基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备与方法技术

技术编号:30073522 阅读:39 留言:0更新日期:2021-09-18 08:27
基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备,包括可变速旋转电机、传送带、高清成像光谱仪、近红外光谱仪、可成像光源、图像传感器、温度传感器和控制中心。本发明专利技术通过轨道机器人实现肉制品检测过程中的精准、快速、低功耗的快速检测,整个操作过程简单高效。通过对高光谱和近红外光谱信息融合分析,建立特征层融合模型,能够快速区分冷藏和生鲜肉制品,建立的判别模型能够得到明显改善,信息量小、建模效率高且模型性能好,信息融合后可对多源信息进行检测、组合和评估,提高设备对肉制品新鲜度判断的准确性。鲜度判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备与方法


[0001]本专利技术属于肉制品图像处理无损检测
,具体地,涉及一种基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备及其在线无损检测方法。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提高,对肉制品的食用量也不断的增长,同时对肉制品的制品品质提出了更高的要求,肉制品生产加工企业为了保障产品的质量,对原材料和半成品进行严格的检测和控制,对肉制品进行按品质分类定价,将企业的利润最大化。
[0003]传统肉制品检测通常是从肉色、嫩度等方面来衡量,通过化学、物理以及口感等方式实现检测,但这种检测过程中需要花费大量的时间去训练质检人员,检测结果主观性强,误差偏大,同时检测的过程中还可能对肉制品本身造成破坏。
[0004]高光谱图像检测技术可以获取肉制品波长点的二维图像以及各点的光谱图像,可以实现肉制品在无破坏性、无污染、图谱合一的条件下内外部同时检测,在农畜产品中得到充分的应用。
[0005]近红外光是指介于可见光和中红外光之间的电磁波,波长范围是700~2500n本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备,其特征在于,包括可变速旋转电机、传送带、高清成像光谱仪、近红外光谱仪、可成像光源、图像传感器、温度传感器和控制中心;高清成像光谱仪、近红外光谱仪、可成像光源、图像传感器、温度传感器位于传送带一端上方;待检测样品放置在传送带上,可变速旋转电机带动传送带旋转;图像传感器检测到有样品进入检测区域后,可成像光源开启,高清成像光谱仪、近红外光谱仪对待检测样品进行数据采集并将采集到的数据传送到控制中心进行数据分析。2.根据权利要求1所述的基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备,其特征在于,还包括六轴关节机械手臂和高压清洗喷头,六轴关节机械手臂和高压清洗喷头位于传送带另一端上方,六轴关节机械手臂上具有消毒剂喷嘴。3.根据权利要求1所述的基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备,其特征在于,传送带上方还具有轨道悬架,轨道悬架上具有轨道机器人,轨道机器人可在轨道悬架上来回滑动,高清成像光谱仪、图像传感器、温度传感器固定在轨道机器人上。4.根据权利要求3所述的基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备,其特征在于,好包括升降机构,升降机构上端位于轨道悬架上,轨道机器人固定在升降机构下端,升降机构可在轨道悬架上来回滑动,轨道机器人在升降机构的带动下来回滑动并可随升降机构的伸缩而上升或下降。5.根据权利要求1所述的基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测设备,其特征在于,还包括无线路由,通过无线路由与控制中心进行信号连接。6.基于高光谱和近红外融合的肉制品品质检测方法,其特征在于,包括步骤:S1:通过轨道机器人的扫描建立肉制品的高光谱图像预测模型,数据采集前打开光谱仪充分预热,采集完高光谱图像进行光谱校正;S2:采集完肉制品样品高光谱数据后测定挥发性盐基氮TVB

N理化值和细菌总数TVC;S3:对样品高光谱图像感兴趣区域获取,通过二值化处理得到去除背景、阴影后的样品图像;再采...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏明生赵海啸
申请(专利权)人:江苏师范大学
类型:发明
国别省市:

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