状态评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种状态评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取晶闸管样本的状态参数，晶闸管样本包括多个待评估晶闸管及预设晶闸管；预设晶闸管为处于正常状态的晶闸管；针对各晶闸管样本，根据晶闸管样本的状态参数，计算晶闸管样本对应的局部离群点因子；局部离群点因子用于表征晶闸管样本的当前工作状态；基于晶闸管样本的局部离群点因子，确定晶闸管样本的当前工作状态。本申请实施例提供的技术方案可以提高对晶闸管进行状态评估的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
状态评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及高压直流输电
，特别是涉及一种状态评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在高压直流输电领域中，随着直流输电工程运行年限的增加，直流输电设备出现老化现象，造成直流输电设备的运行损耗上升且性能下降，从而给直流输电工程的稳定运行造成了严重的安全隐患。而换流阀是直流输电工程的核心设备，且换流阀中包括晶闸管。其中，晶闸管可以按要求被触发，使得换流阀可以将三相交流电压转换成直流电压。若换流阀中的晶闸管发生异常，将直接导致直流闭锁或停运，从而无法保证直流输电工程的稳定运行。因而，对晶闸管的状态进行评估具有重大意义。
[0003]传统的，在对晶闸管的状态进行评估时，通常是基于神经网络来实现。具体地，是将采集到的晶闸管的状态参数输入至一个训练好的神经网络模型中进行计算，从而输出对应的状态评估结果。
[0004]但是，在传统的对晶闸管的状态评估方法中，神经网络模型通常需要庞大的晶闸管状态参数作为样本数据进行训练。然而，在直流输电工程运行初期，无法得到大量的样本数据，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取晶闸管样本的状态参数，所述晶闸管样本包括多个待评估晶闸管及预设晶闸管；所述预设晶闸管为处于正常状态的晶闸管；针对各所述晶闸管样本，根据所述晶闸管样本的状态参数，计算所述晶闸管样本对应的局部离群点因子；所述局部离群点因子用于表征所述晶闸管样本的当前工作状态；基于所述晶闸管样本的局部离群点因子，确定所述晶闸管样本的当前工作状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态参数包括漏电流、阻断电压、通态压降、反向恢复电荷中的至少一种；所述根据所述晶闸管样本的状态参数，计算所述晶闸管样本对应的局部离群点因子，包括：根据所述晶闸管样本的各状态参数，计算所述晶闸管样本与所述状态参数对应的局部可达密度；基于与所述状态参数对应的局部可达密度，计算所述晶闸管样本与所述状态参数对应的局部离群点因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述晶闸管样本的各状态参数，计算所述晶闸管样本与所述状态参数对应的局部可达密度，包括：根据所述晶闸管样本的各状态参数，计算所述晶闸管样本与所述状态参数对应的第k距离、第k邻域及可达距离；基于所述第k距离、所述第k邻域及所述可达距离，计算所述晶闸管样本与所述状态参数对应的局部可达密度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述晶闸管样本的各状态参数，计算所述晶闸管样本与所述状态参数对应的第k距离、第k邻域及可达距离，包括：针对所述晶闸管样本的各状态参数，基于所述状态参数计算所述晶闸管样本与所述多个晶闸管样本中的其他晶闸管样本之间的欧氏距离；根据所述欧氏距离，计算所述晶闸管样本与所述状态参数对应的第k距离、第k邻域及可达距离。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述晶闸管样本的状态包括正常状态、故障状态；所述基于所述晶闸管样本的局部离群点因子，确定所述晶闸管样本的当前工作状态，包括：判断各所述晶闸管样本对应的局部...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭光强，何竞松，武霁阳，王越杨，毛炽祖，陈礼昕，谢惠藩，冯文昕，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心，
类型：发明
国别省市：