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CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

技术编号:30081104 阅读:17 留言:0更新日期:2021-09-18 08:38
本公开实施例涉及一种CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及电子设备,其方法包括:对预先获取的胸部CT图像进行预处理,得到所述胸部CT图像中的肺部区域范围;基于所述胸部CT图像进行多平面重建,在重建过程中通过阈值分割法分割得到肺血管图像;对所述肺血管图像,通过区域生长法进行图像分割得到肺动脉图像和不包含动脉的待分割静脉图像;对所述待分割静脉图像,通过区域生长法进行图像分割,得到肺静脉图像;基于所述肺部区域范围,对所述肺动脉图像和所述肺静脉图像进行图像分割,得到肺部动脉图像和肺部静脉图像。通过本申请的肺动静脉分割方法,分割结果准确度高,能够满足临床应用需求。临床应用需求。临床应用需求。

【技术实现步骤摘要】
CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及设备


[0001]本申请属于医疗图像处理
,具体涉及一种CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]肺血管是一套独立的血液循环系统,主要的作用是将血液运送至肺或将血液从肺内带走,以此完成肺内的气血交换,肺血管分割在生物医学图像处理领域得到了广泛的研究,然而区分肺动脉树、肺静脉树依然是一个挑战。肺动脉和肺静脉的分割对检测肺部疾病有重要意义,CT影像中的肺动脉和肺静脉分割是非常困难的,这是由于血管造影剂的剂量和扫描时间对血管造影的结果有很大的影响,由于肺部血管循环快,不同医生和设备扫描得到的血管造影结果在灰度值上会有比较大的区别,现有的自动分割方法进行动静脉分割时,只能在部分数据上进行有效的分割,在大部分数据上的分割准确度较低,难以满足临床应用需求。
[0003]上述缺陷是本邻域技术人员期望克服的。

技术实现思路

[0004](一)要解决的技术问题
[0005]鉴于现有技术的上述缺点、不足,本申请提供一种CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及设备。
[0006](二)技术方案
[0007]为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
[0008]第一方面,本申请提供一种CT图像的肺动静脉分割方法,该方法包括:
[0009]S10、对预先获取的胸部CT图像进行预处理,得到所述胸部CT图像中的肺部区域范围;
[0010]S20、基于所述胸部CT图像进行多平面重建,在重建过程中通过阈值分割法分割得到肺血管图像;其中,所述阈值分割法中采用的阈值为基于重建得到的肺部区域的二维分割结果确定的CT值区间;
[0011]S30、对所述肺血管图像,从右心室肺动脉区域选取一像素点作为第一种子点,从所述CT值区间中选取第一子区间作为第一阈值区间,通过区域生长法进行图像分割得到肺动脉初始图像,对所述肺动脉初始图像进行形态学处理得到肺动脉图像和不包含动脉的待分割静脉图像;
[0012]S40、对所述待分割静脉图像,从肺静脉区域选取一像素点作为第二种子点,从所述CT值区间中选取第二子区间作为第二阈值区间,通过区域生长法对所述待分割静脉图像进行图像分割,得到肺静脉图像;所述第二子区间中的任一数值大于所述第一子区间内的数值;
[0013]S50、基于所述肺部区域范围,对所述肺动脉图像和所述肺静脉图像进行图像分
割,得到肺部动脉图像和肺部静脉图像。
[0014]可选地,步骤S10包括:
[0015]S11、基于CT值对所述胸部CT图像进行二值化处理,得到肺部的二值化图像;
[0016]S12、对所述二值化图像,选择最大的连通域进行空洞填充,得到人体组织区域图像;
[0017]S13、对所述人体组织区域图像进行二值化处理,选取小于第一预设阈值的区域进行区域生长,得到肺部区域图像;
[0018]S14、基于所述肺部区域图像确定肺部区域范围。
[0019]可选地,步骤S11中,对所述胸部CT图像进行二值化处理时,将

400HU作为第二预设阈值,选择大于所述第二预设阈值的区域。
[0020]可选地,所述第一预设阈值的确定方法包括:
[0021]建立多平面重建图像生成模型,所述多平面重建图像生成模型以当前输入的CT图像作为输入图像、以当前设定的CT值为阈值,生成相应的多平面重建图像,所述多平面重建图像包括横断位、矢状位、冠状位三个显示角度;
[0022]将所述人体组织区域图像作为输入图像,基于预先确定的第一CT值集合作为候选阈值,输入所述多平面重建图像生成模型,基于所述多平面重建图像生成模型重建得到的肺部区域的二维分割结果确定所述第一预设阈值。
[0023]可选地,S20中,在重建过程中通过阈值分割法分割得到肺血管图像,包括:
[0024]将所述胸部CT图像作为输入图像,基于预先确定的第二CT值集合作为候选阈值,输入所述多平面重建图像生成模型,基于所述多平面重建图像生成模型重建得到的肺血管的二维分割结果确定CT值区间作为阈值区间;
[0025]从所述胸部CT图像分割出CT值落入所述阈值区间的像素,得到所述肺血管图像。
[0026]可选地,对所述肺动脉初始图像进行形态学处理得到肺动脉图像和不包含动脉的待分割静脉图像,包括:
[0027]对所述肺动脉初始图像依次进行膨胀和腐蚀处理,得到肺动脉图像,其中,在腐蚀过程中,将被腐蚀区域标记为背景区域;
[0028]基于所述背景区域,从所述肺血管图像中分割出所述肺动脉图像,得到所述待分割静脉图像。
[0029]可选地,在步骤S10之前还包括:
[0030]A10、获取胸部CT图像,所述胸部CT图像包括相邻的多层断层图像。
[0031]第二方面,本申请提供一种CT图像的肺动静脉分割装置,包括:
[0032]预处理模块,用于对预先获取的胸部CT图像进行预处理,得到所述胸部CT图像中的肺部区域范围;
[0033]肺血管图像分割模块,用于基于所述胸部CT图像进行多平面重建,在重建过程中通过阈值分割法分割得到肺血管图像;其中,所述阈值分割法中采用的阈值为基于重建得到的肺部区域的二维分割结果确定的CT值区间;
[0034]肺动脉图像分割模块,用于对所述肺血管图像,从右心室肺动脉区域选取一像素点作为第一种子点,从所述CT值区间中选取第一子区间作为第一阈值区间,通过区域生长法进行图像分割得到肺动脉初始图像,对所述肺动脉初始图像进行形态学处理得到肺动脉
图像和不包含动脉的待分割静脉图像;
[0035]肺静脉图像分割模块,用于对所述待分割静脉图像,从肺静脉区域选取一像素点作为第二种子点,从所述CT值区间中选取第二子区间作为第二阈值区间,通过区域生长法对所述待分割静脉图像进行图像分割,得到肺静脉图像;所述第二子区间中的任一数值大于所述第一子区间内的数值;
[0036]肺部动静脉图像分割模块,用于基于所述肺部区域范围,对所述肺动脉图像和所述肺静脉图像进行图像分割,得到肺部动脉图像和肺部静脉图像。
[0037]第三方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面任一项所述的CT图像的肺动静脉分割方法的步骤。
[0038]第四方面,本申请提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的CT图像的肺动静脉分割方法的步骤。
[0039](三)有益效果
[0040]本申请的有益效果是:本申请提出了一种CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及设备。首先通过预先设定的阈值分割肺血管所在的肺部区域,然后利用动脉与静脉灰度差异通过二维分割结果确定阈值实现动静脉的精准分割,第一次分割出全部的肺血管,第二次分割本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CT图像的肺动静脉分割方法,其特征在于,该方法包括:S10、对预先获取的胸部CT图像进行预处理,得到所述胸部CT图像中的肺部区域范围;S20、基于所述胸部CT图像进行多平面重建,在重建过程中通过阈值分割法分割得到肺血管图像;其中,所述阈值分割法中采用的阈值为基于重建得到的肺部区域的二维分割结果确定的CT值区间;S30、对所述肺血管图像,从右心室肺动脉区域选取一像素点作为第一种子点,从所述CT值区间中选取第一子区间作为第一阈值区间,通过区域生长法进行图像分割得到肺动脉初始图像,对所述肺动脉初始图像进行形态学处理得到肺动脉图像和不包含动脉的待分割静脉图像;S40、对所述待分割静脉图像,从肺静脉区域选取一像素点作为第二种子点,从所述CT值区间中选取第二子区间作为第二阈值区间,通过区域生长法对所述待分割静脉图像进行图像分割,得到肺静脉图像;所述第二子区间中的任一数值大于所述第一子区间内的数值;S50、基于所述肺部区域范围,对所述肺动脉图像和所述肺静脉图像进行图像分割,得到肺部动脉图像和肺部静脉图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S10包括:S11、基于CT值对所述胸部CT图像进行二值化处理,得到肺部的二值化图像;S12、对所述二值化图像,选择最大的连通域进行空洞填充,得到人体组织区域图像;S13、对所述人体组织区域图像进行二值化处理,选取小于第一预设阈值的区域进行区域生长,得到肺部区域图像;S14、基于所述肺部区域图像确定肺部区域范围。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S11中,对所述胸部CT图像进行二值化处理时,将

400HU作为第二预设阈值,选择大于所述第二预设阈值的区域。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预设阈值的确定方法包括:建立多平面重建图像生成模型,所述多平面重建图像生成模型以当前输入的CT图像作为输入图像、以当前设定的CT值为阈值,生成相应的多平面重建图像,所述多平面重建图像包括横断位、矢状位、冠状位三个显示角度;将所述人体组织区域图像作为输入图像,基于预先确定的第一CT值集合作为候选阈值,输入所述多平面重建图像生成模型,基于所述多平面重建图像生成模型重建得到的肺部区域的二维分割结果确定所述第一预设阈值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S20中,在重建过程中通过阈值分割法分割得到肺血管图像,包括:将所述胸部CT图像作为输入图像,基于预先确...

【专利技术属性】
技术研发人员:周庆华覃文军张子明李小硕杨金柱赵大哲
申请(专利权)人:东北大学
类型:发明
国别省市:

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