直播推荐方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种直播推荐方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及互联网技术领域，尤其涉及智能推荐领域。具体实现方案为：对直播视频进行截取，得到当前视频片段；对当前视频片段进行内容识别，得到当前标签集；基于当前标签集对直播视频的历史标签集进行更新，得到直播内容标签集；根据直播内容标签集，对直播视频进行推荐。可以根据直播内容对相关标签进行及时更新，提高了推荐的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
直播推荐方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品


[0001]本公开涉及互联网
，具体涉及智能推荐
，尤其涉及一种直播推荐方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，观看各类直播视频已经成为人们获取信息的一种重要方式。但是直播视频数量巨大，涉及内容多样繁杂，使得用户难以及时准确的获取需要的直播内容。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种直播推荐方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，提高了直播推荐的准确性。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种直播推荐方法，包括：对直播视频进行截取，得到当前视频片段；对当前视频片段进行内容识别，得到当前标签集；基于当前标签集对直播视频的历史标签集进行更新，得到直播内容标签集；根据直播内容标签集，对直播视频进行推荐。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种直播推荐装置，包括：截取模块，被配置为对直播视频进行截取，得到当前视频片段；识别模块，被配置为对当前视频片段进行内容识别，得到当前标签集；更新模块，被配置为基于当前标签集对直播视频的历史标签集进行更新，得到直播内容标签集；推荐模块，被配置为根据直播内容标签集，对直播视频进行推荐。
[0006]根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述直播推荐方法。
[0007]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行上述直播推荐方法。
[0008]根据本公开的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现上述直播推荐方法。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0011]图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0012]图2是根据本公开的直播推荐方法的一个实施例的流程图；
[0013]图3是根据本公开的直播推荐方法的另一个实施例的流程图；
[0014]图4是根据本公开的直播推荐方法的又一个实施例的流程图；
[0015]图5是根据本公开的直播推荐方法的又一个实施例的流程图；
[0016]图6是根据本公开的直播推荐方法的又一个实施例的流程图；
[0017]图7是根据本公开的直播推荐装置的一个实施例的结构示意图；
[0018]图8是用来实现本公开实施例的直播推荐方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0020]图1示出了可以应用本公开的直播推荐方法或直播推荐装置的实施例的示例性系统架构100。
[0021]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0022]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以获取推荐的直播视频等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如视频直播应用等等。
[0023]终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0024]服务器105可以提供各种基于视频直播的服务。例如，服务器105可以对从终端设备101、102、103获取到的直播视频进行分析和处理，并生成处理结果(例如对直播视频进行推荐等)。
[0025]需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0026]需要说明的是，本公开实施例所提供的直播推荐方法一般由服务器105执行，相应地，直播推荐装置一般设置于服务器105中。
[0027]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0028]继续参考图2，其示出了根据本公开的直播推荐方法的一个实施例的流程200。该直播推荐方法包括以下步骤：
[0029]步骤201、对直播视频进行截取，得到当前视频片段。
[0030]在本实施例中，直播推荐方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以对直播间的直播状态进行检测，若检测到有直播间开始进行直播，可以获取当前直播的视频流，并对其进行截取。通常，可以根据实际需要或者模型的计算能力，截取固定时长的一段视频流
作为直播视频的当前视频片段。
[0031]步骤202、对当前视频片段进行内容识别，得到当前标签集。
[0032]在本实施例中，上述执行主体在获取到当前视频片段后，可以进一步对当前视频片段所涉及的直播内容进行识别，例如，可以将当前视频片段输入预先训练好的内容识别模型，由模型输出相应的识别结果。通常，识别结果可以包括多个和当前直播内容相关的关键词，每一个关键词都可以被将当成一个视频标签。通过内容识别得到的所有视频标签可以组成上述当前标签集。
[0033]步骤203、基于当前标签集对直播视频的历史标签集进行更新，得到直播内容标签集。
[0034]在本实施例中，上述执行主体在得到当前标签集之后，可以进一步利用当前标签集对直播视频的历史标签集进行更新。其中，历史标签集可以是在本次直播过程中，在上述当前视频片段之前的全部直播视频所对应的标签集。历史标签集可以是通过上述类别识别模型识别得到的，也可以是根据直播间的类型或者主播以往的直播历史等信息确定的。在对历史标签集进行更新时，可以以当前标签集中的标签为参考基准，修正本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直播推荐方法，所述方法包括：对直播视频进行截取，得到当前视频片段；对所述当前视频片段进行内容识别，得到当前标签集；基于所述当前标签集对所述直播视频的历史标签集进行更新，得到直播内容标签集；根据所述直播内容标签集，对所述直播视频进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述当前标签集对所述直播视频的历史标签集进行更新，得到直播内容标签集包括：获取所述直播视频的历史标签集；将所述当前标签集和所述历史标签集中的所有标签进行合并去重，得到所述直播内容标签集。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述当前标签集和所述历史标签集中的所有标签进行合并去重，得到所述直播内容标签集包括：获取所述历史标签集中各标签的权重系数；将所述当前标签集和所述历史标签集中的所有标签进行合并去重，得到候选标签集，并记录所述候选标签集合中各标签的去重次数；基于所述权重系数和所述去重次数，从所述候选标签集合中筛选出直播内容标签集。4.根据权利要求3所述的方法，其中，获取所述历史标签集中各标签的权重系数包括：获取所述历史标签集中各标签的累计去重次数；基于所述累计去重次数确定所述权重系数。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对直播视频进行截取包括：按照第一时间间隔，对所述直播视频进行截取；以及所述获取所述直播视频的历史标签集包括：基于所述截取的时间顺序，获取所述当前视频片段的前一视频片段；响应于所述前一视频片段获取成功，将所述前一视频片段的直播内容标签集作为所述历史标签集；响应于所述前一视频片段获取失败，将所述直播视频的基础标签集作为所述历史标签集。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基础标签集通过以下步骤获得：获取所述直播视频的文本描述信息和封面图；对所述文本描述信息进行关键字提取，得到文本标签；对所述封面图进行文字识别，得到封面标签；将所述文本标签和所述封面标签进行合并，得到所述基础标签集。7.根据权利要求1
‑
6任一项所述的方法，所述对所述当前视频片段进行内容识别，得到当前标签集包括：对所述当前视频片段包括的关键帧进行内容识别，得到第一标签集；对所述当前视频片段包括的语音信息进行内容识别，得到第二标签集；将所述第一标签集和所述第二标签集进行合并，得到所述当前标签集。8.根据权利要求1
‑
7任一项所述的方法，其中，根据所述直播内容标签集，对所述直播视频进行推荐包括：
获取目标对象的特征信息；基于所述直播视频的主播的直播历史，确定主播特征标签集；通过所述主播特征标签集对所述直播内容标签集进行校正；响应于校正后的直播内容标签集与所述特征信息相匹配，向所述目标对象推荐所述直播视频。9.一种直播推荐装置，所述装置包括：截取模块，被配置为对直播视频进行截取，得到当前视频片段；识别模块，被配置为对所述当前视频片段进行内容识别，得到当前标签集；更新模块，被配置为基于所述当前标签集对所述直播视频的历史标签集进行更新，得到直播内容标签集；推荐模块，被配置为根据所述直播内容标签集，对所述直播视频进行推荐。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述更新模块包括：标签获取子模块，被配置为获取所述直播视频的历史标签集；第一合并子模块，被配置为将所述当前标签集和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敏，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：