一种音频检测的方法及终端技术

本发明专利技术公开一种音频检测的方法及终端，获取待测音频数据；根据所述待测音频数据生成对应的待测时频云图；将所述待测时频云图与预设时频云图进行差值计算，得到差值时频云图；基于所述差值时频云图与杂音特征库判断所述待测音频数据中是否存在杂音，不再像现有技术中使用人工听音检测杂音，而是根据待测音频数据绘制时频云图，基于时频云图与标准时频云图检测待测音频中存在的杂音，将音频数据与杂音可视化，提高了音频检测的自动化程度，从而提高了音频检测的有效性。了音频检测的有效性。了音频检测的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种音频检测的方法及终端


[0001]本专利技术涉及音频测试
，尤其涉及一种音频检测的方法及终端。

技术介绍

[0002]目前微型扬声器、受话器在移动终端使用的一个常见问题是杂音，杂音产生大多是由扬声器/受话器的制造缺陷引起的，音膜褶皱、磁间隙存在毛发异物或磁钢碎屑、胶路溢胶、音圈引线胶少胶或未打胶等情况都会造成扬声器/受话器在发声或接收声音的时候出现杂音。在扬声器成品出厂前都需要进行听音检测环节，以剔除杂音不良品，现有的听音检测环节大都采用人工听音的方式，人工听音很大程度上会受到听音工程师的身体状况、个人主观、注意力集中程度以及长期听音导致的疲劳等等因素的影响，导致无法准确判断听音结果，具有较大的不确定性，而听音检测又对产品把控至关重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供了一种音频检测的方法及终端，能够提高音频检测的有效性。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：
[0005]一种音频检测的方法，包括步骤：
[0006]获取待测音频数据；
[0007]根据所述待测音频数据生成对应的待测时频云图；
[0008]将所述待测时频云图与预设时频云图进行差值计算，得到差值时频云图；
[0009]基于所述差值时频云图与杂音特征库判断所述待测音频数据中是否存在杂音。
[0010]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0011]一种音频检测的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0012]获取待测音频数据；
[0013]根据所述待测音频数据生成对应的待测时频云图；
[0014]将所述待测时频云图与预设时频云图进行差值计算，得到差值时频云图；
[0015]基于所述差值时频云图与杂音特征库判断所述待测音频数据中是否存在杂音。
[0016]本专利技术的有益效果在于：根据获取的待测音频数据生成待测时频云图，将待测时频云图与预设时频云图进行差值计算，得到差值时频云图，基于差值时频云图与杂音特征库判断待测音频数据中是否存在杂音，不再像现有技术中使用人工听音检测杂音，而是根据待测音频数据绘制时频云图，基于时频云图与标准时频云图检测待测音频中存在的杂音，将音频数据与杂音可视化，提高了音频检测的自动化程度，从而提高了音频检测的有效性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例的一种音频检测的方法的步骤流程图；
[0018]图2为本专利技术实施例的一种音频检测的终端的结构示意图；
[0019]图3为本专利技术实施例音频检测的方法中的流程示意图；
[0020]图4为本专利技术实施例音频检测的方法中进行音频检测的装置的结构示意图；
[0021]图5为本专利技术实施例音频检测的方法中预设时频云图的示意图；
[0022]图6为本专利技术实施例音频检测的方法中差值时频云图的示意图；
[0023]图7为本专利技术实施例音频检测的方法中与图6的差值时频云图对应的杂音特征时频云图的示意图；
[0024]图8为本专利技术实施例音频检测的方法中合格品的特征时频云图示意图；
[0025]图9为本专利技术实施例音频检测的方法中碰音杂音的杂音特征时频云图示意图；
[0026]图10为本专利技术实施例音频检测的方法中存在嘶嘶音杂音以及持续出现且不规律的杂音的杂音特征时频云图示意图；
[0027]图11为本专利技术实施例音频检测的方法中存在嘶嘶音杂音以及随机、重复出现的杂音的杂音特征时频云图示意图；
[0028]标号说明：
[0029]1、扬声器/受话器；2、工装；3、信号发生器；4、测试设备；5、静音箱；6、录音麦克风；7、杂音检测装置。
具体实施方式
[0030]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0031]请参照图1，本专利技术实施例提供了一种音频检测的方法，包括步骤：
[0032]获取待测音频数据；
[0033]根据所述待测音频数据生成对应的待测时频云图；
[0034]将所述待测时频云图与预设时频云图进行差值计算，得到差值时频云图；
[0035]基于所述差值时频云图与杂音特征库判断所述待测音频数据中是否存在杂音。
[0036]从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：根据获取的待测音频数据生成待测时频云图，将待测时频云图与预设时频云图进行差值计算，得到差值时频云图，基于差值时频云图与杂音特征库判断待测音频数据中是否存在杂音，不再像现有技术中使用人工听音检测杂音，而是根据待测音频数据绘制时频云图，基于时频云图与标准时频云图检测待测音频中存在的杂音，将音频数据与杂音可视化，提高了音频检测的自动化程度，从而提高了音频检测的有效性。
[0037]进一步地，所述根据所述待测音频数据生成对应的待测时频云图包括：
[0038]对所述待测音频数据进行加窗处理，得到与所述待测音频数据对应的时域数据；
[0039]对所述时域数据进行傅里叶变换，得到与所述时域数据对应的频谱；
[0040]将所述频谱按照时间顺序进行绘制，生成与所述待测音频数据对应的待测时频云图。
[0041]由上述描述可知，对待测音频数据进行加窗处理后，进行傅里叶变换，得到频谱，
将频谱进行绘制，生成待测时频云图，实现了音频数据的可视化，便于后续进行杂音检测，提高了音频检测的智能化程度。
[0042]进一步地，所述将所述待测时频云图与预设时频云图进行差值计算之前还包括步骤：
[0043]获取多个标准音频数据；
[0044]根据所述多个标准音频数据生成对应的多个标准时频云图；
[0045]对所述多个标准时频云图进行平均计算，得到预设时频云图。
[0046]由上述描述可知，基于获取的多个标准音频数据，得到预设时频云图，以足够数量的合格品的时频云图作为标准，避免音频检测受到其他因素的影响导致准确性下降的问题，提高了音频检测的准确性。
[0047]进一步地，所述基于所述差值时频云图与杂音特征库判断所述待测音频数据中是否存在杂音包括：
[0048]判断所述差值时频云图中的任一时频数据是否超出预设框线，若是，则按照亮斑形式对超出预设框线的时频数据进行标记，得到亮斑特征；
[0049]对所述亮斑特征进行绘制，并生成特征时频云图；
[0050]将所述特征时频云图与杂音特征库中的每一杂音特征进行比对，得到多个相似度；
[0051]若所述多个相似度中的最大相似度超过预设值，则将所述特征时频云图标记为杂音特征时频云图，判断所述待测音频数据中存在杂音。
[0052]由上述描述可知，先判断差值时频云图中的任一时频数据是否超出预设框线，若超过，再将与差值时频云图对应的特征时频云图与杂音特征库进行比对，若最大相似本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音频检测的方法，其特征在于，包括步骤：获取待测音频数据；根据所述待测音频数据生成对应的待测时频云图；将所述待测时频云图与预设时频云图进行差值计算，得到差值时频云图；基于所述差值时频云图与杂音特征库判断所述待测音频数据中是否存在杂音。2.根据权利要求1所述的一种音频检测的方法，其特征在于，所述根据所述待测音频数据生成对应的待测时频云图包括：对所述待测音频数据进行加窗处理，得到与所述待测音频数据对应的时域数据；对所述时域数据进行傅里叶变换，得到与所述时域数据对应的频谱；将所述频谱按照时间顺序进行绘制，生成与所述待测音频数据对应的待测时频云图。3.根据权利要求1所述的一种音频检测的方法，其特征在于，所述将所述待测时频云图与预设时频云图进行差值计算之前还包括步骤：获取多个标准音频数据；根据所述多个标准音频数据生成对应的多个标准时频云图；对所述多个标准时频云图进行平均计算，得到预设时频云图。4.根据权利要求1所述的一种音频检测的方法，其特征在于，所述基于所述差值时频云图与杂音特征库判断所述待测音频数据中是否存在杂音包括：判断所述差值时频云图中的任一时频数据是否超出预设框线，若是，则按照亮斑形式对超出预设框线的时频数据进行标记，得到亮斑特征；对所述亮斑特征进行绘制，并生成特征时频云图；将所述特征时频云图与杂音特征库中的每一杂音特征进行比对，得到多个相似度；若所述多个相似度中的最大相似度超过预设值，则将所述特征时频云图标记为杂音特征时频云图，判断所述待测音频数据中存在杂音。5.根据权利要求4所述的一种音频检测的方法，其特征在于，还包括步骤：根据杂音类型库以及所述杂音特征时频云图确定所述待测音频数据中存在的杂音的类型。6.一种音频检测的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：董庆宾，许飞龙，农家权，
申请(专利权)人：信维深圳声学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：