本申请公开了一种活动状态检测方法、装置及计算机可读存储介质。本申请提供的活动状态检测方法包括：获取红外感应数据；红外感应数据至少包括属性信息；属性信息至少包括标记信息、预设时长信息、预设间隔信息；对红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果；活动状态检测结果包括基础检测结果、综合评分检测结果、统计检测结果；根据活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据。本申请提供的活动状态检测方法提高活动状态检测的准确性和实用性。和实用性。和实用性。
【技术实现步骤摘要】
活动状态检测方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及但不限于计算机领域，尤其是涉及一种活动状态检测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着老龄社会的到来，老年人口总数逐步增加，由于生活习惯和社会结构的原因，年轻人与老年人共同居住的越来越少，这些因素都造成了独居或空巢老人的数量逐步增加。老年人身体机能衰退以及自身可能存在的基础性疾病，使得老年人，尤其是独居或空巢老人极易发生各种意外。意外发生后，老人往往无法进行自主活动和进行自救求助，如果未能及时发现和被救治，会产生非常严重的伤害，甚至危及生命。通过独居或空巢老人的活动状况的变化来判断老人可能发生意外，提醒子女或服务人员及早联系或上门查看，及时对老人进行求助。
[0003]目前通过人体红外感应传感器判断老人活动状况的判断方法有以下几类：
[0004](1)基于老人是否在特定位置出现来判断老人的活动状态，如门口、卫生间、厨房安装人体红外感应传感器，通过老人每天是否出现在特定位置来判断老人是否存在活动，此类方法较为单一，每个老人的个人情况较为特殊，会存在连续几天不出门或多日不进入厨房的情况，这些特殊情况会导致老人活动情况判断失败。
[0005](2)基于特定位置的停留时长来判断是否存在活动异常，此方法要求预先学习老人在特定区域的停留时长，如果此次停留时长与预先学习的停留时长存在较大的偏差，就判断活动状态是否存在异常，此类方法中，预先学习存在较大的工作量，同时老人的个人生活习惯容易改变，例如生病康复后，会导致重新学习；
[0006](3)通过部分的人体红外传感器联通来判断异常，例如在卫生间门外和门内同时安装人体红外传感器，连续采集到三次完整的人体感应传感器数据才算是正常情况，如第一次卫生间门外数据、第二次卫生间内数据、第三次卫生间外数据，其他的情况都判断为活动异常，此类方法要求对家庭生活场景按步骤逐一细化和安装大量的人体红外传感器，不具备实用性。
[0007]当前的基于人体红外感应传感器来判断独居或空巢老人活动状况的方法，存在着诸多问题，如判断方法单一，容易失效；需要工作量较大的前置条件，且前置条件存在较大变动的可能性；多传感器数量需求较大，安装成本高的问题等。这些因素导致其无法大规模推广和应用，进而导致针对老人的活动状况检测的准确性较低，实用性较差。
技术实现思路
[0008]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种活动状态检测方法、装置及计算机可读存储介质，能够提高活动状态检测的准确性和实用性。
[0009]本申请第一方面实施例提供一种活动状态检测方法，包括：获取红外感应数据；所述红外感应数据至少包括属性信息；所述属性信息至少包括标记信息、预设时长信息、预设
间隔信息；对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果；所述活动状态检测结果包括基础检测结果、综合评分检测结果、统计检测结果；根据所述活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据。
[0010]根据本申请实施例的活动状态检测方法，至少具有如下技术效果：本申请提供的活动状态检测方法，获取红外感应数据，并对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果，进而结合告警阈值信息得到告警数据，实现了对活动状态的检测和告警功能，高活动状态检测的准确性和实用性。
[0011]根据本申请的一些实施例，所述对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果，包括：获取活动特征分类规则；根据所述活动特征分类规则、所述红外感应数据，得到所述基础检测结果。
[0012]根据本申请的一些实施例，所述告警数据至少包括无活动告警数据，所述根据所述活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据，包括：根据所述基础检测结果、所述标记信息、所述预设间隔信息得到无活动告警数据。
[0013]根据本申请的一些实施例，所述告警数据至少包括停留超时告警数据，所述根据所述活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据，还包括：根据所述基础检测结果、所述标记信息、所述预设时长信息得到停留超时告警数据。
[0014]根据本申请的一些实施例，所述对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果，还包括：获取活动状况评分规则；根据所述活动状况评分规则、所述红外感应数据，得到所述综合评分检测结果。
[0015]根据本申请的一些实施例，所述统计检测结果至少包括活动数据统计画像，所述对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果，还包括：根据所述红外感应数据生成所述活动数据统计画像。
[0016]根据本申请的一些实施例，所述获取红外感应数据，包括：获取当前时间信息；根据所述当前时间信息更新所述标记信息。
[0017]本申请第二方面实施例提供了一种活动状态检测装置，包括：数据获取模块，用于获取红外感应数据；所述红外感应数据至少包括属性信息；所述属性信息至少包括标记信息、预设时长信息、预设间隔信息；数据分析模块，用于对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果；所述活动状态检测结果包括基础检测结果、综合评分检测结果、统计检测结果；告警模块，用于根据所述活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据。
[0018]本申请第三方面实施例提供了一种活动状态检测装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现：本申请上述第一方面实施例的活动状态检测方法。
[0019]根据本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于：执行上述第一方面实施例所述的活动状态检测方法。
[0020]本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过申请的实践了解到。
附图说明
[0021]下面结合附图和实施例对本申请做进一步的说明，其中：
[0022]图1是本申请一个实施例提供的活动状态检测方法的流程图；
[0023]图2是图1中的步骤S120在一实施例的流程图；
[0024]图3是图1中的步骤S120在另一实施例的流程图；
[0025]图4是图1中的步骤S120在又一实施例的流程图；
[0026]图5是图1中的步骤S110的流程图。
具体实施方式
[0027]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0028]在本申请的描述中，如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
[0029]本申请的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.活动状态检测方法，其特征在于，包括：获取红外感应数据；所述红外感应数据至少包括属性信息；所述属性信息至少包括标记信息、预设时长信息、预设间隔信息；对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果；所述活动状态检测结果包括基础检测结果、综合评分检测结果、统计检测结果；根据所述活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据。2.根据权利要求1所述的活动状态检测方法，其特征在于，所述对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果，包括：获取活动特征分类规则；根据所述活动特征分类规则、所述红外感应数据，得到所述基础检测结果。3.根据权利要求2所述的活动状态检测方法，其特征在于，所述告警数据至少包括无活动告警数据，所述根据所述活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据，包括：根据所述基础检测结果、所述标记信息、所述预设间隔信息得到无活动告警数据。4.根据权利要求2所述的活动状态检测方法，其特征在于，所述告警数据至少包括停留超时告警数据，所述根据所述活动状态检测结果、预设的告警阈值信息得到告警数据，还包括：根据所述基础检测结果、所述标记信息、所述预设时长信息得到停留超时告警数据。5.根据权利要求1所述的活动状态检测方法，其特征在于，所述对所述红外感应数据进行数据分析，得到活动状态检测结果，还包括：获取活动状况评分规则；根据所述活动状...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞永强，李新波，邢长武，赵宝龙，
申请(专利权)人：深圳国实智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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