确定随访用户的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种确定随访用户的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据各个待确定用户的索引标签，确定与目标索引标签相匹配的至少一个待确定随访用户；将所述至少一个待确定随访用户的关联数据信息输入至预先训练好的风险预测评估模型中，得到与每个待确定随访用户相对应的风险等级类型；其中，所述关联数据信息包括预设时长内的生理参数信息；当所述风险等级类型达到预设风险等级类型阈值，则确定与所述风险等级类型相对应的待确定用户为目标随访用户。本发明专利技术实施例的技术方案，实现了以信息化的方式自动为医护人员确定出需要随访的用户的技术效果，提高了随访工作的效率。工作的效率。工作的效率。

【技术实现步骤摘要】
确定随访用户的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及医疗管理
，尤其涉及一种确定随访用户的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，我国已拥有世界上最大规模的慢性病患病人群和高危人群，针对于慢性疾病的控制水平和管理服务已成为影响全民健康的重要方面。
[0003]针对于患有慢性疾病的患者，需要长期检测其身体情况，并对患者的用药和生活方式进行干预，同时，还要为患者提供患教服务，基于此，医护人员需要对患有慢性疾病的患者进行定期随访。然而，由于我国医护资源较为紧张、医护人员工作强度较大，且需要人工筛选排查需要随访的慢性病患者，对患者的随访服务可能出现不及时、不全面，甚至未触达的情况。
[0004]因此，相关技术提供的方案中，医护人员缺乏信息化的手段来执行随访工作，对慢性病患者的随访工作效率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种确定随访用户的方法、装置、电子设备及存储介质，实现了以信息化的方式自动为医护人员确定出需要随访的用户的技术效果，提高了随访工作的效率。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种确定随访用户的方法，该方法包括：
[0007]根据各个待确定用户的索引标签，确定与目标索引标签相匹配的至少一个待确定随访用户；
[0008]将所述至少一个待确定随访用户的关联数据信息输入至预先训练好的风险预测评估模型中，得到与每个待确定随访用户相对应的风险等级类型；其中，所述关联数据信息包括预设时长内的生理参数信息；
[0009]当所述风险等级类型达到预设风险等级类型阈值，则确定与所述风险等级类型相对应的待确定用户为目标随访用户。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种确定随访用户的装置，该装置包括：
[0011]待确定随访用户确定模块，用于根据各个待确定用户的索引标签，确定与目标索引标签相匹配的至少一个待确定随访用户；
[0012]风险等级类型确定模块，用于将所述至少一个待确定随访用户的关联数据信息输入至预先训练好的风险预测评估模型中，得到与每个待确定随访用户相对应的风险等级类型；其中，所述关联数据信息包括预设时长内的生理参数信息；
[0013]目标随访用户确定模块，用于当所述风险等级类型达到预设风险等级类型阈值，则确定与所述风险等级类型相对应的待确定用户为目标随访用户。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例任一所述的确定随访用户的方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例任一所述的确定随访用户的方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，根据各待确定用户的索引标签，可以确定出至少一个待确定随访用户，再将待确定随访用户的关联数据信息输入至风险预测评估模型中，得到与每个待确定随访用户相对应的风险等级类型，当风险等级类型达到预设阈值时，将与风险等级类型想对应的待确定用户确定为目标随访用户，实现了以信息化的方式自动为医护人员确定出需要随访的用户的技术效果，提高了随访工作的效率。
附图说明
[0020]为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例一所提供的一种确定随访用户的方法的流程示意图；
[0022]图2为本专利技术实施例二所提供的一种确定随访用户的方法的流程示意图；
[0023]图3为本专利技术实施例三所提供的一种确定随访用户的方法的流程示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例四所提供的一种确定随访用户的装置的结构框图；
[0025]图5为本专利技术实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0027]实施例一
[0028]图1为本专利技术实施例一所提供的一种确定随访用户的方法的流程示意图，本实施例可适用于当存在多个待确定用户时，以信息化的方式自动确定出需要随访的用户的情况，该方法可以由确定随访用户的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，该硬件可以是电子设备，如移动终端、PC端或服务器等。
[0029]为了清楚地了解本专利技术实施例的技术方案，可以先对应用场景进行示例性说明。工作人员执行随访工作之前，需要在多个待确定用户中进行筛选，同时，在系统中存储有上述多个待确定用户的多种信息，如，用户的基本档案信息以及近期的体检报告等，这些信息可以作为筛选的依据，因此，需要一套信息化、自动化的方案帮助工作人员确定出目标随访用户，本实施例即是在上述场景下实施的。
[0030]如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0031]S110、根据各个待确定用户的索引标签，确定与目标索引标签相匹配的至少一个
待确定随访用户。
[0032]其中，待确定用户可以是医疗系统中记录的就诊用户，可以理解，在待确定用户中，有一些用户需要接受随访，如，对于患有慢性疾病的用户，工作人员需要通过随访来了解用户的身体情况，并对这些用户的用药和生活方式进行干预，同时，为这些用户提供患教服务。可以理解，每一次随访工作并非一定要对上述所有有资格接受随访的用户进行服务，在实际应用过程中，往往需要经过系统的筛选才能确定出该次随访服务的对象，因此，这些用户可以作为待确定随访用户。
[0033]在本实施例中，待确定随访用户是基于索引标签从待确定用户中确定出来的。在实际应用过程中，可以预先部署索引标签库，利用基于机器学习的算法，从索引标签库中确定出与用户个人信息以及相关病症相匹配的索引标签，并在索引标签与用户标识之间建立一一对应的关系，以映射表的形式存储在数据库中。也即是说，索引标签可以是与用户标识相关联的、表征用户特征的字段形式的信息，例如，男性、老年、高血压、哮喘等字段。进一步地，当工作人员需要对特定用户进行随访时，可以预先选择部分索引标签作为目标索引标签，将目标索引标签与各个用户的索引标签进行匹配，当匹配成功后，通过查表的方式即可确定出用户标识，与所确定的用户标识关联的用户可以作为待确定随访用户。
[0034]需要说明的是，目标索引标签可以有一个，也可以有多个，进一步的，当存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定随访用户的方法，其特征在于，包括：根据各个待确定用户的索引标签，确定与目标索引标签相匹配的至少一个待确定随访用户；将所述至少一个待确定随访用户的关联数据信息输入至预先训练好的风险预测评估模型中，得到与每个待确定随访用户相对应的风险等级类型；其中，所述关联数据信息包括预设时长内的生理参数信息；当所述风险等级类型达到预设风险等级类型阈值，则确定与所述风险等级类型相对应的待确定用户为目标随访用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各个待确定用户的索引标签，确定与目标索引标签相匹配的至少一个待确定随访用户之前，还包括：根据各个待确定用户在至少一个维度的就诊信息，确定各待确定用户的索引标签；其中，至少一个维度的就诊信息包括诊断信息、处方信息、检测信息以及健康档案信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个待确定用户在至少一个维度的就诊信息，确定各待确定用户的索引标签，包括：针对各个待确定用户，通过对当前待确定用户的诊断信息、处方信息、检验信息以及健康档案信息进行内容提取，得到与所述当前待确定用户的索引标签。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个待确定用户的索引标签，确定与目标索引标签相匹配的至少一个待确定随访用户，包括：如果待确定用户的索引标签中包括所述目标索引标签，则将所述待确定用户作为所述待确定随访用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个待确定随访用户的关联数据信息输入至预先训练好的风险预测评估模型中，得到与每个待确定随访用户相对应的风险等级类型，包括：针对各待确定随访用户，将当前待确定随访用户在预设时长内的生理参数信息，输入至预先训练好的与所述目标索引标签所属类型相对应风险预测评估模型中，得到与每个待确定随访用户相对应的风险等级类型；或，针对各待确定随访用户，将当前待确定随访用户在预设时长内的生理参数信息，输入至预先训练好的多维度风险预测评估模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李子木，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：