图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括对获取到的原始图像进行人像分割处理，以获得初始分割图像及第一概率图像，初始分割图像包括人像区域及背景区域，第一概率图像包括初始分割图像中每个像素的第一概率值，第一概率值表征初始分割图像中每个像素在人像区域的概率；获取深度图像及第二概率图像，深度图像用于指示原始图像中各像素的深度值，第二概率图像包括深度图像中每个像素对应的第二概率值；及根据初始分割图像、第一概率图像、深度图像及第二概率图像，获取像目标分割图像。本申请相较于直接采用单一的分割模型进行分割能够避免在复杂场景下的误检漏检等问题。检等问题。检等问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质


[0001]本申请涉及影像
，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，通常会采用语义分割或者matting抠图等方式获取图像中的人像区域，无论语义分割或是matting抠图等方法都是用特征的整合去分类前景和背景。然而，若是图像的场景较为复杂，很难区分某些特征是属于前景还是背景，如此容易产生误检和漏检问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施方式提供了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。
[0004]本申请实施方式提供一种图像处理方法。所述图像处理方法包括对获取到的原始图像进行人像分割处理，以获得初始分割图像及第一概率图像，所述初始分割图像包括人像区域及背景区域，所述第一概率图像包括所述初始分割图像中每个像素的第一概率值，所述第一概率值表征所述初始分割图像中每个像素在所述人像区域的概率；获取深度图像及第二概率图像，所述深度图像用于指示所述原始图像中各像素的深度值，所述第二概率图像包括所述深本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对获取到的原始图像进行人像分割处理，以获得初始分割图像及第一概率图像，所述初始分割图像包括人像区域及背景区域，所述第一概率图像包括所述初始分割图像中每个像素的第一概率值，所述第一概率值表征所述初始分割图像中每个像素在所述人像区域的概率；获取深度图像及第二概率图像，所述深度图像用于指示所述原始图像中各像素的深度值，所述第二概率图像包括所述深度图像中每个像素对应的第二概率值；及根据所述初始分割图像、所述第一概率图像、所述深度图像及所述第二概率图像，获取像目标分割图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对获取到的原始图像进行人像分割处理，以获得初始分割图像及第一概率图像，包括：对所述原始图像进行预处理，以获取预处理图像；将所述预处理图像输入至预设的分割模型，以获取所述初始分割图像及所述第一概率图像。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二概率值表征所述深度图像中每个像素的深度值为对应所述深度值的概率；所述获取深度图像及第二概率图像，包括：对所述原始图像进行预处理，以获取预处理图像；及将所述预处理图像输入至深度估计网络模型，以获得所述深度图像及所述第二概率图像。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：采用深度信息采集模组获取原始深度信息图；所述获取深度图像及第二概率图像，包括：根据所述初始分割图像对所述原始深度信息图进行第一图像处理，以获得与所述初始分割图像对应的所述深度图像；及根据所述深度图像中的每个像素的深度值获取对应的第二概率值，以获取所述第二概率图像。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述深度图像中的每个像素的深度值获取对应的第二概率值，包括：计算所述深度图像中每个像素的深度值与所述深度图像中最大深度值之间的比值；计算预设数值与所述比值之间的差值，以获取所述深度图像中每个像素的第二概率值。6.根据权利要求1
‑
5任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述初始分割图像包括每个像素的分割值；所述根据所述初始分割图像、所述第一概率图像、所述深度图像及所述第二概率图像，获取像目标分割图像，包括：根据所述初始分割图像中每个像素Pij的分割值、所述像素Pij的第一概率值、所述深度图像中与所述像素Pij对应的像素Pi
’
j...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴夏强，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：