异常登录识别方法、异常登录识别装置和电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种异常登录识别方法、异常登录识别装置和电子设备，可用于人工智能领域或者金融领域，该方法包括：获取登录信息，登录信息包括用户标识和登录属性信息；以及利用与用户标识对应的用户画像对登录属性信息进行异常登录识别；其中，登录属性信息包括登录设备属性信息和登录操作属性信息中至少一种，用户画像是至少基于与用户标识对应的历史登录属性信息来构建的。属性信息来构建的。属性信息来构建的。

【技术实现步骤摘要】
异常登录识别方法、异常登录识别装置和电子设备


[0001]本公开涉及人工智能
、金融领域，更具体地，涉及一种异常登录识别方法、异常登录识别装置和电子设备。

技术介绍

[0002]相关技术中，在终端设备的使用过程中，用户的安全登录是确保交易安全的重要前提。
[0003]在实现本公开构思的过程中，申请人发现相关技术中至少存在如下问题，异常登录识别的准确度和便捷度无法满足用户需求。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提供了一种异常登录识别方法、异常登录识别装置和电子设备，以至少部分地解决难异常登录识别的准确度和便捷度无法满足用户需求的问题。
[0005]本公开的一个方面提供了异常登录识别的方法，包括：获取登录信息，登录信息包括用户标识和登录属性信息；以及利用与用户标识对应的用户画像对登录属性信息进行异常登录识别；其中，登录属性信息包括登录设备属性信息和登录操作属性信息中至少一种，用户画像是至少基于与用户标识对应的历史登录属性信息来构建的。
[0006]在某些实施例中，利用与用户标识对应的用户画像对登录属性信息进行异常登录识别包括：从登录信息中获取用户标识；从用户画像集合中获取与用户标识对应的目标用户画像；基于登录信息和目标用户画像之间的匹配结果，确定登录信息的登录类别，登录类别包括异常登录和正常登录。
[0007]在某些实施例中，用户画像通过如下方式构建：获取训练数据集合，训练数据集合包括历史登录属性信息和与历史登录属性信息对应的标签信息，标签信息包括异常登录和正常登录；利用支持向量机算法处理历史登录属性信息，通过调整分类超平面和分类决策函数的变量使得输出结果趋近于与历史登录属性信息对应的标签信息，得到经训练的分类超平面和分类决策函数；以及基于经训练的分类超平面和经训练的分类决策函数，构建用户画像。
[0008]在某些实施例中，上述方法还包括：如果异常登录识别的识别结果是正常登录，则放行登录成功后的交易请求。
[0009]在某些实施例中，上述方法还包括：如果异常登录识别的识别结果是异常登录，则给与用户标识对应的验证通讯标识的终端设备发送验证码；以及响应于接收到来自与用户标识对应的验证通讯标识的终端设备的验证码，放行登录成功后的交易请求。
[0010]本公开的一个方面提供了一种异常登录识别方法，包括：响应于用户登录操作，获取登录属性信息；发送登录信息给服务器端，登录信息包括用户标识和登录属性信息，以便服务器端利用与用户标识对应的用户画像对登录属性信息进行异常登录识别；以及接收并展示来自服务器端的异常登录识别结果。
[0011]在某些实施例中，获取登录属性信息包括：通过设置在登录设备上的传感器采集登录操作信息；和/或读取登录设备的硬件信息。
[0012]在某些实施例中，通过设置在登录设备上的传感器采集登录操作信息包括以下至少一种：通过压力传感器采集登录操作的压力分布信息；通过触摸屏采集登录操作的接触点信息；通过位置传感器采集登录操作触发时的绝对位置信息和相对位置信息；通过运动传感器采集运动信息，运动信息包括速度信息、加速度信息、姿态信息中至少一种；或者当被授权使用敏感类传感器时，通过敏感类传感器采集生物特征信息、位置信息、网络信息中至少一种。
[0013]在某些实施例中，登录操作信息包括关键操作信息和非关键操作信息；硬件信息包括关键硬件信息和非关键硬件信息。
[0014]本公开的一个方面提供了一种异常登录识别装置，包括：登录信息获取模块，用于获取登录信息，登录信息包括用户标识和登录属性信息；以及异常登录识别模块，用于利用与用户标识对应的用户画像对登录属性信息进行异常登录识别；其中，登录属性信息包括登录设备属性信息和登录操作属性信息中至少一种，用户画像是至少基于与用户标识对应的登录属性信息来构建的。
[0015]本公开的一个方面提供了一种异常登录识别装置，包括：登录属性信息获取模块，用于响应于用户登录操作，获取登录属性信息；登录属性信息发送模块，用于发送登录信息给服务器端，登录信息包括用户标识和登录属性信息，以便服务器端利用与用户标识对应的用户画像对登录属性信息进行异常登录识别；以及识别结果接收模块，用于接收并展示来自服务器端的异常登录识别结果。
[0016]本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储装置，其中，存储装置用于存储可执行指令，可执行指令在被处理器执行时，实现如上的异常登录识别方法。
[0017]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的异常登录识别方法。
[0018]本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的异常登录识别方法。
附图说明
[0019]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0020]图1示意性示出了根据本公开实施例的应用异常登录识别方法、异常登录识别装置和电子设备的应用场景示意图；
[0021]图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用异常登录识别方法、异常登录识别装置的示例性系统架构；
[0022]图3示意性示出了根据本公开实施例的异常登录识别的方法的流程图；
[0023]图4示意性示出了根据本公开实施例的用户画像的示意图；
[0024]图5示意性示出了根据本公开实施例的进行异常登录识别的流程图；
[0025]图6示意性示出了根据本公开实施例的构建用户画像的流程图；
[0026]图7示意性示出了根据本公开另一实施例的异常登录识别的方法的流程图；
[0027]图8示意性示出了根据本公开实施例的登录过程的示意图；
[0028]图9示意性示出了根据本公开实施例的异常登录识别装置的方框图；
[0029]图10示意性示出了根据本公开另一实施例的异常登录识别装置的方框图；以及
[0030]图11示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。
具体实施方式
[0031]以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
[0032]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0033]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种由服务器端执行的异常登录识别方法，包括：获取登录信息，所述登录信息包括用户标识和登录属性信息；以及利用与所述用户标识对应的用户画像对所述登录属性信息进行异常登录识别；其中，所述登录属性信息包括登录设备属性信息和登录操作属性信息中至少一种，所述用户画像是至少基于与所述用户标识对应的历史登录属性信息来构建的。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用与所述用户标识对应的用户画像对所述登录属性信息进行异常登录识别包括：从所述登录信息中获取用户标识；从用户画像集合中获取与所述用户标识对应的目标用户画像；以及基于所述登录信息和所述目标用户画像之间的匹配结果，确定所述登录信息的登录类别，所述登录类别包括异常登录和正常登录。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像通过如下方式构建：获取训练数据集合，所述训练数据集合包括历史登录属性信息和与所述历史登录属性信息对应的标签信息，所述标签信息包括异常登录和正常登录；利用支持向量机算法处理所述历史登录属性信息，通过调整分类超平面和分类决策函数的变量使得输出结果趋近于与所述历史登录属性信息对应的标签信息，得到经训练的分类超平面和分类决策函数；以及基于经训练的分类超平面和经训练的分类决策函数，构建所述用户画像。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：如果所述异常登录识别的识别结果是正常登录，则放行登录成功后的交易请求。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：如果所述异常登录识别的识别结果是异常登录，则给与所述用户标识对应的验证通讯标识的终端设备发送验证码；以及响应于接收到来自与所述用户标识对应的验证通讯标识的终端设备的验证码，放行登录成功后的交易请求。6.一种由客户端执行的异常登录识别方法，包括：响应于用户登录操作，获取登录属性信息；发送登录信息给服务器端，所述登录信息包括用户标识和所述登录属性信息，以便所述服务器端利用与所述用户标识对应的用户画像对所述登录属性信息进行异常登录识别；以及接收并展示来自所述服务器端的异常登录识别结果。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述获取登录属性信息包括：通过设置在登录设...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘赛，陈惠梅，李积宏，刘璇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：