【技术实现步骤摘要】
一种政策信息推送方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机应用
,特别涉及一种政策信息推送方法及装置。
技术介绍
[0002]政策信息服务作为云产业园项目各类园区服务中关键的一环,为园区入驻企业提供政策信息的检索、推送、匹配与订阅等便捷服务。在已有的政策信息服务中,通常通过园区的平台管理员根据以往的专家经验,手工设定政策分类标签库。当有新企业入驻园区时,企业管理员根据企业的经营范围在政策分类标签库中选择感兴趣的政策标签。当有新的惠企政策下发的时候,同样由平台管理员对新的惠企政策使用政策分类标签库进行政策的分类。平台通过匹配企业兴趣标签与政策的分类标签,对企业进行相关惠企政策的推送,企业根据推送的信息进行相应的政策申报。通过惠企政策的推送,保证入驻企业可以实时获取最新的,适宜的政策信息,增加了企业获取政策信息的渠道,并通过惠企政策获得相应的税收减免、人才优惠等各类补助,减少企业经营上的资金压力,保证企业的良性发展,然而传统的政策推送存在如下缺点:
[0003]缺点1:新政策下发的时候需要人工进行政策标签的分类与 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种政策信息推送方法,其特征在于,包括步骤:S1、根据政策数据生成政策画像,并根据所述政策画像计算得到相似矩阵;S2、获取企业数据计算评分矩阵,并根据所述评分矩阵生成相应的企业画像;S3、根据所述相似矩阵和企业画像进行政策信息推送。2.根据权利要求1所述的政策信息推送方法,其特征在于,步骤S1具体为:S11、对政策数据进行分词,并采用textrank与tfidf分别计算每个政策的关键词,得到基础向量模型和tifidf计算后产生的中间模型;S12、将textrank与tfidf中均出现的关键词作为政策的主题词,并将关键词和主题词构建得到动态政策画像;S13、根据所述中间模型通过word2vec模型对所述政策数据中的国标行业、政策类别、区域和实施部门进行训练,得到训练好的word2vec模型;S14、根据所述动态政策画像和训练好的word2vec模型计算得到每个政策的词向量模型,并将词向量模型的平均词向量作为政策向量;S15、两两计算所有政策向量的欧几里得距离作为不同政策间相似性,得到政策相似矩阵。3.根据权利要求1所述的政策信息推送方法,其特征在于,步骤S2中计算评分矩阵具体为:根据企业数据中的政策点击、政策阅读、政策附件下载和政策申请数据计算评分矩阵。4.根据权利要求2所述的政策信息推送方法,其特征在于,步骤S2中根据所述评分矩阵生成企业画像具体为:根据所述评分矩阵通过基于用户与基于物品的协同过滤模型计算得到企业的政策推荐集合;根据所述政策推荐集合和动态政策画像,关联计算得到每个企业已推荐政策结合的关键词和主题词,并将其作为企业画像。5.根据权利要求4所述的政策信息推送方法,其特征在于,步骤S3具体为:S31、根据所述评分矩阵计算得到热门推荐集合;S32、根据所述政策推荐集合、热门推荐集合以及通过时间倒序获取最新的政策信息集合进行合并,得到合并后的推荐集合;S33、将所述合并后的推荐集合、相似矩阵和企业画像进行政策信息推送。6.一种政策信息推送装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并...
【专利技术属性】
技术研发人员:张美跃,周业,
申请(专利权)人:恒瑞通福建信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。