语音信号处理方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种语音信号处理方法、装置、存储介质及设备，属于人工智能

【技术实现步骤摘要】
语音信号处理方法、装置、存储介质及设备


[0001]本申请涉及人工智能的语音
，尤其涉及一种语音信号处理方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]语音分离技术是从语音信号中分离出有效语音信号，从而过滤掉背景干扰信号的技术，有效语音信号是指具有利用价值的信号；例如，在某个会议中，有效语音信号可以是指某个主要参会人员的讲话内容，根据有效语音信号有利于用户理解本次会议的主要内容，或者，在演唱会中，有效语音信号可以是指歌手的演唱语音信号，根据有效语音信号有利于为用户提供良好的听觉效果。因此，语音分离算法具有极大的实用价值。
[0003]目前主要采用时域处理方法对语音信号进行分离，能够分离出语音信号中部分有效语音信号，但是，所分离出的有效语音信号中仍然存在背景干扰信号，且导致部分有效语音信号丢失。

技术实现思路

[0004]本申请实施例所要解决的技术问题在于，提供一种语音信号处理方法、装置、存储介质及设备，可有效避免有效语音信号丢失，提高有效语音信号的信噪比。
[0005]本申请实施例一方面提供一种语音信号处理方法，包括：
[0006]获取待处理的原始语音信号；
[0007]对所述原始语音信号进行分离处理，得到所述原始语音信号中的有效语音信号；
[0008]对所述原始语音信号进行特征提取，得到所述原始语音信号的特征信息，并根据所述原始语音信号的特征信息生成所述有效语音信号的增强系数；
[0009]根据所述有效语音信号的增强系数以及所述原始语音信号，对所述有效语音信号进行增强处理，得到增强的目标语音信号。
[0010]其中，所述对所述原始语音信号进行特征提取，得到所述原始语音信号的特征信息，并根据所述原始语音信号的特征信息生成所述有效语音信号的增强系数，包括：
[0011]对所述原始语音信号进行划分处理，得到至少两个原始语音信号片段，以及对所述有效语音信号进行划分处理，得到至少两个有效语音信号片段，一个原始语音信号片段对应一个有效语音信号片段；
[0012]对所述至少两个原始语音信号片段中每个原始语音信号片段进行特征提取，得到所述每个原始语音信号片段的特征信息；
[0013]根据所述每个原始语音信号片段的特征信息生成所述至少两个有效语音信号片段中对应的有效语音信号片段的增强系数；
[0014]将所述至少两个有效语音信号片段中每个有效语音信号片段对应的增强系数，作为所述有效语音信号的增强系数。
[0015]其中，所述根据所述每个原始语音信号片段的特征信息生成所述至少两个有效语
音信号片段中对应的有效语音信号片段的增强系数，包括：
[0016]根据所述每个原始语音信号片段的特征信息确定所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量占比；
[0017]采用所述数据量占比生成所述至少两个有效语音信号片段中对应的有效语音信号片段的增强系数。
[0018]其中，所述根据所述每个原始语音信号片段的特征信息确定所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量占比，包括：
[0019]根据所述每个原始语音信号片段的特征信息确定所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量；
[0020]获取所述原始语音信号的总数据量；
[0021]获取所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量与所述原始语音信号的总数据量之间的比值，得到所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量占比。
[0022]其中，所述至少两个原始语音信号片段中包括目标原始语音信号片段，所述至少两个有效语音信号片段中包括与所述目标原始语音信号片段对应的目标有效语音信号片段；
[0023]所述根据所述有效语音信号的增强系数以及所述原始语音信号，对所述有效语音信号进行增强处理，得到增强的目标语音信号，包括：
[0024]若所述目标有效语音信号片段的增强系数大于第一增强系数阈值，且小于第二增强系数阈值，则从所述目标原始语音信号片段中提取目标数据量的原始语音信号子片段，对所述原始语音信号子片段和所述目标有效语音信号片段进行融合处理，得到增强的目标有效语音信号片段；所述目标数据量是根据所述目标原始语音信号片段中所包括的有效语音信息的数据量占比确定的，所述第一增强系数阈值小于所述第二增强系数阈值；
[0025]若所述目标有效语音信号片段的增强系数大于或者等于所述第二增强系数阈值，则将所述目标原始语音信号片段作为增强的目标有效语音信号片段；
[0026]对所述增强的目标有效语音信号片段进行拼接，得到增强的目标语音信号。
[0027]其中，所述采用所述数据量占比生成所述至少两个有效语音信号片段中对应的有效语音信号片段的增强系数，包括：
[0028]若所述目标原始语音信息片段对应的数据量占比大于第一数据量占比阈值，且小于第二数据量占比阈值，则将第一增强系数确定为所述目标有效语音信息片段的增强系数；所述第一增强系数大于所述第一增强系数阈值，且小于所述第二增强系数阈值；
[0029]若所述目标原始语音信息片段对应数据量占比大于所述第二数据量占比阈值，则将第二增强系数确定为所述目标有效语音信息片段的增强系数；所述第二增强系数大于或者等于所述第二增强系数阈值。
[0030]其中，所述对所述原始语音信号进行分离处理，得到所述原始语音信号中的有效语音信号，包括：
[0031]根据所述原始语音信号的特征信息，对所述原始语音信号进行掩码处理，获得所述原始语音信号对应的掩码矩阵；
[0032]根据所述原始语音信号对应的掩码矩阵，从所述原始语音信号中分离出所述有效
语音信号。
[0033]本申请实施例一方面提供一种语音信号装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取待处理的原始语音信号；
[0035]分离处理模块，用于对所述原始语音信号进行分离处理，得到所述原始语音信号中的有效语音信号；
[0036]生成模块，用于对所述原始语音信号进行特征提取，得到所述原始语音信号的特征信息，并根据所述原始语音信号的特征信息生成所述有效语音信号的增强系数；
[0037]增强处理模块，用于根据所述有效语音信号的增强系数以及所述原始语音信号，对所述有效语音信号进行增强处理，得到增强的目标语音信号。
[0038]其中，上述生成模块包括：
[0039]划分处理单元，用于对所述原始语音信号进行划分处理，得到至少两个原始语音信号片段，以及对所述有效语音信号进行划分处理，得到至少两个有效语音信号片段，一个原始语音信号片段对应一个有效语音信号片段；
[0040]特征提取单元，用于对所述至少两个原始语音信号片段中每个原始语音信号片段进行特征提取，得到所述每个原始语音信号片段的特征信息；
[0041]生成单元，用于根据所述每个原始语音信号片段的特征信息生成所述至少两个有效语音信号片段中对应的有效语音信号片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音信号处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的原始语音信号；对所述原始语音信号进行分离处理，得到所述原始语音信号中的有效语音信号；对所述原始语音信号进行特征提取，得到所述原始语音信号的特征信息，并根据所述原始语音信号的特征信息生成所述有效语音信号的增强系数；根据所述有效语音信号的增强系数以及所述原始语音信号，对所述有效语音信号进行增强处理，得到增强的目标语音信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始语音信号进行特征提取，得到所述原始语音信号的特征信息，并根据所述原始语音信号的特征信息生成所述有效语音信号的增强系数，包括：对所述原始语音信号进行划分处理，得到至少两个原始语音信号片段，以及对所述有效语音信号进行划分处理，得到至少两个有效语音信号片段，一个原始语音信号片段对应一个有效语音信号片段；对所述至少两个原始语音信号片段中每个原始语音信号片段进行特征提取，得到所述每个原始语音信号片段的特征信息；根据所述每个原始语音信号片段的特征信息生成所述至少两个有效语音信号片段中对应的有效语音信号片段的增强系数；将所述至少两个有效语音信号片段中每个有效语音信号片段对应的增强系数，作为所述有效语音信号的增强系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个原始语音信号片段的特征信息生成所述至少两个有效语音信号片段中对应的有效语音信号片段的增强系数，包括：根据所述每个原始语音信号片段的特征信息确定所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量占比；采用所述数据量占比生成所述至少两个有效语音信号片段中对应的有效语音信号片段的增强系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个原始语音信号片段的特征信息确定所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量占比，包括：根据所述每个原始语音信号片段的特征信息确定所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量；获取所述原始语音信号的总数据量；获取所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量与所述原始语音信号的总数据量之间的比值，得到所述每个原始语音信号片段中所包括的有效语音信号的数据量占比。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少两个原始语音信号片段中包括目标原始语音信号片段，所述至少两个有效语音信号片段中包括与所述目标原始语音信号片段对应的目标有效语音信号片段；所述根据所述有效语音信号的增强系数以及所述原始语音信号，对所述有效语音信号进行增强处理，得到增强的目标语音信号，包括：
若所述目标有效语音信号片段...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：