
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1时刻雷达工作状态是否相同；如果，根据干扰类型，查找雷达工作状态转移是否满足知识库雷达主要工作状态转移规律中的某一干扰有效性判断，若满足，则认为i时刻干扰有效且干扰有反馈，否则认为i时刻干扰无效；如果，分析i时刻干扰效能估计分值与设定阈值的逻辑关系，若，则认为i时刻干扰有效但干扰无反馈，否则认为i时刻干扰无效。
[0012]进一步地，设置干扰反馈标志，并同时输出：“I”表示干扰无效，“N”表示干扰有效但干扰无反馈，“F”表示干扰有效且干扰有反馈。
[0013]进一步地，所述步骤5中，输出干扰效能估计分值的规则为：在雷达受到干扰而工作状态不发生改变的情况下，若相邻时刻雷达工作状态转移满足知识库雷达主要工作状态转移规律中的某一干扰有效性判断，则令后一时刻输出的雷达干扰效能估计分值为100分，否则令后一时刻输出的雷达干扰效能估计分值为0分。
[0014]与现有技术策略相比，本专利技术的优点体现在：本专利技术方法主要利用侦察接收机截获的雷达反馈信息，选择合适的干扰效能分值评估方法和雷达工作状态识别方法得到干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列，然后根据两序列的取值结合知识库雷达主要工作状态转移规律和干扰效能分析综合实现雷达干扰效果评估。本专利技术的评估方法既完成了干扰效果准实时闭环评估，又实现了雷达受干扰影响程度的估计，而且评估过程简单易行，推断结果直观可靠，可应用于多功能雷达有源干扰电子对抗中，也可应用于其它雷达干扰领域。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种雷达干扰效果在线评估方法，其特征在于，包括有以下步骤：步骤1、选择干扰效能分值评估方法和雷达工作状态识别方法，并确定评估指标；步骤2、生成雷达信号训练样本集，其中包括：1）根据雷达类型，确定雷达处于不同工作状态时所选评估指标的取值范围，然后随机生成若干组处于不同工作状态的雷达信号，组成雷达信号原始数据集；2）将雷达信号原始数据集进行数据预处理；3）将预处理后的评估指标数据和各组雷达信号所对应的工作状态、专家分值共同组成雷达信号训练样本集；步骤3、利用雷达信号训练样本集训练得到干扰效能分值评估模型及雷达工作状态识别模型；步骤4、获取干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列，其中包括：1）根据在线雷达信号的截获顺序，按照步骤2中的数据预处理方法将在线雷达信号进行数据预处理，然后将预处理后的在线雷达信号分别输入至干扰效能分值评估模型和雷达工作状态识别模型，得到干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列，其中，为i时刻截获的在线雷达信号对应的干扰效能估计分值，，且，n为最后截获时刻；为i时刻截获的在线雷达信号所对应的雷达工作状态，取值为搜索、跟踪、识别三者之一；2）然后将相邻干扰效能估计分值进行一阶差分获得干扰效能变化趋势；步骤5、综合推断干扰有效性，输出评估结果；综合利用知识库雷达主要工作状态转移规律和干扰效能估计分值，对获取到的干扰效能估计分值序列和雷达工作状态序列，根据当前时刻雷达工作状态与前一时刻的工作状态是否相同，推断干扰有效性，并输出当前时刻的干扰效能估计分值。2.根据权利要求1所述的雷达干扰效果在线评估方法，其特征在于：所述步骤1中，对于压制式干扰和欺骗式干扰类型，确定评估指标为：载波频率、脉冲宽度、峰值功率、波束偏移角度、波束停留时间、脉冲幅度、脉冲重复频率。3.根据权利要求1所述的雷达干扰效果在线评估方法，其特征在于：所述步骤2中，对于雷达信号原始数据集，采用归一化方法对各评估指标数据进行预处理，其中：为雷达信号原始数据集某一评估指标的最大值，为该评估指标的最小值，为该评估指标的某一取值，为对应的归一化预处理结果。4.根据权利要求1所述的雷达干扰效果在线评估方法，其特征在于：所述步骤3中，以雷达信号训练样本集中的评估指标数据作为输入，分别以雷达工作状态和专家分值作为期望输出，训练得到干扰效能分值评估模型及雷达工作状态识别模型。5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙俊华，刘聪锋，段雨昕，王振宇，
申请(专利权)人：北京仿真中心，
类型：发明
国别省市：