告警处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种告警处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取数据系统的告警数据，其中，数据系统包括至少一个功能层；基于告警数据，确定告警数据中来自至少一个功能层中各个功能层的数据比例；基于告警数据、数据比例和预先训练的根因分析模型，确定数据系统的告警根本原因，其中，根因分析模型基于数据系统的多组样本告警数据进行机器学习得到。本发明专利技术解决了对数据系统告警根本原因的判断依赖人工经验的技术问题。告警根本原因的判断依赖人工经验的技术问题。告警根本原因的判断依赖人工经验的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
告警处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器


[0001]本专利技术涉及运行维护领域，具体而言，涉及一种告警处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]在智能运维领域，对数据系统的根因分析仅有一些理论处理方案，而没有成型的工程化方案。在实际的使用过程中，现有的技术在工程化方面很难落地，直接通过使用现成的主流算法来做根因分析，很难达到实际效果，初期甚至是完全不可用的。
[0003]现有的处理数据系统的报警方法中，没有统一的报警设计，另外，在大量的多端报警数据中，有很多相互依赖导致的报警，发给各个人员后，需要相关人员按照实际经验来自己去做测试和推断，进行人工根因定位，导致问题处理不够迅捷，也会有人为因素带来的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种告警处理方法、装置、计算机可读存储介质及处理器，以至少解决对数据系统告警根本原因的判断依赖人工经验的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种告警处理方法，其特征在于，包括：获取数据系统的告警数据，其中，所述数据系统包括至少一个功能层；基于所述告警数据，确定所述告警数据中来自所述至少一个功能层中各个功能层的数据比例；基于所述告警数据、所述数据比例和预先训练的根因分析模型，确定所述数据系统的告警根本原因，其中，所述根因分析模型基于所述数据系统的多组样本告警数据进行机器学习得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述告警数据、所述数据比例和预先训练的根因分析模型，确定所述数据系统的告警根本原因，包括：将所述数据比例输入所述根因分析模型的故障功能层识别模块，输出所述数据系统中发生故障的功能层；将来自所述发生故障的功能层的告警数据输入所述根因分析模型的根因确定模块，输出所述数据系统的告警根本原因。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述告警数据，确定所述告警数据中来自所述至少一个功能层中各个功能层的数据比例，包括：获取所述告警数据中的数据标签，其中，所述数据标签用于标识告警数据与功能层的对应关系；基于所述数据标签，确定所述告警数据中来自所述至少一个功能层中各个功能层的数据比例。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述告警数据，确定所述告警数据中来自所述至少一个功能层中各个功能层的数据比例之前，还包括：根据所述告警数据和根因判断逻辑树，确定所述数据系统的根因判断结果；根据所述根因判断结果确定所述数据系统的告警根本原因。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据系统的多组样本告警数据进行机器学习得到所述根因分析模型，包括：基于根因判断逻辑树，为至少一组第一样本告警数据标注告警根本原因，得到标注后...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松，郭家杰，
申请(专利权)人：北京深演智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：