用于识别镜头脏污的方法、处理器及家用电器技术

本发明专利技术实施例提供了一种用于识别镜头脏污的方法、处理器及家用电器，属于检测识别技术领域，所述方法包括：获取所述图像采集装置实时检测的图像；对所述图像进行边缘检测，以获取检测结果；根据所述检测结果确定所述图像中边缘像素点的个数；根据所述图像中边缘像素点的个数确定所述图像所对应的摄像头的脏污状态。本发明专利技术实施例能够利用图像识别摄像头是否脏污，识别方法简单快捷。识别方法简单快捷。识别方法简单快捷。

【技术实现步骤摘要】
用于识别镜头脏污的方法、处理器及家用电器


[0001]本专利技术涉及检测识别
，尤其涉及一种用于识别镜头脏污的方法、处理器及家用电器。

技术介绍

[0002]在现代生活中，厨房在家庭生活中的地位越来越重要。随着智能生活的发展趋势，厨房家电产品也越来越智能化、人性化。吸油烟机是厨房家电产品的重要组成部分，其智能化的程度也代表了家居的智能化水平。
[0003]图像是一种有效直观的数据形式，被应用于各种场景中。其中，基于图像识别的烟机也逐渐进入市场中(例如利用图像识别食材，识别烹饪动作以帮助烹饪者完成烹饪过程或指挥烹饪机器自主完成烹饪过程)。在这些智能场景中，图像作为这些感知行为的数据源，图像质量直接影响了感知判断的准确性。而在烹饪过程中，由于高温用户烹饪时或多或少都会产生油烟，这些油烟附着在摄像头镜头表面，会造成镜头模糊，从而影响摄像头传感器采集的图像质量。如果烟机系统未及时发现摄像头出现脏污，继续采用模糊低质量的图像作为数据来完成智能烹饪的识别工作就会产生错误的结果。
[0004]但相关技术中，并没有一种简单快捷的方式来识别摄像头是否脏污。因此，摄像头的脏污识别尚存在较大的改进空间。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的是提供一种用于识别镜头脏污的方法、处理器及家用电器。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种用于识别镜头脏污的方法，应用于家用电器，家用电器设置有图像采集装置，方法包括：
[0007]获取图像采集装置实时检测的图像；r/>[0008]对图像进行边缘检测，以获取检测结果；
[0009]根据检测结果确定图像中边缘像素点的个数；
[0010]根据图像中边缘像素点的个数确定图像所对应的摄像头的脏污状态。
[0011]在本专利技术实施例中，对图像进行边缘检测，以获取检测结果，包括：
[0012]对图像进行滤波处理；
[0013]对滤波处理后的图像进行增强；
[0014]获取增强后的图像中每个像素点的梯度幅值；
[0015]根据每个像素点的梯度幅值获取检测结果。
[0016]在本专利技术实施例中，根据每个像素点的梯度幅值获取检测结果包括：
[0017]将每个像素点的梯度幅值与第一预设阈值进行比较；
[0018]在像素点的梯度幅值大于第一预设阈值的情况下，将梯度幅值大于第一预设阈值的像素点确定为边缘像素点作为检测结果。
[0019]在本专利技术实施例中，根据图像中边缘像素点的个数确定图像所对应的摄像头的脏
污状态包括：
[0020]获取图像中边缘像素点的个数与图像中所有像素点的个数的比值；
[0021]根据比值确定图像所对应的摄像头的脏污状态。
[0022]在本专利技术实施例中，跟据比值确定图像所对应的摄像头的脏污状态包括：
[0023]将比值与第二预设阈值进行比较；
[0024]根据比较结果确定图像所对应的摄像头的脏污状态。
[0025]在本专利技术实施例中，跟据比值确定图像所对应的摄像头的脏污状态包括：
[0026]在比值小于第二预设阈值的情况下，判断图像所对应的摄像头脏污。
[0027]在本专利技术实施例中，还包括：
[0028]在判断摄像头脏污时，发送清洁提示。
[0029]在本专利技术实施例中，还包括：
[0030]根据图像中边缘像素点的个数确定图像所对应的摄像头的脏污程度。
[0031]在本专利技术实施例中，获取图像采集装置实时检测的图像包括：
[0032]在家用电器被使用之前或家用电器被使用之后，获取图像采集装置实时检测的图像。
[0033]本专利技术第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于识别镜头脏污的方法。
[0034]本专利技术第三方面提供一种家用电器，家用电器包括：
[0035]图像采集装置，被配置成实时检测图像；以及上述处理器。
[0036]在本专利技术实施例中，家用电器包括吸油烟机。
[0037]通过上述技术方案，获取实时检测的图像；对图像进行边缘检测，以获取检测结果；根据检测结果确定图像中边缘像素点的个数；根据图像中边缘像素点的个数确定图像所对应的摄像头的脏污状态。本专利技术实施例能够利用图像识别摄像头是否脏污，识别方法简单快捷。
[0038]本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0039]附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例，但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：
[0040]图1是本专利技术实施例用于识别油烟的方法的流程示意图；
[0041]图2是本专利技术应用实施例边缘检测流程示意图；
[0042]图3是本专利技术应用实施例摄像头脏污检测流程示意图；
[0043]图4是本专利技术实施例电子设备硬件结构示意图；
[0044]图5是本专利技术实施例计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0045]以下结合附图对本专利技术实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限制本专利技术实施例。
[0046]本专利技术实施例提供了一种用于识别镜头脏污的方法，如图1所示，该方法包括：
[0047]步骤101：获取图像采集装置实时检测的图像；
[0048]步骤102：对图像进行边缘检测，以获取检测结果；
[0049]步骤103：根据检测结果确定图像中边缘像素点的个数；
[0050]步骤104：根据图像中边缘像素点的个数确定图像所对应的摄像头的脏污状态。
[0051]本实施例中的方法可应用于家用电器，家用电器上设置有图像采集装置。具体地，该家用电器可为吸油烟机，图像采集装置可为摄像头。下面以吸油烟机为例，介绍本实施例中得方法。
[0052]具体地，本实施例中的检测图像可通过摄像头拍摄获得。摄像头的数量可为多个，可固定设置于吸油烟机上，也可以通过连接装置连接吸油烟机。实际应用时，摄像头可实时进行拍摄，获得检测图像。
[0053]进一步地，可以设置摄像头在烹饪前采集图像，进而根据采集的图像判断摄像头是否脏污；也可以设置摄像头在烹饪后采集图像，进而根据采集的图像判断摄像头是否脏污。此外，也可以设置间隔一定周期进行图像的采集。例如，间隔两周，间隔一个月等。实际应用时，间隔的时长可以是用户根据用户的使用需求进行任意设定，也可以是用户根据厂家推荐的间隔时长进行设定，还可以是设备在出厂前已固定设定好时间间隔。具体地，厂家推荐间隔时长时，可根据用户的使用次数、使用频率和使用类型进行推荐。例如，当用户使用次数为零到第一数值次，则推荐第一间隔时长；当用户的使用次数为第一数值次到第二数值次之间时，则推荐第二间隔时长；当用户的使用次数为第二数值次与第三数值次之间时，则推荐第三间隔时长等。再例如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于识别镜头脏污的方法，其特征在于，应用于家用电器，所述家用电器设置有图像采集装置，所述方法包括：获取所述图像采集装置实时检测的图像；对所述图像进行边缘检测，以获取检测结果；根据所述检测结果确定所述图像中边缘像素点的个数；根据所述图像中边缘像素点的个数确定所述图像所对应的摄像头的脏污状态。2.根据权利要求1所述的用于识别镜头脏污的方法，其特征在于，所述对所述图像进行边缘检测，以获取检测结果，包括：对所述图像进行滤波处理；对滤波处理后的图像进行增强；获取增强后的图像中每个像素点的梯度幅值；根据每个像素点的梯度幅值获取检测结果。3.根据权利要求2所述的用于识别镜头脏污的方法，其特征在于，所述根据所述每个像素点的梯度幅值获取检测结果包括：将每个像素点的梯度幅值与第一预设阈值进行比较；在所述像素点的梯度幅值大于第一预设阈值的情况下，将梯度幅值大于第一预设阈值的像素点确定为边缘像素点作为所述检测结果。4.根据权利要求1所述的用于识别镜头脏污的方法，其特征在于，所述根据所述图像中边缘像素点的个数确定所述图像所对应的摄像头的脏污状态包括：获取所述图像中边缘像素点的个数与所述图像中所有像素点的个数的比值；根据所述比值确定所述图像所对应的摄像头的脏污状态。5.根据权利要求4所述的用于识别镜头脏污的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明扬，陈蔚，全永兵，陈磊，
申请(专利权)人：佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司，
类型：发明
国别省市：