错题智能分析与打印系统技术方案

本发明专利技术提供了一种错题智能分析与打印系统，用科目知识点库存储学习的科目知识点；用习题库存储各科目的习题及正确解答；用错题库存储学生解答错误的习题；以摄像头拍摄学生解答的习题，得到习题与解答图像；以识别模块识别习题与解答图像中的习题与解答内容；以筛选模块从习题与解答内容中提取关键字，并以关键字从习题库内查找对应习题的正确解答，方便用户自行筛选出解答错误的习题；比对模块通过解答错误习题的关键字从科目知识点库内查找对应的错误习题知识点；编辑模块用于编辑解答错误的习题、错误习题知识点和正确解答，并将编辑后的错题内容存储到错题库；打印模块用于从错题库中调取并打印错题内容。错题库中调取并打印错题内容。错题库中调取并打印错题内容。

【技术实现步骤摘要】
错题智能分析与打印系统


[0001]本专利技术涉及教育电子辅助
，特别涉及一种错题智能分析与打印系统。

技术介绍

[0002]在学习过程中，学生往往会自主或者在老师督促下将自己做过的教辅、试卷中的错题整理成册，便于找出自己学习中的薄弱环节，使得学习重点突出、学习更加有针对性、进而提高学习效率和成绩。
[0003]但是，大多数学生的归纳总结的能力有限，单纯地抄录错题或订正，无法让大多数学生都明确错题所考察的知识点，因而促进学生掌握相应知识点的效果并不明显，部分学生在遇到同一知识点变化后的题型时，仍然会出错。
[0004]申请号202010357484.0的一种智能错题系统专利技术专利申请，公开了一种基于教材、教辅以及用户搜索后生成数据的智能错题系统。它包含图片识别系统、内容处理服务器、客户端、数据处理系统。能实现收集错题，节省学生抄录错题时间，能将学生错题分类管理，减少错题查找时间，提高学生学习效率。
[0005]申请号202010903133.5公开的一种智能错题本制作方法及自动批改系统专利技术专利申请，包含智能错题系统、智能错题打印机、客户端、内容处理服务器、图片识别服务器，智能错题打印机、客户端通过蓝牙相连接，智能错题系统、内容处理服务器、图片识别服务器通过网络相连接。实现学习错题的收集，错题的整理分类，错题的永久储存，不改变用户纸质书写作答习惯，错题作答解析，减轻家长督学负担。
[0006]以上专利申请技术，只解决了错题手动抄写费时多、效率低下，或者收集的错题比较乱，容易丢失损坏等问题，主要解决如何节省错题汇总整理的时间的问题。不能通过错题分析，自动提炼知识点，促进学生(用户)知识点的掌握。

技术实现思路

[0007]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种错题智能分析与打印系统，包括科目知识点库、习题库、错题库、摄像头、识别模块、筛选模块、比对模块、编辑模块和打印模块；
[0008]所述科目知识点库用于存储学习的科目知识点；
[0009]所述习题库用于存储各科目的习题及正确解答；
[0010]所述错题库用于存储学生解答错误的习题；
[0011]所述摄像头与识别模块连接，所述摄像头用于拍摄学生解答的习题，得到习题与解答图像；
[0012]所述识别模块用于识别习题与解答图像中的习题与解答内容；
[0013]所述筛选模块分别与习题库、识别模块和比对模块连接，所述筛选模块用于从习题与解答内容中提取关键字，并以关键字从习题库内查找对应习题的正确解答；
[0014]所述比对模块分别与科目知识点库和编辑模块连接，所述比对模块用于通过答错误习题的关键字从科目知识点库内查找对应的错误习题知识点；
[0015]所述编辑模块与错题库连接，所述编辑模块用于编辑解答错误的习题、错误习题知识点和正确解答，并将编辑后的错题内容存储到错题库；
[0016]所述打印模块与错题库连接，所述打印模块用于从错题库中调取并打印错题内容。
[0017]可选的，所述系统包括用户端、云端服务器和云端存储器，所述用户端通过网络与云端服务器连接，所述云端服务器和云端存储器连接；所述用户端包括错题库、摄像头、识别模块和打印模块，所述云端存储器包含科目知识点库和习题库；所述筛选模块、比对模块和编辑模块运行于云端服务器。
[0018]可选的，所述筛选模块在习题库中查找与错误习题知识点相同的关联习题，并执行如下步骤：
[0019]第一，将错题与关联习题逐一进行相似性判断，将与错题相似的关联习题排除；
[0020]第二，在剩余的关联习题任选一个分别与其他剩余的关联习题进行相似性判断，将与选出的关联习题相似的关联习题排除，如此循环直至全部关联习题判断完毕；
[0021]第三，将每次选出的关联习题作为错题同一知识点的典型习题与错题进行关联，并可通过点击查看典型习题及其正确解答。
[0022]可选的，所述系统还包括习题库、运算模块和排序模块；
[0023]所述习题库用于保存同一学生拍摄及识别的各次题目内容，并将其中用户分类的错题与对应存入错题库内的错题进行关联；
[0024]所述运算模块对习题库中的错题与关联错题的错误习题知识点进行分析，统计错误习题知识点在习题库中出现的频次；
[0025]所述排序模块根据错误习题知识点在习题库中出现的频次进行排序。
[0026]可选的，所述系统还包括第二筛选模块，针对错题库内的每一错题，根据需要选择调用所述第二筛选模块，以错题的关键字从习题库内筛选涉及不同知识点的相似习题，将相似习题的知识点与对应的错误习题知识点进行对照与区分。
[0027]可选的，所述运算模块对错题库内同一学生的错题进行错误习题知识点统计；所述排序模块根据知识点涉及的错题频次排序。
[0028]可选的，所述系统还包括搜索模块，所述错题库保存多个学生的错题，所述运算模块对错题库内所有学生的错题进行分析，通过预设算法计算被所有学生掌握程度，确定被所有学生掌握程度低于设定阈值的知识点；
[0029]所述搜索模块通过网络查找被所有学生掌握程度低于设定阈值的知识点的不同解析及各解析的公众评价，将公众评价最高的解析替换科目知识点库和错题库中的解析。
[0030]可选的，所述预设算法如下：
[0031][0032]上式中，W
i
表示第i个知识点的被所有学生掌握程度；n
i
表示涉及第i个知识点的错题数量；m表示学生总数；m
j
表示在第j道错题上做错的学生人数。
[0033]可选的，所述相似性判断过程如下：
[0034]首先，分别从需要进行相似性判断的两个习题内容中提起特征项，得到特征项集，
确定各特征项分别在两个习题中的权重；建立维度与特征项集中包含特征项数相等的多维坐标系，以各特征项的权重表示对应的坐标值，以特征项的权重作为分量的向量，得到两个习题的特征向量；
[0035]然后，采用以下公式对习题的特征向量进行归一化处理：
[0036][0037]上式中，F
i,k
表示特征项k在习题i中归一化权重；P
i,k
表示特征项k在习题i中出现的次数；R
i
表示习题i中的文本总数；M
i
表示习题i的维度；N
i
表示含有特征项的文本数，M
i
*N
i
为每个习题的向量空间；
[0038]最后，通过以下公式计算两个习题的相似度：
[0039][0040]上式中，S表示两个习题的相似度；F
j,k
表示特征项k在习题j中归一化权重；N表示特征项的数量；
[0041]若计算得到的相似度值达到相似阈值，则表明两个习题相似。
[0042]可选的，所述系统设置语音控制模块，所述语音控制模块用于学生通过语音方式操作。
[0043]本专利技术的错题智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种错题智能分析与打印系统，其特征在于，包括科目知识点库、习题库、错题库、摄像头、识别模块、筛选模块、比对模块、编辑模块和打印模块；所述科目知识点库用于存储学习的科目知识点；所述习题库用于存储各科目的习题及正确解答；所述错题库用于存储学生解答错误的习题；所述摄像头与识别模块连接，所述摄像头用于拍摄学生解答的习题，得到习题与解答图像；所述识别模块用于识别习题与解答图像中的习题与解答内容；所述筛选模块分别与习题库、识别模块和比对模块连接，所述筛选模块用于从习题与解答内容中提取关键字，并以关键字从习题库内查找对应习题的正确解答；所述比对模块分别与科目知识点库和编辑模块连接，所述比对模块用于通过答错误习题的关键字从科目知识点库内查找对应的错误习题知识点；所述编辑模块与错题库连接，所述编辑模块用于编辑解答错误的习题、错误习题知识点和正确解答，并将编辑后的错题内容存储到错题库；所述打印模块与错题库连接，所述打印模块用于从错题库中调取并打印错题内容。2.根据权利要求1所述的错题智能分析与打印系统，其特征在于，所述系统包括用户端、云端服务器和云端存储器，所述用户端通过网络与云端服务器连接，所述云端服务器和云端存储器连接；所述用户端包括错题库、摄像头、识别模块和打印模块，所述云端存储器包含科目知识点库和习题库；所述筛选模块、比对模块和编辑模块运行于云端服务器。3.根据权利要求1所述的错题智能分析与打印系统，其特征在于，所述筛选模块在习题库中查找与错误习题知识点相同的关联习题，并执行如下步骤：第一，将错题与关联习题逐一进行相似性判断，将与错题相似的关联习题排除；第二，在剩余的关联习题任选一个分别与其他剩余的关联习题进行相似性判断，将与选出的关联习题相似的关联习题排除，如此循环直至全部关联习题判断完毕；第三，将每次选出的关联习题作为错题同一知识点的典型习题与错题进行关联，并可通过点击查看典型习题及其正确解答。4.根据权利要求1所述的错题智能分析与打印系统，其特征在于，所述系统还包括习题库、运算模块和排序模块；所述习题库用于保存同一学生拍摄及识别的各次题目内容，并将其中用户分类的错题与对应存入错题库内的错题进行关联；所述运算模块对习题库中的错题与关联错题的错误习题知识点进行分析，统计错误习题知识点在习题库中出现的频次；所述排序模块根据错误习题知识点在习题库中出现的频次进行排序。5.根据权利要求1所述的错题智能分析与打印系统，其特征在于，所述系统还包括第二筛选模块，针对错题库内的每一错题，根据需要选择调用所述第二筛选模块，以错题的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健，
申请(专利权)人：广州智伴人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：