一种共享自行车品牌识别与数量管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及共享自行车管理领域，具体涉及一种共享自行车品牌识别与数量管理方法及系统。所述方法包括：获取待测共享自行车的图像数据和位置数据；使用图像检测识别算法对待测共享自行车的图像数据进行检测识别，得到待测共享自行车的品牌信息和数量信息；所述图像检测识别算法是经过共享自行车样本图像集训练的目标检测模型，所述共享自行车样本图像集中的样本图像已标注其对应的共享自行车品牌；存储待测共享自行车的位置信息、品牌信息和数量信息并基于这些信息对共享自行车进行管理。本发明专利技术提供了集数据采集、图像检测、数据存储及应用于一体的系统，能够准确检测共享自行车的品牌、数量和位置，并实现共享自行车的精准管理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
一种共享自行车品牌识别与数量管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及共享自行车管理领域，特别涉及一种共享自行车品牌识别与数量管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着城镇化进程加快，对城市管理提出科学化和智能化的要求。近些年，共享自行车解决了市民最后几公里的出行问题，给老百姓带了很多便利。但是个别共享自行车公司盲目投放自动车，大量的自行车被停放在城市交通要道，在提供便利的同时也会影响交通秩序和市容市貌，增加了政府的管理成本。为了便于对共享自行车的有序管理，城市管理部门迫切需要一种技术手段，来分析各类品牌共享自行车在城市的分布情况。因此，对于共享自行车的品牌与数量的管理十分必要。
[0003]现有的管理系统通常采用蓝牙检测技术对共享自行车的停放及运营状态进行管理。例如，申请号为2019102937882，名称为“共享单车管理方法及系统”的专利技术专利申请公开了一种共享单车管理方法，利用单车治理位点内设置的蓝牙探测模块采集其探测范围内的各共享单车的蓝牙信号并发送给单车治理软件平台，通过单车治理软件平台管理共享单车的位置、品牌或车况。蓝牙检测仅限于安装有蓝牙探测装置的区域，因此检测的范围十分有限。图像检测能够很好地扩大检测范围。现有的图像检测方法缺乏对于共享自行车品牌的训练，不能端到端地检测出共享自行车及其品牌。此外，共享自行车停放时往往间隔紧密，所以使用摄像头采集到的共享自行车的图像往往会有重叠，这就严重影响了对共享自行车的检测精度。目前还没有一个集数据采集、图像检测、数据存储及应用于一体的系统，能够较好地检测出共享自行车的品牌与数量，并将这些信息进行存储，从而为共享自行车的进一步管理提供帮助。

技术实现思路

[0004]为弥补上述领域存在的不足，本专利技术提供一种共享自行车品牌识别与数量管理方法及系统，使用经过训练的图像检测算法对共享自行车进行品牌识别与计数，通过整合共享自行车的品牌、数量及位置等信息，实现对共享自行车的精准管理。
[0005]一方面，本专利技术提供一种共享自行车品牌识别与数量管理方法，其特征在于，包括：
[0006]获取待测共享自行车的图像数据和位置数据；
[0007]使用图像检测识别算法对待测共享自行车的图像数据进行检测识别，得到待测共享自行车的品牌信息和数量信息；所述图像检测识别算法是经过共享自行车样本图像集训练的目标检测模型，所述共享自行车样本图像集中的样本图像已标注其对应的共享自行车品牌；
[0008]存储待测共享自行车的位置信息、品牌信息和数量信息并基于这些信息对共享自行车进行管理。
[0009]在本专利技术的一些实施例中，采用固定摄像模块和移动摄像模块获取待测共享自行车的图像数据；所述固定摄像模块和所述移动摄像模块上分别设有定位模块，在获取图像数据的同时通过所述定位模块获取待测共享自行车的位置数据。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，所述对共享自行车进行管理包括：对共享自行车的位置信息、品牌信息和数量信息进行统计，根据统计结果对共享自行车进行数量管理和/或品牌管理。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，所述数量管理包括对不同时间段、停放在不同地点的共享自行车的数量进行统计，根据统计结果分配相应的资源进行共享自行车的维护；所述品牌管理包括对不同时间段、不同品牌的共享自行车的数量进行统计，根据统计结果对共享自行车品牌的发展进行评估。
[0012]另一方面，本专利技术提供一种共享自行车品牌识别与数量管理系统，其特征在于，包括一体化装置和数据存储与应用系统；
[0013]所述一体化装置包括：
[0014]数据采集单元，用于采集待测共享自行车的图像数据与位置数据；
[0015]数据处理单元，其使用图像检测识别算法对待测共享自行车的图像数据进行检测识别，得到待测共享自行车的品牌信息和数量信息；所述图像检测识别算法是经过共享自行车样本图像集训练的目标检测模型，所述共享自行车样本图像集中的样本图像已标注其对应的共享自行车品牌；以及
[0016]数据传输单元，用于将待测共享自行车的位置信息、品牌信息和数量信息传输至所述数据存储与应用系统；
[0017]所述数据存储与应用系统包括：整合与存储模块，用于整合和存储待测共享自行车的位置信息、品牌信息和数量信息。
[0018]在本专利技术的一些实施例中，所述数据采集单元包括固定摄像模块和移动摄像模块；所述固定摄像模块和移动摄像模块分别集成了定位模块；所述数据处理单元包括图像检测模块，用于识别待测共享自行车的品牌并计数。
[0019]在本专利技术的一些实施例中，所述数据存储与应用系统还包括：
[0020]共享自行车数量管理模块，用于对不同时间段、停放在不同地点的共享自行车的数量进行统计，根据统计结果分配相应的资源进行共享自行车的维护；和
[0021]共享自行车品牌评价模块，用于对不同时间段、不同品牌的共享自行车的数量进行统计，根据统计结果对共享自行车品牌的发展进行评估。
[0022]在本专利技术的一些实施例中，所述共享自行车品牌识别与数量管理系统还包括标注与模型生成系统；
[0023]所述标注与模型生成系统包括：
[0024]数据标注模块，用于对共享自行车样本图像集中的样本图像进行标注；以及
[0025]模型设计与训练模块，用于设计目标检测模型并使用标注后的共享自行车样本图像集对所述目标检测模型进行训练，得到训练好的图像检测识别算法。
[0026]在本专利技术的一些实施例中，所述图像检测识别算法包括由带注意力机制的密集连接的深度可分离卷积构成的浅层特征提取模块、特征图金字塔网络(FPN)模块、区域生成网络(RPN)模块和分类模块。采用两阶段的目标检测模型，并应用Soft
‑
NMS模块，提升了在拥
挤场景中共享自行车相互重叠时的检测效果，从而提高了共享自行车品牌识别与计数的准确率。
[0027]本专利技术还提供一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行后能够实现本专利技术任一所述的共享自行车品牌识别与数量管理方法。
[0028]本专利技术还提供一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有计算机可执行指令；所述处理器运行所述计算机可执行指令时能够实现本专利技术任一所述的共享自行车品牌识别与数量管理方法。
[0029]综上，本专利技术提供了一种共享自行车品牌识别与数量管理方法，通过人工标记的方法对历史存储的共享单车样本图像数据进行品牌的标注，利用标注后的共享自行车样本图像集训练共享自行车检测算法，并使用经过训练的共享自行车检测算法对待测共享自行车的图像数据进行品牌识别与计数，提高了共享自行车的检测精度，进而提升了共享自行车管理的准确度。共享自行车的品牌信息、数量信息以及位置信息通过数据存储与应用系统进行存储与利用，实现了对共享自行车的数量控制与管理以及品牌评价，为共享自行车的全面管理提供帮助。
[0030]基于所述共享自行车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种共享自行车品牌识别与数量管理方法，其特征在于，包括：获取待测共享自行车的图像数据和位置数据；使用图像检测识别算法对待测共享自行车的图像数据进行检测识别，得到待测共享自行车的品牌信息和数量信息；所述图像检测识别算法是经过共享自行车样本图像集训练的目标检测模型，所述共享自行车样本图像集中的样本图像已标注其对应的共享自行车品牌；存储待测共享自行车的位置信息、品牌信息和数量信息并基于这些信息对共享自行车进行管理。2.根据权利要求1所述的共享自行车品牌识别与数量管理方法，其特征在于，采用固定摄像模块和移动摄像模块获取待测共享自行车的图像数据；所述固定摄像模块和所述移动摄像模块上分别设有定位模块，在获取图像数据的同时通过所述定位模块获取待测共享自行车的位置数据。3.根据权利要求1所述的共享自行车品牌识别与数量管理方法，其特征在于，所述对共享自行车进行管理包括：对共享自行车的位置信息、品牌信息和数量信息进行统计，根据统计结果对共享自行车进行数量管理和/或品牌管理。4.根据权利要求3所述的共享自行车品牌识别与数量管理方法，其特征在于，所述数量管理包括对不同时间段、停放在不同地点的共享自行车的数量进行统计，根据统计结果分配相应的资源进行共享自行车的维护；所述品牌管理包括对不同时间段、不同品牌的共享自行车的数量进行统计，根据统计结果对共享自行车品牌的发展进行评估。5.一种共享自行车品牌识别与数量管理系统，其特征在于，包括一体化装置和数据存储与应用系统；所述一体化装置包括：数据采集单元，用于采集待测共享自行车的图像数据与位置数据；数据处理单元，其使用图像检测识别算法对待测共享自行车的图像数据进行检测识别，得到待测共享自行车的品牌信息和数量信息；所述图像检测识别算法是经过共享自行车样本图像集训练的目标检测模型，所述共享自行车样本图像集中的样本图像已标注其对应的共享自行车品牌；以及数据传输单元，用于将待...

【专利技术属性】
技术研发人员：李灵巧，王湘凯，刘振丙，杨辉华，杨梦雨，刘璇，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：