用于图像拼接的方法、计算设备和存储介质技术

本公开的实施例涉及用于图像拼接的方法、计算设备和存储介质，涉及信息处理领域。根据该方法，获取待拼接的两个图像；基于两个图像，经由经训练的特征提取网络，生成两个特征表示；基于两个特征表示，经由经训练的解码网络，生成指示两个图像能否拼接的第一置信度和两个图像之间的第一相对位置；以及如果基于第一置信度确定两个图像能够拼接，则基于第一相对位置，对两个图像进行拼接。由此，能够提高图像拼接的效率。拼接的效率。拼接的效率。

【技术实现步骤摘要】
用于图像拼接的方法、计算设备和存储介质


[0001]本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于图像拼接的方法、计算设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]由于X光设备分辨率、视野范围有限，无法一次性拍摄患者整个脊柱或下肢。全长X光片的传统拼接方案主要通过人工拼接。但是人工拼接方式费时费力，需要有经验的医生使用专业软件拼接，拼接过程慢，拼接效果跟医生水平紧密相关。

技术实现思路

[0003]提供了一种用于图像拼接的方法、计算设备以及计算机存储介质，能够提高图像拼接的效率。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种用于图像拼接的方法。该方法包括：获取待拼接的两个图像；基于两个图像，经由经训练的特征提取网络，生成两个特征表示；基于两个特征表示，经由经训练的解码网络，生成指示两个图像能否拼接的第一置信度和两个图像之间的第一相对位置；以及如果基于第一置信度确定两个图像能够拼接，则基于第一相对位置，对两个图像进行拼接。
[0005]根据本公开的第二方面，提供了一种计算设备。该计算设备包括：至少一个处理器，以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于图像拼接的方法，包括：获取待拼接的两个图像；基于所述两个图像，经由经训练的特征提取网络，生成两个特征表示；基于所述两个特征表示，经由经训练的解码网络，生成指示所述两个图像能否拼接的第一置信度和所述两个图像之间的第一相对位置；以及如果基于所述第一置信度确定所述两个图像能够拼接，则基于所述第一相对位置，对所述两个图像进行拼接。2.根据权利要求1所述的方法，其中生成指示所述两个图像能否拼接的所述第一置信度和所述两个图像之间的所述第一相对位置包括：将所述两个特征表示按照通道进行相加，以生成经相加的特征表示；基于经相加的特征表示，经由多个卷积层和降采样层，生成中间特征表示；基于所述中间特征表示，经由第一分支神经网络，生成指示所述两个图像能否拼接的所述第一置信度；以及基于所述中间特征表示，经由第二分支神经网络，生成所述两个图像之间的所述第一相对位置。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：获取经拼接的多个图像；对于所述多个图像中的每个图像，从所述图像中确定子图像对集和与所述子图像对集相关联的相对位置集，所述子图像对集中的每个子图像对之间存在重合部分；以及以多个子图像对集作为样本并以多个相对位置集和预定置信度作为标签，训练特征提取网络和解码网络，以生成经训练的特征提取网络和经训练的解码网络。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述子图像对集中的每个子图像对中的第一子图像在第二子图像的下方，并且所述第一子图像在横向与所述图像重合70%
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90%并在纵向与所述图像至少重合10%。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述第一子图像和所述第二子图像在横向至少重合80%并在纵向重合10%
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80%。6.根据权利要求3所述的方法，其中训练所述特征提取网络和所述解码网络包括：对于所述子图像对集中的每个子图像对，执行以下步骤：基于所述子图像对，经由所述特征提取网络和所述解码网络，生成指示所述子图像对能否拼接的第二置信度和所述子图像对之间的第二相对位置；基于第一预定损失函数，生成所述预定置信度和所述第二置信度之间的第一误差；基于所述第一误差，对所述第一分支神经网络进行反向传播，以更新所述第一分支神经网络和生成第一中间误差；基于第二预定损失函数，生成与所述子图像对相关联的相对位置和所述第二相对位置之间的第二误差；基于所述第二误差，对所述第二分支神经网络进行反向传播...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵国涛，
申请(专利权)人：北京欧应信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：