基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法技术

本发明专利技术公开基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，包括以下步骤：S1.采集菠萝叶片样本；S2.基于所述菠萝叶片样本获得叶片光谱信息和叶片全磷含量；S3.基于所述叶片光谱信息获取光谱反射敏感波段，基于所述光谱反射敏感波段构建光谱特征参数和植被指数；S4.基于所述光谱特征参数、植被指数和所述叶片全磷含量构建菠萝叶片全磷含量LPC估算模型，所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型用于对菠萝叶片中的全磷含量进行估算。本发明专利技术能够通过获取菠萝叶片全磷含量的高光谱数据，实现对菠萝叶片磷含量的快速、无损和精准诊断，进而促进菠萝磷肥精准管理，并加快磷高效品种的选育。并加快磷高效品种的选育。并加快磷高效品种的选育。

【技术实现步骤摘要】
基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法


[0001]本专利技术涉及植物营养诊断
，具体涉及基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法。

技术介绍

[0002]叶片磷含量不仅可以反映植株个体的磷含量状况，还能够计算出叶片磷累积量和磷利用效率等反映菠萝群体磷营养状况的指标，了解作物磷含量变化是培育磷高效品种和优化磷肥管理的关键。菠萝是草本科作物，叶片磷含量常被作为反映菠萝磷营养状况的重要指标。目前，叶片磷含量的定量诊断主要是通过永久破坏性采集植株叶片，利用化学分析方法而得，虽精准度较高，但在样品采集、测试和数据分析中具有高耗性、繁杂性、时滞性等缺点，同时需要破坏作物样本，难以实现叶片磷含量的快速、无损和精准诊断，不利于快速、高通量的获取作物磷营养信息，在品种选育方面效率较低。同时施肥管理的优化程度与营养诊断的精准度和效率高度匹配，基于常规化学分析方法获取菠萝叶片累积量难以实现磷素精准管理。
[0003]植被的光谱特性是由其化学成分、组织结构及形态学特征决定的，每一种物质对电磁波谱的吸收、反射和透射均存在差异。作物叶片磷含量差异能引起光本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集菠萝叶片样本；S2.基于所述菠萝叶片样本获得叶片光谱信息和叶片全磷含量；S3.基于所述叶片光谱信息获取光谱反射敏感波段，基于所述光谱反射敏感波段构建光谱特征参数和植被指数；S4.基于所述光谱特征参数、植被指数和所述叶片全磷含量构建菠萝叶片全磷含量LPC估算模型，所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型用于对菠萝叶片中的全磷含量进行估算。2.根据权利要求1所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述菠萝叶片样本的具体采集过程为：对菠萝种植区域进行分区处理，得到若干个子区域，在每个所述子区域选择若干株菠萝作为代表性植株，在每株菠萝中选择若干片不同生长状态的叶片。3.根据权利要求2所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述叶片光谱信息的具体获取过程为：对每片所述菠萝叶片的若干个光谱点进行光谱测量，将每个所述子区域中的所述不同生长状态的叶片光谱进行记录。4.根据权利要求3所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，每个所述子区域进行所述光谱测量后，均进行白板校正。5.根据权利要求1所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述叶片全磷含量采用钼蓝比色法进行测定。6.根据权利要求1所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：严程明，马智玲，安东升，窦美安，
申请(专利权)人：中国热带农业科学院湛江实验站，
类型：发明
国别省市：