【技术实现步骤摘要】
图像数据处理方法、介质及电子设备
[0001]本申请涉及通用图像数据处理
,特别涉及一种图像数据处理方法、介质及电子设备。
技术介绍
[0002]图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术可以应用在各种场景中,例如人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
[0003]图像的传统识别流程分为四个步骤:图像采集
→
图像预处理
→
特征提取
→
图像识别。通常,图像信号处理器(image signal processor,ISP)会对输入的待处理图像进行图像预处理,即对输入的原始图像进行图像处理,然后将处理后的图像数据依次传输到神经网络处理器(neural
‑
network processing unit,NPU)进行特征提取和图像识别,在从ISP ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像数据处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述电子设备包括缓冲器和处理器,所述方法包括:所述缓冲器按行对接收到的第一图像数据进行存储,并对丢失的行数据进行标记,所述处理器从所述缓冲器读存储的所述第一图像数据;所述缓冲器在判断有数据丢失标记的行的情况下,对丢失的图像数据进行数据补充操作,得到补充的图像数据;所述缓冲器向所述处理器发送所述补充的图像数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述缓冲器根据所述处理器的不同图像处理任务类型,对所述丢失的图像数据进行不同的数据补充操作。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像处理任务类型包括分类任务、定位任务、检测任务和分割任务中的至少一种。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述缓冲器在所述图像处理任务类型为分类任务、定位任务或者检测任务的情况下,将预设值作为补充的图像数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设值为0或者255。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述缓冲器在所述图像处理任务类型为分割任务的情况下的补充操作包括:所述缓冲器获取与丢失的第H行图像数据相邻的第H
‑
1行数据和第H+1行数据;所述缓冲器将第H
‑
1行数据和第H+1行数据相同列的数据的平均值作为所述丢失的第...
【专利技术属性】
技术研发人员:阮小飞,杨磊,尚峰,黄敦博,刘宇轩,
申请(专利权)人:安谋科技中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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