本发明专利技术提供一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，包括确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，以筛选出符合第一预定条件的一级指标；确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，以对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。实施本发明专利技术，通过对宫缩素智能输液系统中指标进行筛选来降低数据处理量，能够提高鲁棒性及效率。能够提高鲁棒性及效率。能够提高鲁棒性及效率。
【技术实现步骤摘要】
一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，国内智能输液系统种类繁多，技术也相对成熟，但大多数设计使用对象为急危重症、外科术后患者等，尚未建立产科智能输液系统。
[0003]随着计算机技术的发展，国内外已对智能输液系统进行研究并应用形成宫缩素(OT)智能输液系统平台。但是，现有的宫缩素智能输液系统中指标较多，且缺乏具体的筛选方式，导致整个系统处理的数据过多，容易造成鲁棒性不高及效率较低的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法及装置，通过对宫缩素智能输液系统中指标进行筛选来降低数据处理量，能够提高鲁棒性及效率。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；
[0007]获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标；
[0008]确定每一个所筛选的一级指标所含二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；
[0009]将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。
[0010]其中，所述一级指标包括基本信息、实时监控、预测分析、辅助调控以及存储与历史查询；其中，
[0011]一级指标中基本信息所含的二级指标包括产妇基本信息和用药高危因素；
[0012]一级指标中实时监控所含的二级指标包括胎心及宫缩监护信息汇总、缩宫素输注信息汇总、产程进展信息汇总和实时预警；
[0013]一级指标中预测分析所含的二级指标包括调控设置和决策分析；
[0014]一级指标中辅助调控所含的二级指标包括自动调控、人工调控和自动记录；
[0015]一级指标中存储与历史查询所含的二级指标包括数据存储、历史查询和不良用药反应分析。
[0016]其中，所述获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标的具体步骤包括：
[0017]获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
[0018]在所有的一级指标中，筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第一阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第二阈值，且变异系数小于第三阈值的一级指标。
[0019]其中，所述确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标的具体步骤包括：
[0020]确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含的二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
[0021]在每一个所筛选的一级指标所含的二级指标中，均对应筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第四阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第五阈值，且变异系数小于第六阈值的二级指标。
[0022]本专利技术实施例还提供了一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选装置，包括：
[0023]指标确定单元，用于确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；
[0024]一级指标筛选单元，用于获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标；
[0025]二级指标筛选单元，用于确定每一个所筛选的一级指标所含二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；
[0026]指标输出单元，用于将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。
[0027]其中，所述一级指标包括基本信息、实时监控、预测分析、辅助调控以及存储与历史查询；其中，
[0028]一级指标中基本信息所含的二级指标包括产妇基本信息和用药高危因素；
[0029]一级指标中实时监控所含的二级指标包括胎心及宫缩监护信息汇总、缩宫素输注信息汇总、产程进展信息汇总和实时预警；
[0030]一级指标中预测分析所含的二级指标包括调控设置和决策分析；
[0031]一级指标中辅助调控所含的二级指标包括自动调控、人工调控和自动记录；
[0032]一级指标中存储与历史查询所含的二级指标包括数据存储、历史查询和不良用药反应分析。
[0033]其中，所述一级指标筛选单元包括：
[0034]第一参数获取模块，用于获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异
系数；
[0035]第一筛选模块，用于在所有的一级指标中，筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第一阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第二阈值，且变异系数小于第三阈值的一级指标。
[0036]其中，所述二级指标筛选单元包括：
[0037]第二参数获取模块，用于确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含的二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
[0038]第二筛选模块，用于在每一个所筛选的一级指标所含的二级指标中，均对应筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第四阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第五阈值，且变异系数小于第六阈值的二级指标。
[0039]实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：
[0040]本专利技术通过对缩宫素智能输液调控系统中指标层层筛选的方式来得到符合第一预定条件的一级指标及其所含的符合第二预定条件的二级指标，使得缩宫素智能输液调控系统中指标得到精简，从而降低了数据处理量，提高了鲁棒性及效率。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标；确定每一个所筛选的一级指标所含二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。2.如权利要求1所述的缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，其特征在于，所述一级指标包括基本信息、实时监控、预测分析、辅助调控以及存储与历史查询；其中，一级指标中基本信息所含的二级指标包括产妇基本信息和用药高危因素；一级指标中实时监控所含的二级指标包括胎心及宫缩监护信息汇总、缩宫素输注信息汇总、产程进展信息汇总和实时预警；一级指标中预测分析所含的二级指标包括调控设置和决策分析；一级指标中辅助调控所含的二级指标包括自动调控、人工调控和自动记录；一级指标中存储与历史查询所含的二级指标包括数据存储、历史查询和不良用药反应分析。3.如权利要求1所述的缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，其特征在于，所述获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标的具体步骤包括：获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；在所有的一级指标中，筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第一阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第二阈值，且变异系数小于第三阈值的一级指标。4.如权利要求1所述的缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，其特征在于，所述确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标的具体步骤包括：确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含的二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；在每一个所筛选的一级指标所含的二级指标中，均对应筛选出同时...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈彬艳，吴佳妍，徐小曦，杜思思，曾心怡，章瑶，朱晓玲，
申请(专利权)人：温州吗哪医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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