基于多地震属性优化的储层油气预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法及装置，该方法包括：获取研究区的第一地震属性数据，其中，第一地震属性数据包含：多种地震属性的参数数据；根据第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据；将第二地震属性数据，输入到预先训练好的分类器中，输出降维后的第三地震属性数据，其中，分类器为根据已知钻井数据与地震属性之间的关系，通过机器学习训练得到的地震属性分类模型；根据第三地震属性数据，对研究区进行储层油气预测。本发明专利技术利用测井数据的纵向高分辨率和地震属性数据的横向高分辨率，结合多地震属性储层预测的优点，能够提高储层油气预测的准确性，且能够适用于致密砂岩储层的油气预测。储层的油气预测。储层的油气预测。

【技术实现步骤摘要】
基于多地震属性优化的储层油气预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及储层油气识别领域，尤其涉及一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]随着地震勘探技术的进步，地震属性分析技术广泛应用于油气开发中。地震属性分析能够从地震数据中获取隐藏的有关岩性和储层物性的信息，以便地震解释人员利用这些信息，解释地下构造、地层、岩性和油气等地质特征。
[0004]地震属性与地下岩石物性之间有着复杂的联系，不同地区、不同岩性及不同油藏配置，都会影响到地震属性之间的联系。由于单一地震属性具有多解性，无法很好地表征地质特征，因而，对多种地震属性进行降维处理，利用降维处理后的地震属性，能够挖掘出更丰富的储层地质信息，从而得到更准确的储层油气预测结果。
[0005]目前，适用于低降速层较薄、地震分辨率较高储层预测的的叠前反演技术，由于受到地震分辨率等的影响，对低降速层厚、地震分辨率低的储层预测结果不理想(例如，对鄂尔多斯盆地苏里格南部上古生界致密砂岩储层油气预测符合率仅为百分之六十左右)，难以满足日益精细的油气勘探开发需求。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例中提供了一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法，用以解决现有基于叠前反演技术的储层油气预测方法，会受到储层地震分辨率影响，不适用于致密砂岩储层油气预测的技术问题，该方法包括：获取研究区的第一地震属性数据，其中，第一地震属性数据包含：多种地震属性的参数数据；根据第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据；将第二地震属性数据，输入到预先训练好的分类器中，输出降维后的第三地震属性数据，其中，分类器为根据已知钻井数据与地震属性之间的关系，通过机器学习训练得到的地震属性分类模型；根据第三地震属性数据，对研究区进行储层油气预测。
[0007]本专利技术实施例中还提供了一种基于多地震属性优化的储层油气预测装置，用以解决现有基于叠前反演技术的储层油气预测方法，会受到储层地震分辨率影响，不适用于致密砂岩储层油气预测的技术问题，该装置包括：地震属性数据获取模块，用于获取研究区的第一地震属性数据，其中，第一地震属性数据包含：多种地震属性的参数数据；地震属性数据筛选模块，用于根据第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据；地震属性数据降维处理模块，用于将第二地震属性数据，输入到预先训练好的分类器中，输出降维后的第三地震属性数据，其中，分类器为根据已知钻井数据与地震属性之间的关系，通过机器学习训练得到的地震属性分类模型；储层油气预测模块，用于根据第三地震
属性数据，对研究区进行储层油气预测。
[0008]本专利技术实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有基于叠前反演技术的储层油气预测方法，会受到储层地震分辨率影响，不适用于致密砂岩储层油气预测的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现权利要求上述基于多地震属性优化的储层油气预测方法。
[0009]本专利技术实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有基于叠前反演技术的储层油气预测方法，会受到储层地震分辨率影响，不适用于致密砂岩储层油气预测的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于多地震属性优化的储层油气预测方法的计算机程序。
[0010]本专利技术实施例中，在获取到研究区包含多种地震属性的地震属性数据后，根据预设地震属性条件，筛选出符合条件的地震属性数据，进而将筛选出的地震属性数据输入到预先训练好的分类器中，输出降维后的地震属性数据，最后根据降维后的地震属性数据，对研究区进行储层油气预测。
[0011]通过本专利技术实施例，基于钻井控制实现地震属性降维处理，进而利用降维后的地震属性数据对储层油气预测，能够利用测井数据的纵向高分辨率和地震属性数据的横向高分辨率，结合多地震属性储层预测的优点，能够提高储层油气预测的准确性，且能够适用于致密砂岩储层的油气预测。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0013]图1为本专利技术实施例中提供的一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法流程图；
[0014]图2为本专利技术实施例中提供的盒8段最小泊松比平面图；
[0015]图3为本专利技术实施例中提供的盒8段最小泊松比与有效储层厚度的交会图；
[0016]图4为本专利技术实施例中提供的盒8段降维后的地震属性平面展布图；
[0017]图5为本专利技术实施例中提供的盒8段降维后的地震属性与有效储层厚度的交会图；
[0018]图6为本专利技术实施例中提供的一种基于多地震属性优化的储层油气预测装置示意图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0020]在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、
“
例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
[0021]本专利技术实施例中提供了一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法，图1为本专利技术实施例中提供的一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0022]S101，获取研究区的第一地震属性数据，其中，第一地震属性数据包含：多种地震属性的参数数据。
[0023]需要说明的是，地震属性是从地震数据体中产生几何学、运动学、动力学特征的具体测量内容，与地下岩石物性之间有着千丝万缕的联系，不同地区、不同岩性及不同油藏配置都会影响到地震属性之间的联系。但由于单一地震属性多解性强，不能较好表征地质特征，因而，本专利技术实施例获取研究区包含多种地震属性的地震属性数据来对研究区进行储层油气预测。可选地，上述S101获取的第一地震属性数据，可以是从地震资料中提取的多种地震属性的参数数据。需要注意的是，从地震资料中能够提取出几百种地震属性的参数数据。
[0024]本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法，其特征在于，包括：获取研究区的第一地震属性数据，其中，所述第一地震属性数据包含：多种地震属性的参数数据；根据所述第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据；将所述第二地震属性数据，输入到预先训练好的分类器中，输出降维后的第三地震属性数据，其中，所述分类器为根据已知钻井数据与地震属性之间的关系，通过机器学习训练得到的地震属性分类模型；根据所述第三地震属性数据，对所述研究区进行储层油气预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据，包括：根据单一地震属性数据与钻井数据的相关度，从所述第一地震属性数据中，筛选相关度高于预设阈值的地震属性数据；从相关度高于预设阈值的地震属性数据中，筛选符合所述研究区的储层地质特征信息的地震属性数据；根据地震属性之间的相关度，从符合所述研究区的储层地质特征信息的地震属性数据中，筛选所述第二地震属性数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据单一地震属性数据与钻井数据的相关度，从所述第一地震属性数据中，筛选相关度高于预设阈值的地震属性数据之前，所述方法还包括：获取所述研究区的钻井数据；将单一地震属性的参数数据与所述研究区的钻井数据相交会，确定单一地震属性数据与钻井数据的相关度。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在从相关度高于预设阈值的地震属性数据中，筛选符合所述研究区的储层地质特征信息的地震属性数据之前，所述方法还包括：获取所述研究区的储层地质特征信息。5.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：李金付，夏密丽，高秦，王媛，张林科，马睿，
申请(专利权)人：中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，
类型：发明
国别省市：