一种矿工异常行为监测方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种矿工异常行为监测方法、装置及系统，该方法包括：调用区块链上部署的身份注册合约完成矿工及所属企业身份的注册；获取矿工在井下作业场所的监控视频；根据监控视频识别矿工是否存在异常行为，若存在异常行为则调用区块链上部署的事故存证合约存储异常行为对应信息。本发明专利技术可以提高数据存储安全性，异常行为检测误差率小、稳定性高，降低了人工监控成本及发生事故的可能性。工监控成本及发生事故的可能性。工监控成本及发生事故的可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种矿工异常行为监测方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及煤炭安全生产监测
，具体而言，涉及一种矿工异常行为监测方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]煤矿企业的矿工在作业过程中，由于地理分布以及工种特殊性的限制，其违反安全规则的异常行为等容易导致出现危险情况。
[0003]目前煤矿企业主要使用中心化的监测系统对矿工的异常行为进行检测，需要监控人员手动分析大量的监测数据，由于监控人员的精力有限可能会出现异常行为遗漏或危险误判情况。此外，由于上述系统为中心化系统，当矿工受到人身伤害时，该矿工的相关信息的篡改难度低。
[0004]现有矿工监测系统的对异常行为的监测效率及准确率不足，且异常行为信息容易被篡改。

技术实现思路

[0005]本专利技术解决的是现有井下工人矿工监测系统的对异常行为的监测效率及准确率不足，且异常行为信息容易被篡改的问题。
[0006]为解决上述问题，本专利技术提供一种矿工异常行为监测方法，包括：调用区块链上部署的身份注册合约完成矿工及所属企业身份的注册；获取矿工在井下作业场所的监控视频；根据所述监控视频识别矿工是否存在异常行为，若存在异常行为则调用所述区块链上部署的事故存证合约存储所述异常行为对应信息。
[0007]可选地，所述根据所述监控视频识别矿工是否存在异常行为，包括：根据所述监控视频的图像帧进行运动目标检测，得到矿工的位置信息；以及，根据所述位置信息与预先划分的危险区域确定矿工是否进入所述危险区域，若是则确定存在异常行为。
>[0008]可选地，划分所述危险区域的过程，包括：采用边缘检测算法对所述监控视频的图像帧进行边缘检测，检测出图像边缘像素；通过背景学习算法确定监控区域的背景，以及根据所述图像边缘像素将所述背景划分为多个区域；接收危险区域设置信息，以及根据所述设置信息将至少一个所述区域标注为危险区域。
[0009]可选地，所述根据所述监控视频识别矿工是否存在异常行为，包括：根据所述监控视频的图像帧进行运动目标检测，得到矿工的图像；以及，根据所述图像识别矿工是否存在防护用品异常穿戴行为，若是则确定存在异常行为。
[0010]可选地，还包括：获取可穿戴设备发送的生理数据；根据所述生理数据识别矿工是否存在异常行为，若是则调用所述区块链上部署的事故存证合约存储所述异常行为对应信息。
[0011]可选地，还包括：获取可穿戴设备发送的身份数据；根据所述监控视频及所述身份数据确定矿工的身份信息。
[0012]可选地，还包括：获取可穿戴设备发送的位置数据；根据所述位置数据验证所述矿工的位置信息。
[0013]本专利技术提供一种矿工异常行为监测装置，包括：注册模块，用于调用区块链上部署的身份注册合约完成矿工及所属企业身份的注册；视频获取模块，用于获取矿工在井下作业场所的监控视频；异常监控模块，用于根据所述监控视频识别矿工是否存在异常行为，若存在异常行为则调用所述区块链上部署的事故存证合约存储所述异常行为对应信息。
[0014]本专利技术提供一种矿工异常行为监测系统，包括视频检测系统及区块链可信后台系统；所述视频检测系统用于采集矿工在井下作业场所的监控视频；所述区块链可信后台系统包括大数据分析模块及区块链网络；所述区块链网络部署有身份注册合约及事故存证合约；所述大数据分析模块用于执行上述矿工异常行为监测方法。
[0015]可选地，还包括矿工可穿戴设备；所述矿工可穿戴设备与所述区块链可信后台系统连接，用于向所述区块链可信后台系统发送矿工的以下至少一种数据：身份数据、位置数据、生理数据。
[0016]本专利技术结合区块链作为底层存储，可以提高数据存储的安全性，采用基于监控视频识别的自动化检测技术，使得系统对异常行为的检测误差率小且稳定性高，降低了人工监控成本，可以更快更有效地发现风险，降低矿工发生事故的可能性。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术的一个实施例中一种矿工异常行为监测方法的示意性流程图；
[0019]图2为本专利技术的一个实施例中矿工异常行为监测系统运行流程图；
[0020]图3为本专利技术的一个实施例中背景减除法的流程示意图；
[0021]图4为本专利技术的一个实施例中一种矿工异常行为监测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0023]目前在煤矿企业主要使用中心化的检测系统对矿工的异常行为进行检测，这些系统需要工作人员手动分析大量的告警信号，由于工作人员的精力有限可能会漏掉一些重要的告警信号。除此之外，由于以上系统全部使用中心化的系统，当矿工受到伤害时涉及到该矿工的信息可能被篡改。
[0024]本专利技术提出的系统主要结合区块链、图像处理以及模式识别等来构建一套完整的煤矿工人异常行为监测系统，对矿工的异常行为进行识别并安全存储。当异常行为出现时，系统识别出该异常行为，并自动发送告警信息。具体地，可以通过图像识别技术将连续的视频按照时间分为若干图像帧，以每一帧图片作为输入，结合提前生成的背景图片进行处理，
分析出矿工所在的位置、异常行为、周围环境是否存在危险等信息，通过一系列的图片分析出矿工可能面对的危险，然后将告警信息发送至矿工及监控人员。具体地，该矿工异常行为监测系统包括视频检测系统及区块链可信后台系统。
[0025]本专利技术实施例提供了一种矿工异常行为监测方法，图1是本专利技术的一个实施例中一种矿工异常行为监测方法的示意性流程图，该方法可应用于上述矿工异常行为监测系统，在区块链可信后台系统在区块链上部署身份认证合约以及事故存证合约。该方法包括：
[0026]S102，调用区块链上部署的身份注册合约完成矿工及所属企业身份的注册。
[0027]区块链上部署的身份认证合约用于对使用该系统的用户信息的管理，企业用户在使用该系统前必须在该合约的注册表中注册，在身份认证合约中存储有注册企业及注册矿工的注册信息。
[0028]S104，获取矿工在井下作业场所的监控视频。
[0029]上述视频检测系统可以采集井下作业场所的监控视频，采集得到监控视频后发送至上述区块链可信后台系统。可选地，
[0030]以及根据监控视频确定矿工的身份信息。可选地，视频检测系统可以根据监控视频的图像帧执行人脸识别算法，与预先存储的多个矿工的人脸图像进行匹配，基于匹配结果可以确定图像帧中包含的矿工的身份信息。
[0031]S106，根据监控视频识别矿工是否存在异常行为，若存在异常行为则调用区块链上部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种矿工异常行为监测方法，其特征在于，包括：调用区块链上部署的身份注册合约完成矿工及所属企业身份的注册；获取矿工在井下作业场所的监控视频；根据所述监控视频识别矿工是否存在异常行为，若存在异常行为则调用所述区块链上部署的事故存证合约存储所述异常行为对应信息。2.根据权利要求1所述矿工异常行为监测方法，其特征在于，所述根据所述监控视频识别矿工是否存在异常行为，包括：根据所述监控视频的图像帧进行运动目标检测，得到矿工的位置信息；以及，根据所述位置信息与预先划分的危险区域确定矿工是否进入所述危险区域，若是则确定存在异常行为。3.根据权利要求2所述矿工异常行为监测方法，其特征在于，划分所述危险区域的过程，包括：采用边缘检测算法对所述监控视频的图像帧进行边缘检测，检测出图像边缘像素；通过背景学习算法确定监控区域的背景，以及根据所述图像边缘像素将所述背景划分为多个区域；接收危险区域设置信息，以及根据所述设置信息将至少一个所述区域标注为危险区域。4.根据权利要求1所述矿工异常行为监测方法，其特征在于，所述根据所述监控视频识别矿工是否存在异常行为，包括：根据所述监控视频的图像帧进行运动目标检测，得到矿工的图像；以及，根据所述图像识别矿工是否存在防护用品异常穿戴行为，若是则确定存在异常行为。5.根据权利要求1所述矿工异常行为监测方法，其特征在于，还包括：获取可穿戴设备发送的生理数据；根据所述生理数据识别矿工是否存在异常行为，若...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓宁，侯鹏程，李园园，
申请(专利权)人：精英数智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：