本发明专利技术提供一种基于大数据的异常处理方法、装置、设备及存储介质，该方案中，基于业务系统当前所处的时间段，获取当前时间段对应的异常处理策略，并根据该异常处理策略调节业务系统的监控指标，根据调节后的监控指标对业务系统进行监控并向报警系统进行报警。本方案中的异常处理策略是根据业务系统的历史业务数据和历史报警数据分析得到的，在业务系统运行过程中，每个时间段的异常处理策略不同，避免采用一直同一个监控指标监控异常导致的报警准确度低的问题，并且整个监控系统可以在不同时间段按照不同的异常处理策略进行处理，可减少人工资源的浪费。少人工资源的浪费。少人工资源的浪费。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据的异常处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据的异常处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网、云计算的飞速发展，系统架构越来越复杂，且迭代的速度也越来越迅速。随着业务量、流量的增长，庞大的业务系统架构即将面临一系列的问题，针对这些系统的监控就成为了重中之重。
[0003]现有技术中，通过监控系实现应用、服务等业务系统的故障发现、预警、定位、运行状态展示等多种功能。当前的监控系统，主要是通过对交易突增突降、异常关键字出现次数、交易成功率等指标进行采集，然后与提前设定的阈值进行比较进而确定是否报警，在业务量和时间发生变化时候，也采用预先设置的阈值进行比较，例如：设置1小时内交易成功率低于50％则报警，夜间可能1小时只有1笔交易，此笔失败则成功率为0会触发报警。但随着业务量和时间的变化，这些指标的正常值边界也在随之变化，进而造成报警阈值不准确，此时可以采用人工调整阈值+人工筛选报警信息的方式来设置不同的报警阈值，或者发现真正的问题。
[0004]但是，不同系统、不同时段所触发的报警条件不同，由于数据量大，且系统内部关联性复杂，现有监控系统进行异常报警时，人工无法动态掌握报警阈值的变化，也无法及时更改报警阈值，导致报警时所以可能产生很多误报信息，报警信息准确度降低。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种基于大数据的异常处理方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中报警信息准确度降低，通过人工方式存在极大的资源浪费的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据的异常处理方法，包括：
[0007]获取业务系统当前时间段对应的异常处理策略，所述异常处理策略包括调节监控指标；其中，每个业务系统在不同时间段的异常处理策略不同，且异常处理策略是根据所述业务系统的历史业务数据和历史报警数据分析得到的；
[0008]根据所述异常处理策略调节所述业务系统的监控指标；
[0009]根据调节后的监控指标监控所述业务系统，并在将获取到的异常报警信息发送给报警系统。
[0010]在一种具体实施方式中，
[0011]所述异常处理策略还包括：监控指标阈值；
[0012]相应的，根据所述异常处理策略调节所述业务系统的监控指标，包括：
[0013]将所述业务系统当前时间段的监控指标调节为所述监控指标阈值。
[0014]在一种具体实施方式中，所述异常处理策略还包括：根据异常报警信息的数量确定报警方式；
[0015]相应的，所述方法还包括：
[0016]当所述业务系统出现相同异常报警信息的数量达到预设数量时，采用批量报警的方式向所述报警系统进行报警。
[0017]在一种具体实施方式中，所述方法还包括：
[0018]获取所述业务系统的历史业务数据以及历史报警数据；
[0019]根据所述历史业务数据以及所述历史报警数据，获取每个时间段的异常处理策略。
[0020]在一种具体实施方式中，所述根据所述历史业务数据以及所述历史报警数据，获取每个时间段的异常处理策略，包括：
[0021]根据所述历史业务数据，获取所述业务系统中的交易变化情况，所述交易变化情况用于指示交易量整体变化，交易成功率变化以及不同时间段的交易量变化；
[0022]根据所述历史报警数据，获取所述业务系统中的报警情况，所述报警情况用于指示不同时间段的报警信息的变化以及报警信息的类型；
[0023]根据所述交易变化情况以及所述报警情况，确定所述业务系统在不同时间段对应的异常处理策略。
[0024]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据的异常处理方法，包括：
[0025]接收监控系统发送的对业务系统的异常报警信息；
[0026]根据所述异常报警信息中指示的异常在异常库中进行匹配，其中，所述异常库中包括多种异常以及至少一种异常对应的处理方法；
[0027]若所述异常库中包括所述异常以及对应的处理方法，则根据所述处理方法对所述异常进行处理。
[0028]在一种具体实施方式中，所述方法还包括：
[0029]若所述异常库中不包括所述异常，或者所述异常库中包括所述异常但不包括所述异常对应的处理方法，则将所述异常报警信息推送给指定用户。
[0030]在一种具体实施方式中，所述方法还包括：
[0031]获取对所述异常的处理方法，并在所述异常库中更新所述异常以及对应的处理方法。
[0032]在一种具体实施方式中，所述根据所述处理方法对所述异常进行处理，包括：
[0033]根据所述异常以及对应的处理方法，向指定用户推送自动处理提示，所述自动处理提示用于提示所述用户确认是否对所述异常进行自动处理；
[0034]若所述用户确认对所述异常进行自动处理，则根据所述处理方法对所述异常进行自动处理。
[0035]第三方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据的异常处理装置，包括：
[0036]第一处理模块，用于获取业务系统当前时间段对应的异常处理策略，所述异常处理策略包括调节监控指标；其中，每个业务系统在不同时间段的异常处理策略不同，且异常处理策略是根据所述业务系统的历史业务数据和历史报警数据分析得到的；
[0037]第二处理模块，用于根据所述异常处理策略调节所述业务系统的监控指标；
[0038]第三处理模块，用于根据调节后的监控指标监控所述业务系统，并在将获取到的异常报警信息发送给报警系统。
[0039]在一种具体实施方式中，所述异常处理策略还包括：监控指标阈值；
[0040]相应的，所述第二处理模块具体用于：
[0041]将所述业务系统当前时间段的监控指标调节为所述监控指标阈值。
[0042]在一种具体实施方式中，所述异常处理策略还包括：根据异常报警信息的数量确定报警方式；
[0043]相应的，所述第三处理模块还用于：
[0044]当所述业务系统出现相同异常报警信息的数量达到预设数量时，采用批量报警的方式向所述报警系统进行报警。
[0045]在一种具体实施方式中，所述装置还包括：
[0046]数据采集模块，用于获取所述业务系统的历史业务数据以及历史报警数据；
[0047]数据分析模块，用于根据所述历史业务数据以及所述历史报警数据，获取每个时间段的异常处理策略。
[0048]在一种具体实施方式中，所述数据分析模块具体用于：
[0049]根据所述历史业务数据，获取所述业务系统中的交易变化情况，所述交易变化情况用于指示交易量整体变化，交易成功率变化以及不同时间段的交易量变化；
[0050]根据所述历史报警数据，获取所述业务系统中的报警情况，所述报警情况用于指示不同时间段的报警信息的变化以及报警信息的类型；
[0051]根据所述交易变化情况以及所述报警情况，确定所述业务系本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的异常处理方法，其特征在于，包括：获取业务系统当前时间段对应的异常处理策略，所述异常处理策略包括调节监控指标；其中，每个业务系统在不同时间段的异常处理策略不同，且异常处理策略是根据所述业务系统的历史业务数据和历史报警数据分析得到的；根据所述异常处理策略调节所述业务系统的监控指标；根据调节后的监控指标监控所述业务系统，并在将获取到的异常报警信息发送给报警系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常处理策略还包括：监控指标阈值；相应的，根据所述异常处理策略调节所述业务系统的监控指标，包括：将所述业务系统当前时间段的监控指标调节为所述监控指标阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常处理策略还包括：根据异常报警信息的数量确定报警方式；相应的，所述方法还包括：当所述业务系统出现相同异常报警信息的数量达到预设数量时，采用批量报警的方式向所述报警系统进行报警。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述业务系统的历史业务数据以及历史报警数据；根据所述历史业务数据以及所述历史报警数据，获取每个时间段的异常处理策略。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史业务数据以及所述历史报警数据，获取每个时间段的异常处理策略，包括：根据所述历史业务数据，获取所述业务系统中的交易变化情况，所述交易变化情况用于指示交易量整体变化，交易成功率变化以及不同时间段的交易量变化；根据所述历史报警数据，获取所述业务系统中的报警情况，所述报警情况用于指示不同时间段的报警信息的变化以及报警信息的类型；根据所述交易变化情况以及所述报警情况，确定所述业务系统在不同时间段对应的异常处理策略。6.一种基于大数据的异常处理方法，其特征在于，包括：接收监控系统发送的对业务系统的异常报警信息；根据所述异常报警信息中指示的异常在异常库中进行匹配，其中，所述异常库中包括多种异常以及至少一种异常对应的处理方法；若所述异常库中包括所述异常以及对应的处理方法，则根据所述处理方法对所述异常进行处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵磊，
申请(专利权)人：北京同邦卓益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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