一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法技术

本发明专利技术涉及雷达技术领域，其公开了一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法，减少接收器与融合中心之间的通信负担，并可以获得闭式的检测概率。该方法包括：计算接收机与发射机之间的各个路径的检测统计量；对检测统计量进行量化处理，获得量化结果，各接收机将量化数据传输给融合中心；确定H1假设和H0假设情况下，融合中心处的总检测统计量；计算融合中心处的总检测统计量的概率分布函数；计算目标检测概率；针对量化间隔为Δ的均匀量化器，计算当Δ

【技术实现步骤摘要】
一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法


[0001]本专利技术涉及雷达
，具体涉及一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法。

技术介绍

[0002]在云MIMO(Multiple Input Multiple Out)雷达中，从目标返回的信号由每个本地传感器接收，它们可以通过回程网络与融合中心(FC)通信。本地传感器数量可能很大，并且接收天线可能分布在没有可用有线回程网络的较大地理区域中，因此本地传感器通过无线网络与FC通信，并且接收器采集的样本通常在每个接收器被量化后再发送给FC，以减轻通信负担。
[0003]通常，量化输出都是离散值，但是对于某些特殊的量化器，例如均匀量化器，有时可以将输出建模为输入加上量化噪声的连续值。在文献1(A.Sripad and D.Snyder,“Anecessary and sufficient condition for quantization errors to be uniform and white,”IEEE Transactions on Acoustics,Speech,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、云MIMO雷达通过接收机接收来自发射机的信号；S2、计算接收机与发射机之间的各个路径的检测统计量；S3、对检测统计量进行量化处理，获得量化结果，各接收机将量化数据传输给融合中心；S4、确定H1假设和H0假设情况下，融合中心处的总检测统计量，其中，H1假设表示目标出现，H0假设表示目标未出现；S5、计算H1假设和H0假设情况下，融合中心处的总检测统计量的概率分布函数；S6、计算目标检测概率；S7、针对量化间隔为Δ的均匀量化器，计算当Δ
→
0时均匀量化器输出结果的特征函数以及概率密度函数；S8、确定当Δ
→
0时云MIMO雷达中采用均匀量化器输出量化结果的近似概率密度函数；S9、确定总检测统计量的近似分布，获得量化近似情况下的检测门限，根据所述量化近似情况下的检测门限计算近似的目标检测概率。2.如权利要求1所述的一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法，其特征在于，步骤S1具体包括：云MIMO雷达kT
s
时刻第n个接收机接收到来自第m个发射机的信号r
nm
[k]为其中，第m个发射机在kT
s
时刻的采样值为E是发射总能量，T
s
为采样间隔，k是采样序号,k＝1,
…
,K，K为总的样本个数，f
s
为采样率，为确定已知的目标反射系数；τ
nm
，f
nm
表示对应于第n个接收机接收到第m个发射机信号路径的时延和多普勒频率，w
nm
[k]是第n个接收机接收到第m个发射机信号路径的噪声，且()
*
表示复数的共轭，δ(k
‑
k
′
)为狄拉克函数，k＝k'时函数取值为1，其他情况为0，k和k
′
代表的是采样时刻；M表示发射机的总个数；s
m
表示第m个发射机的发射信号，表示噪声w
nm
[k]的方差。3.如权利要求2所述的一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法，其特征在于，步骤S2具体包括：第nm个传输路径的检测统计量T
nm
计算如下：其中n＝1,
…
,N，m＝1,
…
,M，N和M表示接收机和发射机的总个数，Re{
·
}表示对一个复数取实部。4.如权利要求3所述的一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法，其特征在于，步骤S3具体包括：对检测统计量T
nm
进行量化处理，得到量化后的结果q
nm
为
其中表示对一个实数的量化操作；其中D＝2
b
是量化总数，b是量化比特数，γ0,
…
,γ
D
为量化器门限屏；将第n个...

【专利技术属性】
技术研发人员：何茜，王珍，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院衢州，
类型：发明
国别省市：