一种油井动液面信号高精度提取方法技术

技术编号:30052007 阅读:34 留言:0更新日期:2021-09-15 10:54
本发明专利技术为一种油井动液面信号高精度提取方法,包括以下步骤:步骤S1:对声波法测油井的一组数据,初步确定含有动液面信号的数据段;步骤S2:对含有动液面信号的数据段进行同步挤压小波变换,得到该数据段的高分辨率时频分布;步骤S3:在此高分辨率时频平面上观察动液面信号的时频分布区域,并将其抠取出来;步骤S4:对抠取出的高分辨率时频分布做同步挤压重构,得到滤波后的动液面信号;步骤S5:定位动液面信号波形开始大幅突变的点,再根据采样频率算出动液面信号出现的时刻点。本发明专利技术采用同步挤压小波时频变换及其重构过程,能够有效提取出动液面信号,然后确定其波形中大幅突变的点的横坐标,结合采样频率可准确获取动液面信号出现的时刻点。出现的时刻点。出现的时刻点。

【技术实现步骤摘要】
一种油井动液面信号高精度提取方法


[0001]本专利技术涉及测井信号处理
,具体为一种油井动液面信号高精度提取方法。

技术介绍

[0002]油田开发与生产中,油井动液面是油田开发动态分析中常用的一项重要资料,反映油井的工作状况和油层的供液能力,对确定油井合理的生产制度具有重要意义。能否准确获得动液面反射信号开始出现的时刻点,决定着动液面深度的计算是否准确。
[0003]目前,处理动液面信号的滤波方法有小波滤波、谱减法滤波、形态滤波等,它们都能够有效地识别提取出动液面信号,但也都存在各自的缺点。小波变换的时频分辨率存在较大的局限性,易造成时频模糊现象,且对于较高频信号会逐渐表现出不稳定性。基于该变换的滤波虽是较为普遍的一种滤波方法,但因其自身的局限性所能达到的滤波精度也很有限。在处理动液面信号时,根据所选取的小波基、分解层数、阈值类型等参数的不同,所得到的滤波结果也有所不同。谱减法滤波是一种在频域上处理信号的方法,它需先对含噪信号的噪声谱做出估计,然后从整个信号的频谱中减去估计出的噪声谱即可得到去噪后的信号频谱,最后对该频谱做傅里叶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油井动液面信号高精度提取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:对声波法测油井的一组数据,读取并绘制该数据的波形图,横坐标为采样点序号,纵坐标为幅值,并初步确定含有动液面信号的数据段;步骤S2:对步骤S1确定的含有动液面信号的数据段进行同步挤压小波变换,得到该数据段的高分辨率时频分布;步骤S3:在步骤S2获得的高分辨率时频分布中观察动液面信号的时频分布区域,通过频域带通滤波以及确定该区域的横坐标范围,将动液面信号的高分辨率时频分布区域抠取出来;步骤S4:对步骤S3抠取出的动液面信号高分辨率时频分布做同步挤压重构,从而可得到滤波后的动液面信号;步骤S5:在步骤S4所得滤波后的动液面信号波形中定位波形开始大幅突变的点,该点所对应的横坐标即为采样点序号,再结合采样频率算出动液面信号出现的时刻点。2.根据权利要求1所述的一种油井动液面信号高精度提取方法,其特征在于:所述步骤S2中对含有动液面信号的数据段进行同步挤压小波变换,具体步骤包括:步骤S21:建立含有油井动液面信号的数据段的数学表达式;步骤S22:对步骤S21建立的数学表达式进行连续小波变换;步骤S23:对步骤S22中连续小波变换后的结果进行同步挤压时频重排。3.根据权利要求2所述的一种油井动液面信号高精度提取方法,其特征在于:所述步骤S21建立含有油井动液面信号的数据段的数学表达式为:s(t)=x(t)+n(t);其中,s(t)表示含有动液面信号的数据段,x(t)为待估计的动液面信号,n(t)为加性噪声或其他无效信号。4.根据权利要求3所述的一种油井动液面信号高精度提取方法,其特征在于:所述步骤S22对步骤S21建立的s(t)进行连续小波变换,具体步骤为:其中,a为尺度因子,b为平移因子,ψ(t)为小波基函数,*表示复共轭;设信号s(t)的模为A,则W
s
(a,b)的频域表达式可写为:即计算出任意一个时间—尺度点(a,b)所对应的频谱值W
s
(a,b),其中,ξ、ω0为角频率;如果W
s
(a,b)≠0,那么此处对应的候选瞬时频率为:5.根据权利要求4所述的一种油井动液面信号高...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘彦萍张乃禄高建申
申请(专利权)人:西安石油大学
类型:发明
国别省市:

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