应用于区块链支付的面部识别分析方法及大数据平台技术

本申请是关于应用于区块链支付的面部识别分析方法及大数据平台，能够对已授权面部数据的不同更新时间步长的数据更新轨迹进行分析，从而确定周围场景图像数据以及区块链支付终端的权限接口的开启或关闭，这样能够精准实时地计算支付环境检测系数，从而通过支付环境检测系数与设定检测系数的大小关系实现对支付环境安全指标的全局性分析和判断，从而准确可靠地判断区块链支付终端是否存在信息泄露或者误支付的风险，进而保证刷脸支付的信息安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
应用于区块链支付的面部识别分析方法及大数据平台
[0001]本申请是申请号为“CN202011285496.3”、申请日为“2020年11月17日”、名称为“基于区块链支付和面部识别的数据处理方法及大数据平台”的分案申请。


[0002]本申请涉及区块链支付和面部识别
，具体而言，涉及一种应用于区块链支付的面部识别分析方法及大数据平台。

技术介绍

[0003]区块链支付相较于传统的支付模式，能够确保每一笔支付不被篡改，进而保证支付方和收款方的权益。而随着云计算、大数据以及人工智能的快速发展，“刷脸”式支付已经逐渐步入人们的视线。刷脸支付相较于扫码支付和密码支付更加快速便捷。然而，在使用支付终端进行刷脸支付时，如何确保支付终端的信息安全以及避免支付终端的误动作是非常重要的。

技术实现思路

[0004]本申请的第一个方面公开了一种应用于区块链支付的面部识别分析方法，包括：获取N个支付验证时段内每个支付验证时段所对应的第一面部识别数据；其中，所述第一面部识别数据包括面部特征集合、环境特征噪声以及待处理人像标签，所述面部特征集合用于标识支付验证时段，所述环境特征噪声用于指示所述支付验证时段的识别准确度，所述待处理人像标签用于指示所述支付验证时段内的人像密集程度，N为大于1的整数；基于所述每个支付验证时段所对应的第一面部识别数据，生成所述每个支付验证时段所对应的特征处理清单；其中，所述特征处理清单用于对第二面部识别数据进行噪声去除和特征匹配，所述特征处理清单与所述支付验证时段具有一一对应的关系；采用所述每个支付验证时段所对应的特征处理清单，对所述每个支付验证时段所对应的第二面部识别数据进行处理，得到所述每个支付验证时段所对应的第三面部识别数据；其中，所述特征处理清单、所述第二面部识别数据以及所述第三面部识别数据具有一一对应的关系；基于所述每个支付验证时段所对应的第三面部识别数据，生成当前支付验证结果；通过所述当前支付验证结果确定区块链支付终端的支付环境安全指标是否满足设定条件。
[0005]优选的，所述获取N个支付验证时段内每个支付验证时段所对应的第一面部识别数据，包括：对所述N个支付验证时段内的所述每个支付验证时段进行支付热度分析，得到所述每个支付验证时段所对应的支付热度分析结果；基于所述每个支付验证时段所对应的支付热度分析结果确定所述每个支付验证时段所对应的待处理人像标签；
基于所述每个支付验证时段所对应的支付热度分析结果确定所述每个支付验证时段所对应的支付行为数据；获取所述每个支付验证时段所对应的面部特征集合以及所述每个支付验证时段所对应的环境特征噪声；基于所述每个支付验证时段所对应的待处理人像标签、所述每个支付验证时段所对应的支付行为数据、所述每个支付验证时段所对应的面部特征集合以及所述每个支付验证时段所对应的环境特征噪声，生成所述每个支付验证时段所对应的第一面部识别数据。
[0006]优选的，所述基于所述每个支付验证时段所对应的支付热度分析结果确定所述每个支付验证时段所对应的待处理人像标签，包括：针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述支付热度分析结果为支付验证时段内存在可检测的人像图像框，则将第一支付热度标签确定为待处理人像标签；其中，所述第一支付热度标签为与所述支付热度分析结果对应的静态标签；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述支付热度分析结果为支付验证时段内不存在可检测的人像图像框，则将第二支付热度标签确定为待处理人像标签；其中，所述第二支付热度标签为与所述支付热度分析结果对应的动态标签；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述支付热度分析结果为支付验证时段内存在可检测的非人像图像框，则将第三支付热度标签确定为待处理人像标签；其中，所述第三支付热度标签为与所述支付热度分析结果对应的可更新标签；所述基于所述每个支付验证时段所对应的支付热度分析结果确定所述每个支付验证时段所对应的支付行为数据，包括：针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述支付热度分析结果为支付验证时段内存在具有支付操作行为记录的热度事件，则将第一操作行为数据确定为支付行为数据；其中，所述第一操作行为数据根据具有支付操作行为记录的热度事件得到；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述支付热度分析结果为支付验证时段内存在热度事件，且所述热度事件不具有支付操作行为记录，则将第二操作行为数据确定为支付行为数据；其中，所述第二操作行为数据根据不具有支付操作行为记录的热度事件对应的事件日志得到；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述支付热度分析结果为支付验证时段内不存在可检测的人像图像框，则将第三操作行为数据确定为支付行为数据；其中，所述第三操作行为数据根据所述支付热度分析结果对应的支付热度分布图对应的分布特征得到；所述基于所述每个支付验证时段所对应的第一面部识别数据，生成所述每个支付验证时段所对应的特征处理清单，包括：针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述待处理人像标签用于指示支付验证时段内不存在可检测的人像图像框，则生成第一特征处理清单，其中，所述第一特征处理清单属于所述特征处理清单，所述第一特征处理清单用于对第二面部识别数据进行噪声去除；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述待处理人像标签用于指示支付验证时段内存在热度事件，且所述热度事件不具有支付操作行为记录，则生
成所述第一特征处理清单；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述待处理人像标签用于指示支付验证时段内存在热度事件，且所述热度事件具有支付操作行为记录，则生成第二特征处理清单，其中，所述第二特征处理清单属于所述特征处理清单，所述第二特征处理清单用于对第二面部识别数据进行特征匹配；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述待处理人像标签用于指示支付验证时段内存在热度事件，且用于指示所述热度事件的支付操作行为记录的时序权重，则基于原始面部特征生成所述第一特征处理清单或所述第二特征处理清单；其中，所述原始面部特征基于区块链支付终端的后置摄像头所采集的图像确定。
[0007]优选的，所述基于所述每个支付验证时段所对应的第一面部识别数据，生成所述每个支付验证时段所对应的特征处理清单，包括：针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述待处理人像标签用于指示支付验证时段内不存在可检测的人像图像框，则生成第一特征处理清单，其中，所述第一特征处理清单属于所述特征处理清单，所述第一特征处理清单用于对第二面部识别数据进行噪声去除；针对所述N个支付验证时段中的任意一个支付验证时段，若所述待处理人像标签用于指示支付验证时段内存在可检测的人脸图像框，则生成第二特征处理清单，其中，所述第二特征处理清单属于所述特征处理清单，所述第二特征处理清单用于对第二面部识别数据进行特征匹配；或所述基于所述每个支付验证时段所对应的第一面部识别数据，生成所述每个支付验证时段所对应的特征处理清单，包括：基于所述每个支付验证时段所对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于区块链支付的面部识别分析方法，其特征在于，包括：若当前支付验证结果为第一当前支付验证结果，获取针对已授权面部数据的第一数据更新轨迹和第二数据更新轨迹；其中，所述第二数据更新轨迹的更新时间步长小于所述第一数据更新轨迹的更新时间步长；根据所述第二数据更新轨迹的轨迹节点特征确定所述已授权面部数据的周围场景图像数据，根据所述周围场景图像数据从所述第一数据更新轨迹中获取已授权面部数据的动态轨迹节点；确定所述动态轨迹节点的节点传递信息与预设传递信息集合中的每个待匹配传递信息的匹配率；其中，所述预设传递信息集合包括多个待匹配传递信息，每个待匹配传递信息设置有传递安全系数，所述传递安全系数表示所述区块链支付终端处于权限接口开启状态或所述区块链支付终端处于权限接口关闭状态；基于节点传递信息与每个待匹配传递信息的匹配率，从所述预设传递信息集合中选取K个待匹配传递信息；其中，K为大于或者等于1的正整数；基于K个待匹配传递信息的传递安全系数，判断区块链支付终端处于权限接口开启状态还是处于权限接口关闭状态；在判断出所述区块链支付终端处于权限接口开启状态时，确定所述区块链支付终端接收到的访问请求清单，根据所述访问请求清单确定所述区块链支付终端的支付环境安全指标；提取所述支付环境安全指标中的每个指标维度信息对应的维度描述权重，将每个维度描述权重进行加权得到支付环境检测系数；在所述支付环境检测系数大于等于设定检测系数时，判定支付环境安全指标满足所述设定条件；在所述支付环境检测系数小于设定检测系数时，判定所述支付环境安全指标不满足所述设定条件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于节点传递信息与每个待匹配传递信息的匹配率，从所述预设传递信息集合中选取K个待匹配传递信息，包括：基于节点传递信息与所述预设传递信息集合中每个待匹配传递信息的匹配率，从所述预设传递信息集合中选取匹配率最大的K个待匹配传递信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于K个待匹配传递信息的传递安全系数，判断区块链支付终端处于权限接口开启状态还是处于权限接口关闭状态，包括：若传递安全系数为第一目标系数或者第二目标系数，则基于K个待匹配传递信息的传递安全系数，统计出第一目标系数数量和第二目标系数数量；其中，所述第一目标系数表示所述区块链支付终端处于权限接口开启状态，所述第二目标系数表示所述区块链支付终端处于权限接口关闭状态；根据第一目标系数数量和第二目标系数数量判断所述区块链支付终端处于权限接口开启状态还是处于权限接口关闭状态，并根据第一目标系数数量和第二目标系数数量确定判断结果的置信权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第一目标系数数量和第二目标系数数量判断所述区块链支付终端处于权限接口开启状态还是处于权限接口关闭状态，包括：若第一目标系数数量大于第二目标系数数量，则判定所述区块链支付终端处于权限接口开启状态；若第一目标系数数量小于第二目标系数数量，则判定所述区块链支付终端处于权限接口关闭状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述当前支付验证结果为第二当前支付验证结果，则判定所述支付环境安全指标不满足所述设定条件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若当前支付验证结果为第一当前支付验证结果，获取针对已授权面部数据的第一数据更新轨迹和第二数据更新轨迹的步骤之前，所述方法还包括：基于每个支付验证时段所对应的第三面部识别数据，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛云霞，
申请(专利权)人：葛云霞，
类型：发明
国别省市：