图像处理装置、图像处理方法及计算机可读介质制造方法及图纸

提供图像处理装置、图像处理方法及计算机可读介质。一种图像处理装置，其具有：输入装置，其输入颜色变换前的图像和颜色变换后的图像；以及处理器，所述处理器通过执行程序，从而根据将所述颜色变换前的图像和所述颜色变换后的图像的组输入到所述输入装置而生成的颜色变换特性，对样本图像进行颜色变换，确定颜色变换后的所述样本图像中的发生了灰度跳跃的部分，取得所述组中的与发生所述灰度跳跃的部分对应的颜色变换前的图像以及颜色变换后的图像的组，使用所取得的图像的组重新生成所述颜色变换特性。述颜色变换特性。述颜色变换特性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理装置、图像处理方法及计算机可读介质


[0001]本公开涉及图像处理装置、图像处理方法和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]由于数码相机、智能手机、平板电脑等设备的普及，拍摄/阅览数字图像的用户正在增加。进行摄影的环境因照明光等的影响而多种多样，并且摄影对象也多种多样，所以在摄影后所拍摄的图像不是用户想要的图像的情况也不少。因此，对所拍摄的图像的色调等进行变换。
[0003]在日本特开2017-216560号公报中，记载了即使在物品的颜色特性不同，或者摄影条件不同的情况下，也能够生成颜色调整的精度不容易降低的变换关系的图像处理装置。该装置包括：颜色数据提取部，其提取多个第1颜色数据和多个第2颜色数据，所述多个第1颜色数据是表示颜色校正对象物的第1图像的关注区域中的颜色数据，所述多个第2颜色数据与不同于第1图像的第2图像中的关注区域相对应，并且与第1颜色数据成对；颜色变换模型生成部，其生成表示所提取的第1颜色数据和第2颜色数据之间的关系的颜色变换模型；以及变换关系生成部，其生成用于再现第1图像的颜色调整的变换关系。

技术实现思路

[0004]在将颜色变换前的图像和颜色变换后的图像输入到机器学习的学习器来生成颜色变换特性的情况下，在所生成的颜色变换特性存在问题的情况下，具体地说，在颜色变换后的图像中产生灰度跳跃的情况下，需要迅速地改善该灰度跳跃。
[0005]本专利技术的目的是提供一种在使用颜色变换特性进行了颜色变换的图像中出现灰度跳跃的情况下能够改善颜色变换特性的技术。
>[0006]根据本公开的第1方案，提供了一种图像处理装置，其具有：输入装置，其输入颜色变换前的图像和颜色变换后的图像；以及处理器，所述处理器通过执行程序，从而根据将所述颜色变换前的图像和所述颜色变换后的图像的组输入到所述输入装置而生成的颜色变换特性，对样本图像进行颜色变换，确定颜色变换后的所述样本图像中的发生了灰度跳跃的部分，取得所述组中的与发生所述灰度跳跃的部分对应的颜色变换前的图像以及颜色变换后的图像的组，使用所取得的图像的组重新生成所述颜色变换特性。
[0007]根据本公开的第2方案，所述处理器确定在发生所述灰度跳跃的部分中使用的颜色，提取不是所述样本图像、且利用所确定的颜色进行了颜色变换的颜色变换后的图像，使用所述颜色变换后的图像和与所述颜色变换后的图像成组的颜色变换前的图像，重新生成所述颜色变换特性。
[0008]根据本专利技术的第3方案，所述处理器针对在发生所述灰度跳跃的部分中使用的每种颜色，提取不是所述样本图像、且利用所确定的颜色进行了颜色变换的颜色变换后的图像和颜色变换前的图像的组，将各个组输入到所述输入装置。
[0009]根据本专利技术的第4方案，所述图像处理装置还具备显示装置，所述处理器使用重新
生成的所述颜色变换特性对所输入的颜色变换前的图像进行颜色变换，作为颜色变换后的图像而显示在所述显示装置上。
[0010]根据本公开的第5方案，所述处理器通过用户操作来确定发生所述灰度跳跃的部分。
[0011]根据本公开的第6方案，所述处理器检测亮度没有单调变化的部分，来确定发生所述灰度跳跃的部分。
[0012]根据本公开的第7方案，所述样本图像是包含多种颜色的渐变图像。
[0013]根据本专利技术的第8方案，提供一种计算机可读介质，存储了使计算机执行处理的程序，所述处理包括如下步骤：根据将颜色变换前的图像和颜色变换后的图像的组输入到输入装置而生成的颜色变换特性，对样本图像进行颜色变换；确定颜色变换后的所述样本图像中的发生灰度跳跃的部分；以及取得所述组中的与发生所述灰度跳跃的部分对应的颜色变换前的图像以及颜色变换后的图像的组，使用所取得的图像的组来重新生成所述颜色变换特性。
[0014]根据本公开的第9方案，提供了一种图像处理方法，包括如下步骤：根据将颜色变换前的图像和颜色变换后的图像的组输入到输入装置而生成的颜色变换特性，对样本图像进行颜色变换；确定颜色变换后的所述样本图像中的发生灰度跳跃的部分；以及取得所述组中的与发生所述灰度跳跃的部分对应的颜色变换前的图像以及颜色变换后的图像的组，使用所取得的图像的组来重新生成所述颜色变换特性。
[0015](效果)
[0016]根据上述第1、8或9方案，在利用颜色变换特性进行了颜色变换的图像中发生灰度跳跃的情况下，能够改善该颜色变换特性。
[0017]根据上述第2、3方案，还可以使用用于生成颜色变换特性的颜色变换前的图像和颜色变换后的图像的组来改善颜色变换特性。
[0018]根据上述第4方案，用户还可以确认颜色变换后的图像。
[0019]根据上述第5方案，还可以手动确定发生灰度跳跃的部分。
[0020]根据上述第6方案，还可以自动确定发生灰度跳跃的部分。
[0021]根据上述第7方案，还可以确定在多种颜色中发生灰度跳跃的部分。
附图说明
[0022]图1是实施方式的图像处理装置的功能框图。
[0023]图2是实施方式的图像处理装置的结构框图。
[0024]图3是实施方式的处理流程图。
[0025]图4是实施方式的样本图像的说明图。
[0026]图5是实施方式的其他处理流程图。
[0027]图6是实施方式的颜色变换前的样本图像和颜色变换后的样本图像的说明图。
[0028]图7是实施方式的产生灰度跳跃的图像区域的提取说明图。
[0029]图8是实施方式的从教师数据提取颜色数据集的说明图。
具体实施方式
[0030]以下根据附图说明本公开的实施方式。
[0031]<基本原理>
[0032]首先，对基本原理进行说明。
[0033]可以通过使用颜色变换前的图像和颜色变换后的图像的多个组作为教师数据来执行机器学习，生成颜色变换特性(在下文中称为“颜色变换模型”)，并且可以通过使用所生成的颜色变换模型来对任意图像自动执行颜色变换。
[0034]然而，所生成的颜色变换模型的精度并不总是足够的，有时不能对所有颜色执行用户期望的颜色变换。例如，尽管以足够的精度对某种颜色执行颜色变换，但是在其他的颜色中灰度可能不平滑，并且可能发生灰度跳跃。这里，“灰度跳跃”是指颜色的亮度不连续地变化，或者从某个色调急剧地变化为另一色调。作为其原因，可以举出关于产生灰度跳跃的颜色部分，教师数据不足或者不适当，机器学习的精度不充分等。
[0035]因此，在生成颜色变换模型的情况下，在输入要实际进行颜色变换的图像并执行颜色变换之前，需要检查所生成的颜色变换模型是否存在问题，并且如果存在问题，则需要确定存在该问题的颜色部分并重新生成颜色变换模型。
[0036]因此，在本实施方式中，在生成颜色变换模型时，首先将颜色变换模型应用于样本图像以执行颜色变换，并且根据颜色变换后的样本图像来确认颜色变换模型是否存在问题。“样本图像”与要进行颜色变换的实际图像不同，是以确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理装置，其具有：输入装置，其输入颜色变换前的图像和颜色变换后的图像；以及处理器，所述处理器通过执行程序，从而根据将所述颜色变换前的图像和所述颜色变换后的图像的组输入到所述输入装置而生成的颜色变换特性，对样本图像进行颜色变换，确定颜色变换后的所述样本图像中的发生了灰度跳跃的部分，取得所述组中的与发生所述灰度跳跃的部分对应的颜色变换前的图像以及颜色变换后的图像的组，使用所取得的图像的组重新生成所述颜色变换特性。2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述处理器确定在发生所述灰度跳跃的部分中使用的颜色，提取不是所述样本图像、且利用所确定的颜色进行了颜色变换的颜色变换后的图像，使用所述颜色变换后的图像和与所述颜色变换后的图像成组的颜色变换前的图像，重新生成所述颜色变换特性。3.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中，所述处理器针对在发生所述灰度跳跃的部分中使用的每种颜色，提取不是所述样本图像、且利用所确定的颜色进行了颜色变换的颜色变换后的图像和颜色变换前的图像的组，将各个组输入到所述输入装置。4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述图像处理装置还具备显示装置，所述处理器使用重新生成的所述颜色变换特性对所输入的颜色变换前的图像进行颜色变换，作...

【专利技术属性】
技术研发人员：佐野泰正，
申请(专利权)人：富士胶片商业创新有限公司，
类型：发明
国别省市：