一种列车信息的识别方法和识别系统技术方案

本申请提供一种列车信息的识别方法和识别系统，涉及信息识别领域，该识别方法包括：获取目标列车对应的图像数据；将包含数据内容的区域作为标注区，过滤所述图像数据，得到包含所述标注区的信息帧；将所述信息帧输入至信息识别模型，以残差网络作为骨干网络，将所述标注区作为显著特点，分层提取所述标注区中的图片特征；构建所述图片特征的特征金字塔；对所述特征金字塔进行全卷积网络计算，得到所述目标列车的车辆信息。本申请无需人工记录操作，同时利用信息识别模型提高了识别准确度，保证车厢信息的识别准确性。车厢信息的识别准确性。车厢信息的识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种列车信息的识别方法和识别系统


[0001]本申请涉及信息识别领域，特别涉及一种列车信息的识别方法和识别系统。

技术介绍

[0002]目前铁路系统中，货运列车种类繁多、型号复杂，而且车辆流动量大，流动地域也十分广阔，因此管理、监控、统计、追踪车辆的运营情况，是一项非常复杂的工作，并且在整个铁路运输过程中，车辆检查、车辆转运、装卸货等都不允许出错，而车厢号是所有工作的唯一识别单元，对其识别工作贯穿各个环节。目前主要依靠人工对车厢信息进行登记、核实，工作量大、效率低且无法保证准确率，要想提高铁路的运行效率，首先要解决的是必须及时、准确掌握列车的组成及车辆的流动情况，自动识别行驶中的列车的类型、车厢编号、载重、自重、容积、换长、定检期等车辆信息，以及列车行驶方向、行驶速度信息。现有技术中，安装有铁道部货车电子标签的国铁车辆，采取射频技术自动读取电子标签中的车辆信息，首先存在车辆信息不全、跳号、芯片易损坏、丢失等问题；其次车厢信息只在定期检修时才更新到电子标签中，车厢信息不能及时更新；再次部分国铁车辆、自备车未安装电子标签，因此目前仍需大量人工干预，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种列车信息的识别方法，其特征在于，包括：获取目标列车对应的图像数据；将包含数据内容的区域作为标注区，过滤所述图像数据，得到包含所述标注区的信息帧；将所述信息帧输入至信息识别模型，以残差网络作为骨干网络，将所述标注区作为显著特点，分层提取所述标注区中的图片特征；构建所述图片特征的特征金字塔；对所述特征金字塔进行全卷积网络计算，得到所述目标列车的车辆信息。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，还包括：获取历史车厢图像数据集；对所述历史车厢图像数据集中的各图像数据进行标注，并根据预设识别度分类表确定图像数据对应的识别度；利用预设深度学习模型对包含所述识别度的所有图像数据进行训练，得到所述信息识别模型。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，对所述历史车厢图像数据集中的各图像数据进行标注包括：对所述历史车厢图像数据集中每个图像数据按照标注区的内容进行标注；其中，第一目标包括车厢编号区域、属性区域和定检期信息，第二目标包括字符信息，第三目标包括车厢轴和车厢类型信息。4.根据权利要求3所述的识别方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭明旭，梁志海，李峰，李瑞东，都丰林，李宝林，张威，李小青，赵文杰，
申请(专利权)人：山东矩阵软件工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：