【技术实现步骤摘要】
图像CS中基于二进制序列族的确定性双极矩阵设计方法
[0001]本专利技术属于图像处理领域,具体涉及一种图像CS中基于二进制序列族的确定性双极矩阵设计方法。
技术介绍
[0002]区别于奈奎斯特(Nyquist)的信号采样,压缩感知(Compressive Sensing,CS)是对原始信号的信息采样,其从根本上突破了Nyquist采样定理,可实现以远低于Nyquist的采样率去采样稀疏信号/可压缩信号,它可以看作是利用测量矩阵A将原始信号x完成从高维空间到低维空间的线性投影,获取少量包含原始信号全部信息的投影值y=Ax的过程。基于CS的信息系统可以避免Nyquist中大量数据的高速采样,以低速率实现数据的采样压缩一体化,采样的数据中只包含重要信号信息的数据,节约了大量的采样资源。
[0003]在基于CS的数学模型y=Ax中,原始信号x的维数远远大于投影信号y的维数,因此,由投影测量数据y直接重建出原始信号x是一个欠定问题,没有唯一的解析解,无法解得原始信号。但是考虑原始信号x的稀疏性或可压缩性,信号重建成为可能,这要求测量矩阵A能够在投影测量时保持原始信号x的全部信息。测量矩阵设计对于CS过程中的数据采样和信号重建都起着至关重要的作用。约束等距性质(Restricted Isometry Property,RIP)和相关性是两种已被广为接受的测量矩阵设计准则。由数学知识可知,好的测量矩阵A在对高维原始信号x进行线性投影测量时,其映射后的低维测量信号y拥有原始信号x的全部信息,并可结合低维测量信号y重建出原始
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像CS中基于二进制序列族的确定性双极矩阵设计方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、根据采样信号大小的维度,设定参数,选择相应的迹生成函数;S2、选取有限域上的一个本原域元素,应用步骤S1中选择的迹生成函数,得到相应的二进制序列族,对其进行元素替代转换得到对应的双极性序列族,将此双极性序列族的所有序列作为列向量进行排列得到子矩阵1;S3、选取有限域上的另一个本原域元素,重复步骤S2的过程,得到对应的双极性序列族和子矩阵2;S4、把子矩阵1和子矩阵2以列扩展形式进行连接得到了所需要的确定性双极矩阵。2.如权利要求1所述的图像CS中基于二进制序列族的确定性双极矩阵设计方法,其特征在于,所述步骤S1中与迹生成函数有关的迹函数定义为其中x是有限域GF(2
n
)上的元素,x∈GF(2
n
),且n,m是正整数,m整除n;当m=1时,Tr
1n
(x)记为Tr(x);对于大小为q的有限域GF(q),其所有域元素由0和本原域元素β的幂次生成,后q
‑
1个非零元素构成乘法群GF(q)\{0},记作GF(q)
*
。3.如权利要求2所述的图像CS中基于二进制序列族的确定性双极矩阵设计方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括以下步骤:1a)根据采样信号大小的维度N=2
n+1
,n≥3,设定参数n,并判断其奇偶性,如果n为奇数,令n=2l+1,设定相关参数l,执行步骤1b);如果n为偶数,令n=2l,设定相关参数l,执行步骤1c);1b)选择迹生成函数其中,x∈GF(2
n
)
*
,λ∈GF(2
n
);1c)选择迹生成函数其中,x∈GF(2
n
)
*
,λ∈GF(2
n
)。4.如权利要求3所述的图像CS中基于二进制序列族的确定性双极矩阵设计方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括如下步骤:2a)选取GF(2
n
)上的一个本原域元素β,令此时t∈{0,1,
…
,2
n
‑
2},λ∈GF(2
n
);计算出则b
θ
是周期为2
n
‑
1的二进制伪随机序列,对参数λ在有限域GF(2
n
...
【专利技术属性】
技术研发人员:芦存博,姚鹏,李昱江,任海青,王浩枫,杨林,
申请(专利权)人:北京计算机技术及应用研究所,
类型:发明
国别省市:
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