本发明专利技术提供了一种典型气象年的构建方法、发电量预测方法及相关装置，本发明专利技术中，获取历史气象数据以及多个候选气象参数，基于所述历史气象数据，确定各个所述候选气象参数的权重值，根据各个所述候选气象参数的权重值，筛选出满足预设影响程度规则的候选气象参数，并作为目标气象参数。即本发明专利技术中，根据候选气象参数的影响程度确定目标气象参数，相比于人工根据经验选择固定个数的气象参数的方式，能够提高气象参数确定的准确度。进而提高基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，构建得到的典型气象年的准确度，则根据所述典型气象年的气象数据，进行发电量预测操作的准确度光伏发电量预测的准确度也会提高。度光伏发电量预测的准确度也会提高。度光伏发电量预测的准确度也会提高。
【技术实现步骤摘要】
一种典型气象年的构建方法、发电量预测方法及相关装置
[0001]本专利技术涉及发电量预测领域，更具体的说，涉及一种典型气象年的构建方法、发电量预测方法及相关装置。
技术介绍
[0002]近年来，光伏发电技术快速发展，在光伏发电过程中，进行光伏发电量预测，可为光伏电站投资决策、经济性分析、电气设备选型和系统接入提供重要的参考依据。
[0003]在进行光伏发电量预测时，光伏电站所在地区的气象数据会影响光伏发电量预测的准确度，若是光伏电站所在地区的气象数据的准确度较低，则会使得光伏发电量预测的准确度较低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种典型气象年的构建方法、发电量预测方法及相关装置，以解决若是光伏电站所在地区的气象数据的准确度较低，则会使得光伏发电量预测的准确度较低的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种典型气象年的构建方法，包括：
[0007]获取历史气象数据以及多个候选气象参数；
[0008]基于所述历史气象数据，确定各个所述候选气象参数的权重值；
[0009]根据各个所述候选气象参数的权重值，筛选出满足预设影响程度规则的候选气象参数，并作为目标气象参数；
[0010]基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，构建典型气象年。
[0011]可选地，所述历史气象数据包括预设历史时间段中的各个预设时间周期内的，各个候选气象参数的参数值；
[0012]基于所述历史气象数据，确定各个所述候选气象参数的权重值，包括：
[0013]构建得到所述预设历史时间段中的每一预设子时间段对应的数据矩阵；所述数据矩阵包括所述预设子时间段中的各个预设时间周期内的，各个候选气象参数的参数值；
[0014]对所述数据矩阵进行数据预处理操作，得到待处理数据矩阵；
[0015]计算所述待处理数据矩阵对应的各个候选气象参数的熵；
[0016]根据所述各个候选气象参数的熵，计算各个所述候选气象参数的权重值。
[0017]可选地，对所述数据矩阵进行数据预处理操作，得到待处理数据矩阵，包括：
[0018]对所述数据矩阵中的各个候选气象参数的参数值，进行同趋势变换处理以及归一化处理，得到待处理数据矩阵。
[0019]可选地，根据各个所述候选气象参数的权重值，筛选出满足预设影响程度规则的候选气象参数，并作为目标气象参数，包括：
[0020]将各个所述候选气象参数的权重值按照预设排序方式进行排序操作；
[0021]按照排序顺序对权重值进行累计求和操作，直至累计求和值满足预设累计求和条件时停止；
[0022]获取进行累计求和操作的权重值对应的候选气象参数，并作为目标气象参数。
[0023]可选地，基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，构建典型气象年，包括：
[0024]基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，从所述历史气象数据中筛选出典型气象日，并将筛选出的所述典型气象日构建得到典型气象年。
[0025]可选地，基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，从所述历史气象数据中筛选出典型气象日，包括：
[0026]将各个预设时间周期中的任一预设时间周期分别作为目标预设时间周期；
[0027]基于所述历史气象数据，计算所述目标时间周期与各个预设时间周期中的每一非目标预设时间周期的距离值；
[0028]计算所有的距离值的平均值；
[0029]筛选出对应的平均值最小的预设时间周期，并作为典型气象日。
[0030]可选地，基于所述历史气象数据，计算所述目标时间周期与各个预设时间周期中的每一非目标预设时间周期的距离值，包括：
[0031]获取第一数据和第二数据；所述第一数据为所述历史气象数据中，所述目标预设时间周期内的所述目标气象参数的参数值；所述第二数据为所述历史气象数据中，所述各个预设时间周期内中的非目标预设时间周期内的所述目标气象参数的参数值；
[0032]计算所述第一数据和所述第二数据的距离值，并作为所述目标时间周期与所述非目标预设时间周期的距离值。
[0033]可选地于，将筛选出的所述典型气象日构建得到典型气象年，包括：
[0034]将筛选出的所述典型气象日，按照时间先后顺序构建得到典型气象年。
[0035]一种发电量预测方法，包括：
[0036]获取典型气象年；所述典型气象年基于上述的典型气象年的构建方法构建；
[0037]根据所述典型气象年的气象数据，进行发电量预测操作。
[0038]可选地，根据所述典型气象年的气象数据，进行发电量预测操作，包括：
[0039]根据所述典型气象年的气象数据，按照预设发电量预测方式，进行发电量预测操作，得到预测的发电量数据。
[0040]一种典型气象年的构建装置，包括：
[0041]数据获取模块，用于获取历史气象数据以及多个候选气象参数；
[0042]权重值计算模块，用于基于所述历史气象数据，确定各个所述候选气象参数的权重值；
[0043]参数筛选模块，用于根据各个所述候选气象参数的权重值，筛选出满足预设影响程度规则的候选气象参数，并作为目标气象参数；
[0044]年构建模块，用于基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，构建典型气象年。
[0045]一种发电量预测装置，包括：
[0046]年获取模块，用于获取典型气象年；所述典型气象年基于上述的典型气象年的构
建方法构建；
[0047]发电量预测模块，用于根据所述典型气象年的气象数据，进行发电量预测操作。
[0048]一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的典型气象年的构建方法，或执行上述的发电量预测方法。
[0049]一种电子设备，包括：存储器和处理器；
[0050]其中，所述存储器用于存储程序；
[0051]处理器调用程序并用于执行上述的典型气象年的构建方法，或执行上述的发电量预测方法。
[0052]相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
[0053]本专利技术提供了一种典型气象年的构建方法、发电量预测方法及相关装置，本专利技术中，获取历史气象数据以及多个候选气象参数，基于所述历史气象数据，确定各个所述候选气象参数的权重值，根据各个所述候选气象参数的权重值，筛选出满足预设影响程度规则的候选气象参数，并作为目标气象参数。即本专利技术中，根据候选气象参数的影响程度确定目标气象参数，相比于人工根据经验选择固定个数的气象参数的方式，能够提高气象参数确定的准确度。进而提高基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，构建得到的典型气象年的准确度，则根据所述典型气象年的气象数据，进行发电量预测操作的准确度光伏发电量预测的准确度也会提高。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种典型气象年的构建方法，其特征在于，包括：获取历史气象数据以及多个候选气象参数；基于所述历史气象数据，确定各个所述候选气象参数的权重值；根据各个所述候选气象参数的权重值，筛选出满足预设影响程度规则的候选气象参数，并作为目标气象参数；基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，构建典型气象年。2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述历史气象数据包括预设历史时间段中的各个预设时间周期内的，各个候选气象参数的参数值；基于所述历史气象数据，确定各个所述候选气象参数的权重值，包括：构建得到所述预设历史时间段中的每一预设子时间段对应的数据矩阵；所述数据矩阵包括所述预设子时间段中的各个预设时间周期内的，各个候选气象参数的参数值；对所述数据矩阵进行数据预处理操作，得到待处理数据矩阵；计算所述待处理数据矩阵对应的各个候选气象参数的熵；根据所述各个候选气象参数的熵，计算各个所述候选气象参数的权重值。3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，对所述数据矩阵进行数据预处理操作，得到待处理数据矩阵，包括：对所述数据矩阵中的各个候选气象参数的参数值，进行同趋势变换处理以及归一化处理，得到待处理数据矩阵。4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，根据各个所述候选气象参数的权重值，筛选出满足预设影响程度规则的候选气象参数，并作为目标气象参数，包括：将各个所述候选气象参数的权重值按照预设排序方式进行排序操作；按照排序顺序对权重值进行累计求和操作，直至累计求和值满足预设累计求和条件时停止；获取进行累计求和操作的权重值对应的候选气象参数，并作为目标气象参数。5.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，构建典型气象年，包括：基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，从所述历史气象数据中筛选出典型气象日，并将筛选出的所述典型气象日构建得到典型气象年。6.根据权利要求5所述的构建方法，其特征在于，基于所述历史气象数据中的所述目标气象参数的参数值，从所述历史气象数据中筛选出典型气象日，包括：将各个预设时间周期中的任一预设时间周期分别作为目标预设时间周期；基于所述历史气象数据，计算所述目标时间周期与各个预设时间周期中的每一非目标预设时间周期的距离值；计算所有的距离值的平均值；筛选出对应的平均值最小的预设时间周期，并作为典型气象日。7.根据权利要求6所述的构建方法，其特征在于，基于所述历史气象数据，计算所述目标时间周期与各个预设时间周期中...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫永刚，宋诗，
申请(专利权)人：阳光电源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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